mysql单个索引和联合索引的区别

联合索引和单个索引的区别：如果我们创建了(area, age,salary)的复合索引，那么其实相当于创建了：(area,age,salary)，(area,age)、(area)三个索引，这被称为最佳左前缀特性。因此我们在创建复合索引时应该将最常用作限制条件的列放在最左边，依次递减。例：select * from test where area=‘11‘select * from test where area=‘11‘ and age=1select * from test where area=‘11‘ and age=1 and salary=2.0以上有索引 select * from test where age=11select * from test where age=1 and salary=2.0以上无索引 如果在查询中需要匹配多个字段的条件，可以把这几个字段做个联合索引，效率要比在每个字段上加索引高多了

mysql单个索引和联合索引的区别

标签：mysq   nbsp   特性   HERE   and   常用   复合   bsp   依次   

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mysql 什么时候用单列索引?什么使用用联合索引

预见数据量会比较大的情况下，如果您经常需要用单列作为筛选条件查询数据或者要求某列不得有重复，那么就请创建单列索引；如果您经常组合使用多列作为筛选条件或要求多列的组合不得有重复，那么就应该创建多列索引。另外需要建立表间关系约束的情况下，主表需要以一个字段与子表关联的，应创建单字段索引，而主表需要以多个字段的组合与子表关联的，则应该使用联合索引。
注意：索引不是全部都需要显式添加的，某字段或多个字段的组合一旦被设置为主键，又或者子表被建立与主表的表间关系后，那么系统会自动为相应的字段或字段组合添加索引，这种情况下我们就不必多此一举为相应的字段再添加索引了。

mysql 什么时候用单列索引?什么使用用联合索引

预见数据量会比较大的情况下，如果您经常需要用单列作为筛选条件查询数据或者要求某列不得有重复，那么就请创建单列索引；如果您经常组合使用多列作为筛选条件或要求多列的组合不得有重复，那么就应该创建多列索引。另外需要建立表间关系约束的情况下，主表需要以一个字段与子表关联的，应创建单字段索引，而主表需要以多个字段的组合与子表关联的，则应该使用联合索引。
注意：索引不是全部都需要显式添加的，某字段或多个字段的组合一旦被设置为主键，又或者子表被建立与主表的表间关系后，那么系统会自动为相应的字段或字段组合添加索引，这种情况下我们就不必多此一举为相应的字段再添加索引了。

联合索引和唯一索引的区别是什么？当使用联合索引中的一个字段查询时会不会用到索引？

联合索引是由多个字段组成的索引。

唯一索引是使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。

查询时使用联合索引的一个字段，如果这个字段在联合索引中所有字段的第一个，那就会用到索引，否则就无法使用到索引。

1、概念：索引是揭示文献内容出处，提供文献查考线索的工具书。

2、类型：种类很多，从不同的角度可以划分出不同的类型。按文种分，可以分为中文索引的外文索引；按收录范围分，可以分为综合性索引和专题性索引；按收录文献的时间分，可以分为近期索引和回溯性索引；按索引款目的标目分，可以分为题名索引、著者索引、语词索引、主题索引、分类索引等。

3、功能：揭示文献的内容和指引读者查找信息

4、作用：索引揭示了一书、一刊的基本情况，如篇目、文句。可以深入、完整、详细、系统地为读者提所需文献的具体线索。

联合索引IDX(字段A,字段B,字段C,字段D)，当仅使用字段A查询时，索引IDX就会使用到；

如果仅使用字段B或字段C或字段D查询，则索引IDX都不会用到。  

这个规则在oracle和mysql数据库中均成立。

如果你经常要用到多个字段的多条件查询，可以考虑建立联合索引，一般是除第一个字段外的其它字段不经常用于条件筛选情况，比如说a,b 两个字段，如果你经常用a条件或者a+b条件去查询，而很少单独用b条件查询，那么可以建立a,b的联合索引。如果a和b都要分别经常的被用作查询条件，那还是建立多个单列索引。

mysql索引类型解释

索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。

MySQL索引类型包括：

(1)普通索引

这是最基本的索引，它没有任何。它有以下几种创建方式：

◆创建索引

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));

如果是 CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length，下同。

◆修改表结构

ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))

◆ 创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) );

删除索引的语法：

DROP INDEX [indexName] ON mytable;

(2)唯一索引

它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：

◆创建索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))

◆修改表结构

ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))

◆创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );

(3)主键索引

它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) );

当然也可以用 ALTER 命令。记住：一个表只能有一个主键。

(4)组合索引

为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL );

为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age建到一个索引里：

ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);

建表时，usernname长度为 16，这里用 10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。

如果分别在 usernname，city，age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。

建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了下面三组组合索引：

usernname,city,age usernname,city usernname

为什么没有 city，age这样的组合索引呢?这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引，下面的几个SQL就会用到这个组合索引：

SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" AND city="郑州" SELECT * FROM mytable WHREE username="admin"

而下面几个则不会用到：

SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city="郑州" SELECT * FROM mytable WHREE city="郑州"

(5)建立索引的时机

到这里我们已经学会了建立索引，那么我们需要在什么情况下建立索引呢?一般来说，在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为MySQL只对<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE才会使用索引。例如：

SELECT t.Name FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='郑州'

此时就需要对city和age建立索引，由于mytable表的 userame也出现在了JOIN子句中，也有对它建立索引的必要。

刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引。因为在以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引。例如下句会使用索引：

SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%'

而下句就不会使用：

SELECT * FROM mytable WHEREt Name like'%admin'

因此，在使用LIKE时应注意以上的区别。

(6)索引的不足之处

上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：

◆虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行 INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。

◆建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。

索引只是提高效率的一个因素，如果你的 MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。

(7)使用索引的注意事项

使用索引时，有以下一些技巧和注意事项：

◆索引不会包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有 NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。

◆使用短索引

对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。

◆索引列排序

MySQL查询只使用一个索引，因此如果 where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作;尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。

◆like语句操作

一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

◆不要在列上进行运算

select * from users where YEAR(adddate)<2007;

将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成

select * from users where adddate<‘2007-01-01’;

◆不使用NOT IN和<>操作

以上，就对其中MySQL索引类型进行了介绍。

转自：http://www.zbite.com/?action-viewthread-tid-33491