sql 行转列分析以后再也不用记了

2023-11-13 来源：花图问答

技术图片

表scores

请转成的横表是这样子的：

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：：：：我们来分析下：首先姓名这一列肯定是不重复的姓名【重复也没办法了这需求只能这样了】因此我们用group by 【姓名】然后姓名这一列就有了其它的三列也就是需要凑起来对吧！！！！我们切记。聚合函数就是只有一列的！！！这个特性正好被使用。嘿嘿我们就用聚合函数可以用 sum 呀 max min 这些不都行吗！！！

对了这里对于【重复姓名】咱们不管哈否则这样想想好像有问题！！！

select 姓名,SUM(case 课程 when ‘语文‘ then 分数 else 0 end) as 语文,SUM(case 课程 when ‘数学‘ then 分数 else 0 end) as 数学,SUM(case 课程 when ‘物理‘ then 分数 else 0 end) as 物理from scores group by 姓名

--延伸 select id,max(case when saleBill=222 then 222 end ) from ChuKuBill group by id 这里没有else 则默认的else 为null

：：：反过来要把横表变成上面的一列一列的表怎么办呢？我们分析列表只有三列对吧！！效果是相当于把【张三+语文+分数；张三+数学+分数。】+【李四+语文+分数；李四+数学+分数。】一列一列叠起来的情况：我们有union和union all 解决区别是 union会去重我们这里就不让它去重了哈【去重也无所谓两列不可能都相同】

分析下表头表头不存在我们用AS别名出来总体看下来就是 select 姓名,‘语文‘ as 课程,语文 as 分数对吧！！张三的语文成绩出来了如法炮制张三的数学成绩最后联合李四的

select 姓名, ‘语文‘ as 课程, 语文 as 分数 from scores2 union all select 姓名, ‘数学‘ as 课程, 数学 as 分数 from scores2 union all select 姓名, ‘物理‘ as 课程, 物理 as 分数 from scores2 order by 姓名 desc 【这个有问题2019.10.28】

答案;

select 姓名,SUM(case 课程 when ‘语文‘ then 分数 else 0 end) as 语文,SUM(case 课程 when ‘数学‘ then 分数 else 0 end) as 数学,SUM(case 课程 when ‘物理‘ then 分数 else 0 end) as 物理

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sql 行转列分析以后再也不用记了

标签：课程 select lse 行转列 from 这一 core res group

小编还为您整理了以下内容，可能对您也有帮助：

sql 用select语句进行行转列

我们来看看一个小列子。有一个游戏玩家充值表（仅仅为了说明，举的一个小例子），

CREATE TABLE [Inpours]
(
   [ID]                INT IDENTITY(1,1),
   [UserName]          NVARCHAR(20),  --游戏玩家
    [CreateTime]        DATETIME,      --充值时间
    [PayType]           NVARCHAR(20),  --充值类型
    [Money]             DECIMAL,       --充值金额
    [IsSuccess]         BIT,           --是否成功 1表示成功， 0表示失败
    CONSTRAINT [PK_Inpours_ID] PRIMARY KEY(ID)
)

INSERT INTO Inpours SELECT '张三', '2010-05-01', '支付宝', 50, 1

INSERT INTO Inpours SELECT '张三', '2010-06-14', '支付宝', 50, 1

INSERT INTO Inpours SELECT '张三', '2010-06-14', '手机短信', 100, 1

INSERT INTO Inpours SELECT '李四', '2010-06-14', '手机短信', 100, 1

INSERT INTO Inpours SELECT '李四', '2010-07-14', '支付宝', 100, 1

INSERT INTO Inpours SELECT '王五', '2010-07-14', '工商银行卡', 100, 1

INSERT INTO Inpours SELECT '赵六', '2010-07-14', '建设银行卡', 100, 1

下面来了一个统计数据的需求，要求按日期、支付方式来统计充值金额信息。这也是一个典型的行转列的例子。我们可以通过下面的脚本来达到目的

SELECT
        CreateTime, [支付宝] , [手机短信],
        [工商银行卡] , [建设银行卡]
FROM
(
    SELECT CONVERT(VARCHAR(10), CreateTime, 120) AS CreateTime,PayType, Money
    FROM Inpours
) P
PIVOT (
            SUM(Money)
            FOR PayType IN
            ([支付宝], [手机短信], [工商银行卡], [建设银行卡])
      ) AS T
ORDER BY CreateTime

sql 用select语句进行行转列

我们来看看一个小列子。有一个游戏玩家充值表（仅仅为了说明，举的一个小例子），

下面来了一个统计数据的需求，要求按日期、支付方式来统计充值金额信息。这也是一个典型的行转列的例子。我们可以通过下面的脚本来达到目的

SQL2000行转列于列转行问题,急~~~ （部门是不确定几个的）

静态脚本：

select '当月入职人数' as 项目

, case when 部门='行政部' then 当月入职人数 else null end as 行政部

, case when 部门='技术部' then 当月入职人数 else null end as 技术部

from 表名

union all

select '当月离职人数' as 项目

, case when 部门='行政部' then 当月离职人数 else null end as 行政部

, case when 部门='技术部' then 当月离职人数 else null end as 技术部

from 表名

union all

select '当月在职人数' as 项目

, case when 部门='行政部' then 当月在职人数 else null end as 行政部

, case when 部门='技术部' then 当月在职人数 else null end as 技术部

from 表名

改动态脚本（只改部门，即改原表行不定，列数目固定）：

declare @sql nvarchar(4000)

set @sql=''

set @sql=@sql+'

select ''当月入职人数'' as 项目

select @sql=@sql+', case when 部门='''+部门+''' then 当月入职人数 else null end as '+部门

from 表名

set @sql=@sql+'

from 表名

set @sql=@sql+'union all

select ''当月离职人数'' as 项目

select @sql=@sql+', case when 部门='''+部门+''' then 当月离职人数 else null end as '+部门

from 表名

set @sql=@sql+'

from 表名

set @sql=@sql+'union all

select ''当月在职人数'' as 项目

select @sql=@sql+', case when 部门='''+部门+''' then 当月在职人数 else null end as '+部门

from 表名

set @sql=@sql+'

from 表名

exec sp_executesql @sql

改动态脚本（改原表行和列数目不固定，两层动态脚本，能实现但基本难读）：

declare @sql nvarchar(4000)

set @sql='declare @sql_in nvarchar(4000)

set @sql_in='' '' '

set @sql=@sql+'select @sql_in=@sql_in+''union all

select ''''''+name+'''''' as 项目

select @sql=@sql+', case when 部门='''''+部门+''''' then ''+name+'' else null end as '+部门

from 表名

set @sql=@sql+'

from 表名

from syscolumns where id=(select id from sysobjects where name=''表名'')

order by colorder

set @sql_in=stuff(@sql_in,1,10,'''')

exec sp_executesql @sql_in

exec sp_executesql @sql

由于是sql2000，nvarchar类型只能最多4000个字，如果你部门太多，动态脚本长度肯定是不行的

怎样用SQL语句查询以20%来分段查询数据，如查询该表中数据数量20%到40%的数据怎查来。

我赞成的是：select * from (select top (select convert(int,count(selfid)*0.4) from s_menu) * from s_menu ) a where selfid not in(select top (select convert(int,count(selfid)*0.2) from s_menu) selfid from s_menu)

不赞成：
select * from t_qkxx where lsh in (select top 40 percent lsh from t_qkxx where lsh not in (select top 20 percent lsh from t_qkxx))

原因：不赞成中的一条语句写错了。top20指的是前20位。如果列数只有19的话就要出发溢出的异常

怎样用SQL语句查询以20%来分段查询数据，如查询该表中数据数量20%到40%的数据怎查来。

sql语句类似行转列的问题

select 文件编号,版本号,count(*) as 记录条数

from table group by 文件编号,版本号

是这样？

sql课程表制作

『壹』建课程表的sql语句

CREATE course
(
co_id VARCHAR(5) PRIMARY KEY,
co_name VARCHAR(3) NOT NULL,
co_desc VARCHAR(60)
)

SELECT
a.sc_name,
b.co_name,
a.sc_score
FROM score a, course b
WHERE a.sc_courseid = b.co_id
AND substr(a.sc_number,1,2) = '98'
AND a.sc_sex = '0'
AND a.sc_score < 60;

仅供参考

『贰』课程表的SQL数据表应该怎么设计才方便

用sql查询分析器。
a台机子上。打开查询分析器。找到表。右键＝》从版新窗口中编写对象脚本权＝》创建。
那么就有那张表的结构脚本了。
create
table
[accountyearcfg]什么的
到b机子上打开查询分析器。数据库选对后。
执行下就好了。
很简单吧。

『叁』在数据库teacher_class下，写出创建教师表、课程表、授课表的SQL语句，各表结构如下所示：

（1）alter table tc add ‘修课类别’ nchar（1）回；答
（2）alter table tc modify ‘修课类别’ nchar（2）;
（3）alter table tc drop column ‘修课类别’；

『肆』谁会做一个关于课程表的数据库,用sql做！

首先SQL不是数据抄库，数据库的应用离袭不开SQL。 SQL是结构化查询语言（Structured Query Language）的缩写。网上有很多这样的教程。数据库系统（DataBase System）是以数据库应用为基础的计算机系统。由数据库、硬件（计算机硬件设备）、软件（数据库管理系统、操作系统）、用户（应用程序设计员、终端用户、数据库管理员）组成。你所说的数据库应该指的就是数据库产品，大型的有ORACLA，SYBASE，DB2，INFORMIX，SQL SERVER等等。而SQL就是这些关系型数据库使用的标准语言。所以你要设计数据库，必须选择一个适用你的数据库产品，甚至小型的桌面数据库如ACCESS之类的也可以。对于数据库的详细使用，前提是必须要安装相应的产品，然后需要掌握基本的SQL知识之后，才能实现你的要求，这是必要的过程！例：使用SQL建表语句如下： create table curricula( curricula_id int not null, --课程号 curricula_name char(20) not null, --课程名

『伍』建课程表的sql语句

createtable课程表
(课程号char(4)primarykey,
课程名char(10),
课程学分int)
『陆』 SQL语句，这个学生表课程表查询该怎么写

信息不完整啊，score字段在哪个表了里，表结构能发一下嘛

『柒』 1．在学生数据库中有三张数据表，即学生表、课程表和选课表，三张表的表数据如下，写出创建学生表、课程

create table student(S_no char(9), S_name char(20), S_sex char(2), S_age int, S_department char(20))
create table course (C_no char(10), C_name char(20), C_teacher char(20) )
create table choice(S_no char(9), C_no char(10), S_score int)
insert into student(S_no, S_name, S_sex, S_age, S_department)
values('001', '李志强', '男', 20, '计算机系' )
insert into student(S_no, S_name, S_sex, S_age, S_department)
values('002', '张亮', '男', 21 '建筑工程系' )
insert into student(S_no, S_name, S_sex, S_age, S_department)
values('003', '李平', '女', 19 '计算机系' )
insert into course(C_no, C_name, C_teacher )
values('C001', 'C语言', '王雅新' )
insert into course(C_no, C_name, C_teacher )
values('C002', '数据结构', '和海莲' )
insert into course(C_no, C_name, C_teacher )
values('C003', 'SQL Server2000', '陈红' )
insert into choice(S_no, C_no, S_score)
values('001', 'C001', 83)
insert into choice(S_no, C_no, S_score)
values('001', 'C002', 80 )
insert into choice(S_no, C_no, S_score)
values('002', 'C001', 75)
insert into choice(S_no, C_no, S_score)
values('002', 'C004', 85)
insert into choice(S_no, C_no, S_score)
values('003', 'C002', 88)
insert into choice(S_no, C_no, S_score)
values('003', 'C003', 86)

『捌』 sql语句课程表查询

网上搜行转列，例子很多

『玖』简单sql语句,student（学生表） course（课程表） choice（选课表）

学生表一张 s
课程表一张 c

select s.name from s
join c
on s.sid=c.sid
where c.name in ('数学',英语',语文','化学')

『拾』已知三个关系模式(学生表,课程表,成绩表)用SQL语句实现以下内容

CREATE TABLE 选课表

(学号 CHAR(8) REFERENCES 学生表(学号),
课程编号 CHAR(6) REFERENCES 课程表(课程编号),
成绩 *** allint)
GO
INSERT INTO 学生表 VALUES('20100101','李丹版','女','1993-6-6','管理权系')

GO
SELECT 学号,姓名,所在系

FROM 学生表
GO
SELECT 学生表.学号,姓名
FROM 学生表 JOIN 选课表 ON 学生表.学号=选课表.学号
WHERE 课程编号='A01-02'
GO
SELECT *
FROM 学生表
WHERE 姓名 LIKE '[赵李张]%'
GO
SELECT 课程名称,COUNT(*) AS 选修总人数

INTO 修课统计
FROM 课程表 JOIN 选课表 ON 课程表.课程编号=选课表.课程编号
GROUP BY 课程名称

sql课程表制作

Hive sql及窗口函数

hive函数：

1、根据指定条件返回结果：case when then else end as

2、基本类型转换：CAST（）

3、nvl：处理空字段：三个str时，是否为空可以指定返回不同的值

4、sql通配符： https://www.w3school.com.cn/sql/sql_wildcards.asp

5、count(1)与COUNT(*)：返回行数

如果表没有主键，那么count（1）比count（*）快；

如果有主键，那么count（主键，联合主键）比count（*）快；

count(1)跟count(主键)一样，只扫描主键。count(*)跟count(非主键)一样，扫描整个表。明显前者更快一些。

性能问题：

1.任何情况下SELECT COUNT(*) FROM tablename是最优选择,(指没有where的情况）；

2.尽量减少SELECT COUNT(*) FROM tablename WHERE COL = ‘value’ 这种查询；

3.杜绝SELECT COUNT(COL) FROM tablename WHERE COL2 = ‘value’ 的出现。

count(expression)：查询 is_reply=0 的数量： SELECT COUNT(IF(is_reply=0,1,NULL)) count FROM t_iov_help_feedback;

6、distinct与group by

distinct去重所有distinct之后所有的字段，如果有一个字段值不一致就不作为一条

group by是根据某一字段分组，然后查询出该条数据的所需字段，可以搭配 where max(time)或者Row_Number函数使用，求出最大的一条数据

7、使用with 临时表名 as() 的形式,简单的临时表直接嵌套进sql中，复杂的和需要复用的表写到临时表中，关联的时候先找到关联字段，过滤条件最好在临时表中先过滤后关联

处理json的函数：

split(json_array_string(schools), '\\|\\|') AS schools

get_json_object(school, '$.id') AS school_id,

字符串函数：

1、instr（’源字符串’ , ‘目标字符串’ ,’开始位置’,’第几次出现’）

instr(sourceString,destString,start,appearPosition)

1.sourceString代表源字符串； destString代表要从源字符串中查找的子串；

2.start代表查找的开始位置，这个参数可选的，默认为1；

3.appearPosition代表想从源字符中查找出第几次出现的destString，这个参数也是可选的，默认为1

4.如果start的值为负数，则代表从右往左进行查找，但是位置数据仍然从左向右计算。

5.返回值为：查找到的字符串的位置。如果没有查找到，返回0。

最简单例子：在abcd中查找a的位置，从第一个字母开始查，查找第一次出现时的位置

select instr(‘abcd’,’a’,1,1) from al; —1

应用于模糊查询：instr(字段名/列名, ‘查找字段’)

select code,name,dept,occupation from staff where instr(code, ‘001’)> 0;

等同于 select code, name, dept, occupation from staff where code like ‘%001%’ ;

应用于判断包含关系：

select ccn,mas_loc from mas_loc where instr(‘FH,FHH,FHM’,ccn)>0;

等同于 select ccn,mas_loc from mas_loc where ccn in (‘FH’,’FHH’,’FHM’);

2、substr（string A，int start，int len）和 substring（string A，int start，int len），用法一样

substr(time,1,8) 表示将time从第1位开始截取，截取的长度为8位

第一种用法：

substr（string A，int start）和 substring（string A，int start），用法一样

功效：返回字符串A从下标start位置到结尾的字符串

第二种用法：

substr（string A，int start，int len）和 substring（string A，int start，int len），用法一样

功效：返回字符串A从下标start位置开始，长度为len的字符串

3、get_json_object(form_data,'$.学生姓名') as student_name

json_tuple 函数的作用：用来解析json字符串中的多个字段

4、split(full_name, '\\.') [5] AS zq; 取的是数组里的第六个

日期(时间)函数：

1、to_date(event_time) 返回日期部分

2、date_sub：返回当前日期的相对时间

当前日期：select curdate()

当前日期前一天：select date_sub(curdate(),interval 1 day)

当前日期后一天：select date_sub(curdate(),interval -1 day)

date_sub(from_unixtime(unix_timestamp(), 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'), 14) 将现在的时间总秒数转为标准格式时间，返回14天之前的时间

时间戳>>>>日期：

from_unixtime(unix_timestamp(), 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') 将现在的时间总秒数转为标准格式时间

from_unixtime(get_json_object(get_json_object(form_data,'$.挽单时间'),'$.$date')/1000) as retain_time

unix_timestamp('2019-08-15 16:40:00','yyyy-MM-dd HH:mm:ss') --1565858400

日期>>>>时间戳：unix_timestamp()

date_format：yyyy-MM-dd HH:mm:ss 时间转格式化时间

select date_format('2019-10-07 13:24:20', 'yyyyMMdd000000')-- 20191007000000select date_format('2019-10-07', 'yyyyMMdd000000')-- 20191007000000

1.日期比较函数: datediff语法: datediff(string enddate,string startdate)

返回值: int

说明: 返回结束日期减去开始日期的天数。

举例： hive> select datediff('2016-12-30','2016-12-29'); 1

2.日期增加函数: date_add语法: date_add(string startdate, intdays)

返回值: string

说明: 返回开始日期startdate增加days天后的日期。

举例： hive>select date_add('2016-12-29',10); 2017-01-08

3.日期减少函数: date_sub语法: date_sub (string startdate,int days)

返回值: string

说明: 返回开始日期startdate减少days天后的日期。

举例： hive>select date_sub('2016-12-29',10); 2016-12-19

4.查询近30天的数据

select * from table where datediff(current_timestamp,create_time)<=30；

create_time 为table里的字段，current_timestamp 返回当前时间 2018-06-01 11:00:00

3、trunc()函数的用法：当前日期的各种第一天,或者对数字进行不四舍五入的截取

日期：

1.select trunc(sysdate) from al --2011-3-18 今天的日期为2011-3-18

2.select trunc(sysdate, 'mm') from al --2011-3-1 返回当月第一天.

上月1号 trunc(add_months(current_date(),-1),'MM')

3.select trunc(sysdate,'yy') from al --2011-1-1 返回当年第一天

4.select trunc(sysdate,'dd') from al --2011-3-18 返回当前年月日

5.select trunc(sysdate,'yyyy') from al --2011-1-1 返回当年第一天

6.select trunc(sysdate,'d') from al --2011-3-13 (星期天)返回当前星期的第一天

7.select trunc(sysdate, 'hh') from al --2011-3-18 14:00:00 当前时间为14:41

8.select trunc(sysdate, 'mi') from al --2011-3-18 14:41:00 TRUNC()函数没有秒的精确

数字：TRUNC（number,num_digits） Number 需要截尾取整的数字。Num_digits 的默认值为 0。TRUNC()函数截取时不进行四舍五入

11.select trunc(123.458,1) from al --123.4

12.select trunc(123.458,-1) from al --120

4、round()：四舍五入：

select round(1.455, 2) #结果是：1.46，即四舍五入到十分位，也就是保留两位小数

select round(1.5) #默认四舍五入到个位，结果是：2

select round(255, -1) #结果是：260，即四舍五入到十位，此时个位是5会进位

floor()：地板数

ceil()天花板数

5、

6.日期转年函数: year语法: year(string date)

返回值: int

说明: 返回日期中的年。

举例：

hive> select year('2011-12-08 10:03:01') from al;

2011

hive> select year('2012-12-08') fromal;

2012

7.日期转月函数: month语法: month (string date)

返回值: int

说明: 返回日期中的月份。

举例：

hive> select month('2011-12-08 10:03:01') from al;

hive> select month('2011-08-08') fromal;

8.日期转天函数: day语法: day (string date)

返回值: int

说明: 返回日期中的天。

举例：

hive> select day('2011-12-08 10:03:01') from al;

hive> select day('2011-12-24') fromal;

9.日期转小时函数: hour语法: hour (string date)

返回值: int

说明: 返回日期中的小时。

举例：

hive> select hour('2011-12-08 10:03:01') from al;

10.日期转分钟函数: minute语法: minute (string date)

返回值: int

说明: 返回日期中的分钟。

举例：

hive> select minute('2011-12-08 10:03:01') from al;

11.日期转秒函数: second语法: second (string date)

返回值: int

说明: 返回日期中的秒。

举例：

hive> select second('2011-12-08 10:03:01') from al;

12.日期转周函数: weekofyear语法: weekofyear (string date)

返回值: int

说明: 返回日期在当前的周数。

举例：

hive> select weekofyear('2011-12-08 10:03:01') from al;

查看hive表在hdfs中的位置：show create table 表名;

在hive中hive2hive，hive2hdfs：

HDFS、本地、hive -----> Hive：使用 insert into | overwrite、loaddata local inpath "" into table student;

Hive ----> Hdfs、本地：使用：insert overwrite | local

网站访问量统计：

uv：每用户访问次数

ip：每ip(可能很多人)访问次数

PV:是指页面的浏览次数

VV:是指你访问网站的次数

sql：

基本函数：

count、max、min、sum、avg、like、rlike（'2%'、'_2%'、%2%'、'[2]'）（java正则）

and、or、not、in

where、group by、having、{ join on 、full join} 、order by（desc降序）

sort by需要与distribut by集合结合使用：

hive (default)> set maprece.job.reces=3; //先设置rece的数量

insert overwrite local directory '/opt/mole/datas/distribute-by'

row format delimited fields terminated by '\t'

先按照部门编号分区，再按照员工编号降序排序。

select * from emp distribute by deptno sort by empno desc;

外部表 create external table if not exists dept

分区表：create table dept_partition ( deptno int, dname string, loc string ) partitioned by ( month string )

load data local inpath '/opt/mole/datas/dept.txt' into table default.dept_partition partition(month='201809');

alter table dept_partition add/drop partition(month='201805') ,partition(month='201804');

多分区联合查询：union

select * from dept_partition2 where month='201809' and day='10';

show partitions dept_partition;

desc formatted dept_partition;

二级分区表：create table dept_partition2 ( deptno int, dname string, loc string ) partitioned by (month string, day string) row format delimited fields terminated by '\t';

分桶抽样查询：分区针对的是数据的存储路径；分桶针对的是数据文件

create table stu_buck(id int, name string) clustered by(id) into 4 bucketsrow format delimited fields terminated by '\t';

设置开启分桶与rece为1：

set hive.enforce.bucketing=true;

set maprece.job.reces=-1;

分桶抽样：select * from stu_bucktablesample(bucket x out of y on id);

抽取，桶数/y，x是从哪个桶开始抽取，y越大抽样数越少，y与抽样数成反比，x必须小于y

给空字段赋值：

如果员工的comm为NULL，则用-1代替或用其他字段代替：select nvl(comm,-1) from emp;

case when:如何符合记为1，用于统计、分组统计

select dept_id, sum(case sex when '男' then 1 else 0 end) man , sum(case sex when '女' then 1 else 0 end) woman from emp_sex group by dept_id;

用于组合归类汇总(行转列)：UDAF：多转一

concat：拼接查询结果

collect_set(col)：去重汇总，产生array类型字段，类似于distinct

select t.base, concat_ws('|',collect_set(t.name)) from (select concat_ws(',',xingzuo,blood_type) base,name from person_info) t group by t.base;

解释：先第一次查询得到一张没有按照（星座血型）分组的表，然后分组，使用collect_set将名字组合成数组，然后使用concat将数组变成字符串

用于拆分数据：(列转行)：UDTF：一转多

explode(col)：将hive一列中复杂的array或者map结构拆分成多行。

lateral view 侧面显示：用于和UDTF一对多函数搭配使用

用法：lateral view udtf(expression) tablealias as cate

cate：炸开之后的列别名

temptable ：临时表表名

解释：用于和split, explode等UDTF一起使用，它能够将一列数据拆成多行数据，在此基础上可以对拆分后的数据进行聚合。

开窗函数：

Row_Number,Rank，Dense_Rank over：针对统计查询使用

Row_Number：返回从1开始的序列

Rank:生成分组中的排名序号，会在名词s中留下空位。3 3 5

dense_rank：生成分组中的排名序号，不会在名词中留下空位。3 3 4

over：主要是分组排序，搭配窗口函数使用

结果：

SUM、AVG、MIN、MAX、count

preceding：往前

following：往后

current row：当前行

unbounded：unbounded preceding 从前面的起点， unbounded following：到后面的终点

sum：直接使用sum是总的求和，结合over使用可统计至每一行的结果、总的结果、当前行+之前多少行/之后多少行、当前行到往后所有行的求和。

over(rowsbetween 3/current rowprecedingannboundedfollowing ) 当前行到往后所有行的求和

ntile：分片，结合over使用，可以给数据分片，返回分片号

使用场景：统计出排名前百分之或n分之一的数据。

lead,lag,FIRST_VALUE,LAST_VALUE

lag与lead函数可以返回上下行的数据

lead(col,n,dafault) 用于统计窗口内往下第n行值

第一个参数为列名，第二个参数为往下第n行（可选，默认为1），第三个参数为默认值（当往下第n行为NULL时候，取默认值，如不指定，则为NULL）

LAG(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往上第n行值

第一个参数为列名，第二个参数为往上第n行（可选，默认为1），第三个参数为默认值（当往上第n行为NULL时候，取默认值，如不指定，则为NULL）

使用场景：通常用于统计某用户在某个网页上的停留时间

FIRST_VALUE:取分组内排序后，截止到当前行，第一个值

LAST_VALUE:取分组内排序后，截止到当前行,最后一个值

范围内求和: https://blog.csdn.net/happyrocking/article/details/105369558

cume_dist，percent_rank

–CUME_DIST :小于等于当前值的行数 / 分组内总行数

–比如，统计小于等于当前薪水的人数，占总人数的比例

percent_rank:分组内当前行的RANK值-1/分组内总行数-1

总结：

在Spark中使用spark sql与hql一致，也可以直接使用sparkAPI实现。

HiveSql窗口函数主要应用于求TopN，分组排序TopN、TopN求和，前多少名前百分之几。

与Flink窗口函数不同。

Flink中的窗口是用于将无线数据流切分为有限块处理的手段。

window分类：

CountWindow：按照指定的数据条数生成一个 Window，与时间无关。

TimeWindow：按照时间生成 Window。

1. 滚动窗口（Tumbling Windows）：时间对齐，窗口长度固定，不重叠：：常用于时间段内的聚合计算

2.滑动窗口（Sliding Windows）：时间对齐，窗口长度固定，可以有重叠：：适用于一段时间内的统计（某接口最近 5min 的失败率来报警）

3. 会话窗口（Session Windows）无时间对齐，无长度，不重叠：：设置session间隔，超过时间间隔则窗口关闭。

借钱的平台100%能借到不用电话审核的贷款app

各大银行贷款流程,不用电审

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问题库热门资讯我要借钱

【不查征信】：新口子，必下申请

【秒到账】：超级低门槛，容易通过申请

【必下】：凭身份证借钱申请

【12月新口子】：通过率高，马上到账申请

2022年不需要电话审核的贷款口子有哪些?

发布时间：2022/9/611:15:50来源：网络

当然有,今天众鑫玩卡小编就把不电审的贷款口子给大家一一列举一下。

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现在，因为网络的普及，所以只需要一台手机，我们随时随地都可以进行网贷申请并且很快就能收到贷款。这个办理过程可谓是简单方便快捷，对比以前只有在银行里面申请贷款，那真的是方便太多了，也没有可比性了。那么最新有新出哪些手机贷款app吗?新出的手机贷款app容易通过吗?来让小欣一一为你详细讲述最近新出的手机贷款app。

同城游

__1、同城游

__纯信用，到账快，额度高，利率低

额度：5000-200000

期限：6、24

征信要求：否

__放款速度：30分钟~2小时

__审核方式：人工机审

启信花

__2、启信花

全机审，秒到账

__额度：1000-8000元

期限：7-28天

__征信要求：不查不上征信

放款速度：当天

__审核方式：机审

小鹅花钱-微信扫码申请

3、小鹅花钱-微信扫码申请

__全机审，秒到账

额度：3000

__期限：15天

__征信要求：无

放款速度：1分钟

__审核方式：机审

随享贷

__4、随享贷

__有身份证即可。2.通过率高。3.借款最快

额度：1000-3000

__期限：7天

__征信要求：不需要

放款速度：当天下款

审核方式：人工什么

申请攻略：申请条件：18-35有稳定收入上班族身份证信息人脸识别操作流程：点击链接注册-下载app-认证信息-审核放款注意事项：利率：0.04%期限：7天额度：1000-

【大合集】盘点2018年审核不打电话的贷款App

小王很困扰，原来他属于月光一族，经常会下载一些手机贷款App，但是一些贷款机构会打电话回访，他并不想接到这样的电话，那么市场上是否有审核不打电话的贷款App呢？下面就来简单地说一下这个问题。

蚂蚁借呗

蚂蚁借呗是支付宝旗下的一款出名的借贷产品，很多用户都想开通并借钱。账时间最快为2小时，具体以借呗审核效率为准，放款速度还是比较快的，没什么回访。按日计息的，贷款利息最高为如果信用足够好，可以获得更优惠的贷款利率。

京东金条

京东金条是京东金融旗下的纯信用贷款产品，可以直接让大家取现。其实，京东金条就是京东白条的升级版，让大家拥有更多的用款自。等待系统授信以后，在线提交贷款申请即可。贷款额度是比较大的，最高可以达到20万元，大家绑定自己的银行卡、信用卡就可以借款，信用越好授信额度越大。

微粒贷

微粒贷是腾讯旗下微众银行的一款小额借贷产品，开通方式比较傲娇，采用的是白名单邀请制，但贷款额度十分可观。额度已经提高到了30万额度，不仅能满足日常借贷，还能满足大额贷款需求，但一般刚开通时只有几万额度，还需要后续慢慢养，多使用多分期保证按时还款，这些对提额都有帮助。

以上就是的相关回答。

5个不打电话的贷款APP审核超容易说的就是这些了

对网贷了解一些的朋友们都知道，现在很多网贷为了控制风险，都会有回访电话，有些不光给本人打，还会给联系人打。很多朋友都不喜欢这一点，毕竟都不想让身边的亲朋好友们知道自己在贷款，今天就给大家介绍5个不打电话的贷款APP。

汇集了超多的低利率贷款平台，其中就包括许多的审核超快、不打电话的贷款APP，流程简单，给你不一样的贷款体验。

2、曹操贷

人脸淘宝审核，最高可贷3000元，平均2小时放款，收取5%的手续费，不打电话，本人不打联系人也不打。

3、水象分期

关注水象分期的微信公众号，提交个人信息，并授权芝麻信用即可，一般都是个老老实实不打电话的贷款APP。

4、我来贷

只要授权芝麻信用即可申请我来贷极少会给申请人打电话审核，只会部分抽查，而且被抽到的概率不会太高，所以也算是个不打电话的贷款APP了。

5、蚂蚁借呗

蚂蚁信用分超过600即可申请，下款速度超快，有芝麻信用大大数据作为参考，不打不打绝不打电话。

审核不打电话的贷款APP这些贷款APP让你免掉电话“查岗”

手机贷款不需要面签，减少了用户不少麻烦，但为了增强贷款资金的安全性，不少贷款机构都会给申请人预留的相关联系人打电话，但不少朋友都不想接听到此类电话。今天来给大家说一说审核不打电话的贷款APP有哪些。

一、京东金条

京东金条是老京东新平台，申请京东金条的客户只要求是开通了京东白条，且具有良好的京东白条消费信用记录即可。京东金条审核过程十分简单快速，申请人凭借在京东消费记录就能获得现金贷款额度，更不需要人工审核，以及打电话回访。

二、蚂蚁借呗

熟悉支付宝的用户都知道，蚂蚁借呗可以说是审核不打电话的贷款APP代表。对于过了600的朋友都能使用借呗贷款，且都是在半个小时内放款，也不会存在电话回访。因为支付宝有丰富的数据资源，对申请人信用的考核可以不必经过电话回访。

三、360分期

360分期贷款十分方便，下款率高，在上面贷款的人比较多。360分期一般是不会打电话进行审核的，360分期最多会给申请人打电话核实申请人的信息，确认申请人身份，而不会给申请人的相关联系人打电话咨询申请人的相关资料。

以上就是审核不打电话的贷款APP的介绍，有兴趣的朋友可以尝试申请。但在这里提醒大家，不打电话的贷款APP往往对于用户资质要求高，大家一定要注意。

关于不用电话审核的贷款app和借钱的平台100%能借到的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗？

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为什么要关注信用卡

为什么要办理信用卡信用卡有什么好处

很多卡友对信用卡一直持敬而远之的态度，特别是看到那些“某某透支信用卡X万无力还款被判刑”、“某某到人代办信用卡被盗刷”等负面新闻，更是觉得不应该办信用卡。

其实，信用卡并非洪水猛兽，之所以出现这些负面新闻，很大一部分都是因为持卡人的问题而导致的，其与信用卡本身并无关系，大家完全没必要拒绝信用卡。

要知道，对于很多人来说，持有一张信用卡可是利大于弊的。下面就来为大家介绍一下为什么要用信用卡以及如何选择合适的信用卡。

信用卡的三大好处分析：

1、累积信用：从未和银行打过交道的人，在央行征信系统里的记录都是一片空白，如果你想改变这种情况，可以从使用信用卡开始。只要你申请了一张信用卡，并且经常刷卡，按时还款，就可以建立良好的个人信用，对日后办理与银行相关的业务都非常有利。

2、节省开支：信用卡可以透支消费，但是在刷卡的时候大家不要盲目，最好是了解清楚你所持信用卡能够享有哪些优惠，这样刷卡才可以省钱。比如说，如果办理的是交通银行的信用卡，就可以参加“最红星期五”活动，在超市刷卡可以获得刷卡金返还。

3、临时应急：打个比方，假如你的笔记本电脑丢了，因为工作需要你必须马上买一台电脑，但是你没有存款，想要买电脑只能找人借钱。而有一张信用卡的话，你就可以马上刷卡买电脑了，并且还可以选择分期还款来缓解压力。总而言之，有张具备一定额度的信用卡能让你在面对突发事件时更游刃有余。

信用卡的好处并非只有上述三点，也就不一一介绍了，大家可以在用卡过程中自己体会。

为什么要用信用卡？

信用卡的好处可不少，对于一般群众来说，信用卡最大的好处就是能够提前消费，次月还账。比如手里暂时没钱，但是看到感兴趣的东西或者限时打折商品又想买，就可以刷信用卡，先把东西买到手，等到下个月发了工资再还钱。这样既不用错过促销期，又能提前将物品拿到手，何乐而不为呢？

另外，如果手头比较紧，又急需用大笔资金，就可以直接在信用卡上刷钱，不用向亲戚朋友借了。从银行借钱总比从亲戚朋友那儿花人情借钱要好得多。而且，如果能在免息期之内把钱还上，一点损失都没有。即便过了免息期，要还一些利息也没太大损失，因为向亲戚朋友借钱也是要给利息的。

另外，用信用卡可以积累个人信用。如果持卡人还款很及时，没有逾期、欠款等不良记录，在以后申请贷款的时候，良好的个人信用能提高贷款成功率。

信用卡还有一个储蓄卡无法替代的好处，那就是在境外消费非常方便。平常我们使用的储蓄卡是无法在境外消费的，而信用卡却能直接在境外刷卡。当然，这种信用卡也比较特别，属于国际信用卡。如果有需要的话，可以提前办理一张。

还有，用信用卡消费会产生积分，等这些积分达到一定额度就可以兑换各种优惠了，最常见的是电影票、星巴克和酒店的使用券，还有视频会员兑换券等等，每一家银行的信用卡积分兑换的奖励都不同。这是使用信用卡的人才能获得的额外优惠，不需要支付任何金钱。

所以办理一张信用卡还是很方便的。不仅能让自己在境外随心消费，偶尔还能获得小惊喜，最重要的是在需要用钱的时候，有足够的备用资金。

为什么需要用信用卡？

一、为什么要用信用卡?

1、以防万一，应急之需

借记卡里的钱是你要往里存的，一旦突发什么场景让你措手不及，例如生病了，吃药甚至做手术不够钱，那信用卡可以派上用场。

不用欠人情，你可以先刷卡急用，利用免息期还款，到时发了工资，或者理财涨钱了呢?关键时刻可以多一个选择。

2、在银行积累信用

人在江湖飘，哪有不借钱?而借钱成本最低的就是银行，它会基于持卡人的还款能力及还款意愿，授予一定的信用额度，个人信用的重要程度还是很重要的。

信用卡使用记录良好更能证明个人信用，信用越好，一般申卡贷款成功率会越高。

另外，信用卡使用过程中要避免逾期、欠款等不良记录发生，否则将会影响后期的生活及业务。

3、满足日常消费

“花明天的钱，圆今天的梦”，看到久不打折的包包突然搞活动，可手里钱不多，下个月才发工资，这时你只差一张信用卡!

4、积分兑换及各种优惠

在互联网支付时代，别说你还在按商家的标价吃饭、看电影!信用卡积分可以在线上兑换小礼品，攒了航空里程能兑换机票，积分换星级酒店入住、星巴克、电影票等，当现金使用，还可以在平台上兑换成现金!另外，各家银行的信用卡权益、优惠层出不穷，如餐饮商户代金券、9元电影票、免费接送机、贵宾厅等，而借记卡是一分都不优惠!

5、方便查账，了解自身消费

平时记账是一件繁琐的事，信用卡每月的账单基本等于消费记录，也可以绑定支付宝等支付类APP，清楚了解自己的开销，便于进行财务规划。

信用卡

深圳市南方利达贸易有限公司专业从事征信修复，优化征信，快速处理呆账、逾期，处理信用卡黑户等业务多年，有着丰富的经验。

为什么要用信用卡？你有哪些使用技巧？

大家好！我长期在银行工作，并有多年的信用卡使用经验。接下来，我把自己对信用卡的一些认识和使用心得分享给大家。

一、为什么要使用信用卡？

1、信用卡是唯一具有较长免息期的负债工具，具有很高的使用价值。这一点是其它任何贷款品种都不具备的。这意味着我们在一段时间内，可以免费花银行的钱，办自己的事。手头紧时，也可以使用信用卡渡过难关，还不用支付利息。

2、可以积累个人信用。对于在人民银行征信中心没有信用记录的“征信白户”，银行一般不会轻易授信。就算授信，贷款额度也会很低，而且贷款利率也不会有任何优惠。刚出社会的年轻人可以通过使用信用卡，准时还款，积累个人信用，为以后申请房贷、车贷和低利率的信用贷款打下基础。

3、可以积累积分，参与优惠活动。使用信用卡，可以积累积分，兑换礼品或是权益。各家银行信用卡中心为了抢夺市场、维护客户，推出了很多优惠活动。有些活动力度非常大，五折美食、一元看电影之类的活动非常划算，可以节省不少钱。

4、有些信用卡功能强大，可以方便日常生活。举个例子，我几年前办了一张农业银行的ETC信用卡，银行免费送了一个叫OBU的小机器，装在汽车前挡风玻璃上，每次上下高速，都可以走ETC通道，非常方便，省去了不少排队时间。相比于普通的ETC卡，ETC信用卡还不需要提前充值，用了以后记得还款就行了。

信用卡作为一种现代金融工具，正确使用的话，能方便我们的生活。下面，我给大家说3个使用技巧。

二、使用技巧

1、用好免息还款期。大额消费时，刷信用卡特别划算。因为在免息期内，我们可以把原本用于消费的一大笔钱存在银行获得利息，或者买一款短期的理财产品。建议大家办2-3张信用卡，有大额消费时，算一下刷哪张卡的免息还款期最长，然后就刷哪张卡。

2、尽量全额还款。享受免息还款期有一个前提条件，就是要全额还款。如果不能在到期还款日或之前进行全额还款，信用卡的贷款利率是非常高的。最低还款的贷款利率是18.25%，还要按月计收复利。信用卡分期的贷款利率普遍也在14%以上。真的使用信用卡借钱的话，成本是非常高的。

用卡多年，我只进行过两次信用卡分期，一次是招行信用卡中心搞活动，分期可以送个双肩包，我算了一下分期成本，非常划算，所以进行了分期。还有一次，是我们银行下了任务，每位员工都必须进行一次信用卡分期，迫于无奈，我进行了第二次分期。

3、注意观察自己的用卡心理，以及银行的营销套路，千万别把信用卡额度当成自己的钱。以我自己为例，我之前主要用招行的信用卡，刷完卡后，招行的微信通知只会告诉我交易金额，而不会告诉我剩余额度。

只要额度没用完，都可以刷。一个月花了多少，额度还剩多少，心理没有概念。一不小心，就把信用卡额度当成了自己的钱。等到账单日，发现账单金额不菲，刷掉了不少钱。

我认为，这其实是一种营销套路，应该是招商银行信用卡中心故意这么做的，目的就是让持卡人多刷卡消费。微信通知里加一个可用额度，在技术上非常简单，比如农业银行信用卡的微信通知就有“可用余额”。

为了控制支出，去年我把微信、支付宝里绑定的信用卡都解绑了，日常小的开支都用借记卡的钱。每一次消费完后，借记卡的微信通知里都能看到余额。看着卡上钱越来越少，我就会省着点花。几个月下来，我发现自己每个月花的钱比之前少了。

你也可以观察一下自己的心理变化，如果跟我一样，建议日常零星开支改成使用借记卡。大额消费或是刷信用卡可以享受优惠时，再使用信用卡。

刷完信用卡是要还的，千万别把信用卡额度当成自己的钱。

最后，问大家一个问题，与不用信用卡相比，你觉得使用信用卡会让自己多花钱吗？

我用信用卡也有好几年了，现在身上也有好几张信用卡，那么现在我就来分享一下我使用信用卡的一些小技巧吧。

1.用好信用卡免息期。

所有的信用卡都有20天到50天的免息期。如果我们从出账单那天开始就刷信用卡的话，那么我们就有50多天的免息期，基本上各个银行的最大免息期天数都差不多。

我一共三张信用卡，我把三张信用卡的出账单分别调在10号，20号，30号。等到10号的出账单出了，那么我如果在后面几天要消费的话，我就马上用10号出账单的那张信用卡消费，其他信用卡也是这样使用，那样我就能最大限额的使用我的免息期。

2.积累个人信用。

这是我听一个朋友跟我说的，像我们一般人平时只用储蓄卡做日常存款使用，并没有跟银行有过其他的接触。那么银行对我们的信用就没有一个很好的评估，就容易导致我们在买车买房需要贷款的时候，会没有那么顺利。

3.信用卡可以做应急之需。

信用卡能够提额的时候尽量提额，这是经验之谈，以备你急需用钱，手头上不过来这种情况信用卡就是一个很好的应急工具。

之前家里有个亲戚急需用钱好几万，当时手头上又没有那么多现款，幸好我有信用卡，几张加起来有五六万的样子，三张都刷爆了，还补了一点钱，等还钱的时候资金已经足够了。

4.信用卡上有很多优惠

这个对于喜欢去外面吃饭、旅游的朋友来说就比较方便，上面有很多优惠券，兑换出来也能省点钱。

我有个同学，总是喜欢去外面吃东西，而他自己有一张信用卡，有时候优惠券只能一个人用，刚好我也有。他很多次都找我帮他兑换优惠券，每次都为他节省了不少钱。

5.用信用卡时从现金中划钱出来，控制消费

因为信用卡是有额度的，而且信用卡额度还是比较大，消费起来就容易没有节制。在这里，我就给大家介绍一个很好的方法。

我们先准备一个，就是临时账户，比如说支付宝的余额宝，或者是微信的零钱通。每当我们从信用卡里面消费一笔金额的时候，我们就把我们储蓄卡或者是微信里面的钱转到这个临时账户，那么我们就能够很清楚的知道自己花了多少钱，也就不会那么容易超支了。

以上就是我使用信用卡的一点心得，希望能对大家有所帮助。

用信用卡若干年了，也没有玩出什么花样，简单说一点体会吧。

银行发用卡就是消费的，所以买东西只要接受信用卡付款的，全部用信用卡，可以增信提额，可以免年费，可以赚积分。

以前，我使用信用卡一段时间后，银行通知我提额，我认为没用，就放弃了。结果后来自己想提的时候就麻烦了，半年多次申请才提了2万元，所以不要错过他给你的机会。

现在信用卡还款比较方便了，但是一定要设置一个自动还款方式，万一忘了不至于变成失信。有一次我忘还了，抓紧联系客服，好在有个容时服务，否则就进征信记录了。

信用卡免息期一般是20-51天左右，从上一个账单日后到次月还款日期间。比如我的账单日是每月2日，还款日是每月22日，如果1月3日消费，到2月22日还款。账单日后使用免息期是最长的，所以我一般在每月10日前用信用卡给加油卡充值。

如果到了还款日，手里没钱还信用卡，可以用信用卡还款。前提是你的信用卡额度要够。比如我22日要还款8000元，但是工资还没发，不想借钱的话，22日前用信用卡再刷一个8000元的虚拟购物，然后退货，8000元就退还到信用卡上，把上月的账单还了。（应急使用，千万不要恶意刷单）

信用卡取现手续费很高，一般是1%，非常不划算。刚开始不懂，我取过一次就记住了，以后再也不用信用卡取现。分期还款之类的，利息和手续费也非常高，尽量少用。

以上就是一些基本的体会，供您参考。

第一，信用卡的释义

信用卡是由各家商业银行或专门发行信用卡的公司对符合信用规定的消费者发行的一种信用证明、凭证。信用卡持卡人可以到有pos机的商店刷卡购物或消费，也可以在互联网商铺进行消费，最后再由银行同商户和持卡人进行结算，持卡人可以在规定额度内透支，并且有一定期限的免息。简单地说，信用卡的使用，就是一种提前预借现金的透支消费，也算作一种，对于早些年拉动内需，促进经济增长有着积极的作用。

第二，使用信用卡的积极因素

有些客户明明收入足够消费，也可以用借记卡购物，为什么要办信用卡，透支信用卡额度消费呢？一是免息透支额度。免费无利息的预借现金，都觉得没有利息的交易跟自己的钱一样花，一般免息日是在消费之日开始计算，一直到还款日之前，超过银行规定的还款日就是要加收利息的了，免息日最长55天，最短21天；二是银行与特约商家的活动。很多商家为了促销，跟银行开展合作，客户持信用卡消费可以打折或者进行积分兑换，比如很多商家都会打出指定银行信用卡的名字，持该信用卡可以获得规定的优惠；三是积累信用。很多贷款用户在贷款申请之时，银行都会考察征信记录，之前没有贷款的用户，即使有信用卡也是一条重要的信用参考标准，用好信用卡，会成为快速审批贷款的一条途径。

第三，信用卡的使用技巧

一是按时还款，不能影响信用。比如账单日出来了，客户一看上一期消费明细和总金额已经一目了然，还款日一定要记好是哪天，最迟在还款日当天或者之前一天把消费透支的金额还清，现在银行规定了最低还款金额，还上最低还款金额就不影响信用记录。

二是信用卡最大的使用技巧就是如何让免息期达到最长。使用信用卡的客户一般都希望免息期最长越好，怎么样才能达到最大化呢？在账单日出来当天或者次日消费，是最长的一段免息期，比如个人使用的农业银行QQ信用卡，账单日是每月7日，一定要确认账单出来再消费，可以查询短信、微信、电子邮箱、普通信件几种形式，一旦出来了当天就可以消费，不确定出没出来，还是等到次日比较保险。这样的话，下个月7日才出来这一期的账单，还款日就是再下一个月的1号。比如12月7号账单日出来后接着消费了，次年1月7日出账单，还款日为2月1日，这样就是55天的时间（12月免息24天，1月31天共55天）

三是信用卡遇到资金紧张可以申请延期还款。马上就要还款日，但是自己手头钱不足，可以申请向银行延期还款，银行一般都有1——3天的宽限期，跟银行致电说明情况以后，就不算逾期，不会被记录征信。

信用卡就像一把双面刀，会用就可以有利于自己的人生理财，用得不当会陷入自己挖的坑里去。信用卡有以下功能:

1.提前消费，分期还款。突然手机坏了，想买个6000元新手机，可是没发工资，这是可以刷信用卡，先买。发工资了，再一次性还清或分期。

2.突发事情，突然急需要一笔的资金。如果家人或自己生病，急需一笔资金。不用借亲戚朋友，信用卡就是雪中送炭。

3.境外旅游，境外刷卡全球几乎所有国家都可以刷信用卡，避免找不到地方兑换本币。

4.利用40-56天免息消费资金做理财。如果你买10万的大件消费品，有10万现金和10万额度信用卡。可以刷信用卡，把10万存进银行做理财3%年华率，一个月也得300块。

5.信用卡购物打折包括实体商场和网络购物，都有不同程度的打折优惠。

6.谨慎过度消费，非理性消费引起信用卡逾期很多人信用卡还不起，最后负债累累，利息日万五，年利息18%。

信用卡由银行发行，代替了纸币交易，方便快捷。每笔交易都出在账单上，可以随时查询，还有一定的免息周期。

为什么要用信用卡看看信用卡的这些好处就知道了

随着信用消费时代的到来，各大银行为了抢占市场不断在新的信用卡卡种，现在的信用卡也基本已经是人手一张甚至是几张。有许多还在观望，没有办理过信用卡的盆友们可能仍然对为什么要用信用卡不明就里，接下来就来给大家讲一讲我们推崇信用卡的原因。

用信用卡之所以好，是因为信用卡把资金的时间价值发挥到了最大，以下这些是总结的用信用卡的好处：

1、信用卡的结算往往都精确到商户，因此对账单是一个很不错的账单，而借记卡账单的商户信息一般都没有这么详细，信用卡账单可以说是一个相当不错的记账工具；

2、跟现金相比，信用卡方便携带，刷信用卡还可以获得积分能够兑换银行提供的大量礼品；

3、跟普通银行借记卡相比，信用卡消费不需要密码，像吃饭酒吧这种场合不用跟着服务员去输密码；

4、部分银行可以分期还款，买一件东西分成24个月还款，让你更大程度的提前消费，这也是大多数人对为什么要用信用卡的理解；

5、信用卡可以让支出跟收入同步。例如你3月花钱，4月8号发工资，如果把信用卡自动还款日设定为10号，那么发工资之后自动从工资卡上扣款很自如；

6、信用卡对于国际小额支付非常方便，而国际性的小额支付没有更好的替代品。

为什么要办信用卡的理由？这几点是关键！

虽然很多人喜欢超前消费，但还是有不少人都保持着一个良好的习惯，在自己的能力范围来消费，那么对于这些人来说是不是就用不到信用卡了呢？今天就来简单地说一下，为什么要办信用卡的理由，有兴趣地可以了解下。

一、为什么要办信用卡的理由？

1.不时之需：很难保证不会遇上临时不过来的时候，那么如果有信用卡在手的话还是更方便一点。平时衣食住行娱乐都能刷卡，还能享受各种优惠。再者只要合理使用，不仅能获得50~60天左右的免息期，正常还款也没有什么费用，对用户也没什么损失。且很多银行都首年免年费，刷卡满XX笔免次年年费的。

2.信用问题：并不是说什么信贷业务都不办就属于优质客户了，这种人群被称之为“白户”，白户之后想去申请车贷、房贷是比较困难的。毕竟银行和金融机构不知道你的还款能力怎样、个人信用怎样，需要承担的隐藏风险很大，很有可能就拒绝批贷。而对于普通人来说，买房买车一般都是通过按揭的方式，要是因为白户身份而批不了就麻烦了。

以上就是关于“为什么要办信用卡的理由”的回答，希望对大家能够有所帮助。总的来说，信用卡在我们的日常消费生活和金融生活当中，扮演的角色还是很重要的，因此在确保自己有还款能力的情况下，可以办张试试。

关于为什么要关注信用卡和为什么大家还在用信用卡的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗？

我用迅雷下BT种子文件，可是总是下到99.9％就不动了，是什么原因？

尊敬的迅雷用户，您好：

原因分析：

1、是迅雷下载完数据后，杀毒软件开始扫描文件，导致迅雷无法完成下载的最后一步。如果出现进度停止在99%且同时磁盘灯闪个不停，则是杀毒软件引起；

2、 windows xp发布sp2补丁后，为了防止蠕虫病毒在网络中快速扩散，使用一刀切的办法，在操作系统层tcp的并发连接不能超过10个。这种影响了很多网络软件的运行，也影响了迅雷的下载速度；

3、文件下载完成前会有一个校验过程，如果校验失败就需要重新下载，但这时不适合回退进度，所以就会出现持续99%的状态。

1.如果长时间没速度只显示99%，建议更换其他下载链接或重新下载此BT种子文件时，把无用的文件（如一些TXT文本、FTP或HTTP网址文件）去除掉勾选不进行下载；2.下载完成的时候杀毒软件会进行杀毒，这时迅雷的任务就会停止在99%的状态，如果长期不动，您可以手动关闭杀软再继续下载尝试。

3.重命名修改文件后后缀:

1、如果是一个安装程序或是其它的应用程序，请换另一个地址下载

2、如是一个影视文件，请更改文件后缀，即可进入观看；（后面1%进度不会影响影片的完整）

（1）、普通影视，可以去掉后缀“.td”即可；

（2）、BT影视，去掉后缀“.bt.td”

（3）、电驴影视，去掉后缀“.emule.td”

4.病毒引起：最好对系统进行全面查杀，再继续下载。

感谢您对迅雷的支持！

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