Oracle中 in、exists、not in，not exists的比较
实际转换为执行的SQL等价于
NOT IN【不正常】
实际转换为执行的SQL等价于
修改SQL
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Oracle中 in、exists、not in，not exists的比较
标签：条件 log acl 使用 img 比较 gpo not rac
小编还为您整理了以下内容，可能对您也有帮助：
oracle中in,not in和exists,not exists之间的区别
举例：
select * from a where exists (select 1 from b where a.id = b.id)针对A中的每一条数据，确认b中是否有相同id的数据存在；当a中数据少时，效率高
select * from a where a.id in (select b.id from b)先查出B中的ID，确认A中是否存在；当B中数据少时，效率高。
相应的，not 表示不存在，就不再详细举例了。
oracle中in,not in和exists,not exists之间的区别
举例：
select * from a where exists (select 1 from b where a.id = b.id)针对A中的每一条数据，确认b中是否有相同id的数据存在；当a中数据少时，效率高
select * from a where a.id in (select b.id from b)先查出B中的ID，确认A中是否存在；当B中数据少时，效率高。
相应的，not 表示不存在，就不再详细举例了。
oracle not exists和not in的区别 csdn
Oracle中关于in和exists，not in 和 not exists
in和exists
in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。
not exists:做NL，对子查询先查，有个虚表，有确定值，所以就算子查询有NULL最终也有值返回
not in:做hash，对子查询表建立内存数组，用外表匹配，那子查询要是有NULL那外表没的匹配最终无值返回。
一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。
如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。
如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：
例如：表A（小表），表B（大表）
1：
select * from A where cc in (select cc from B)
效率低，用到了A表上cc列的索引；
select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
效率高，用到了B表上cc列的索引。
相反的
2：
select * from B where cc in (select cc from A)
效率高，用到了B表上cc列的索引；
select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
效率低，用到了A表上cc列的索引。
not in 和not exists
如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；
而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。
所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。
一直听到的都是说尽量用exists不要用in，因为exists只判断存在而in需要对比值，所以exists比较快，但看了看网上的一些东西才发现根本不是这么回事。
下面这段是抄的
Select * from T1 where x in ( select y from T2 )
执行的过程相当于:
select *
from t1, ( select distinct y from t2 ) t2
where t1.x = t2.y;
select * from t1 where exists ( select null from t2 where y = x )
执行的过程相当于:
for x in ( select * from t1 )
loop
if ( exists ( select null from t2 where y = x.x )
then
OUTPUT THE RECORD
end if
end loop
从我的角度来说，in的方式比较直观，exists则有些绕，而且in可以用于各种子查询，而exists好像只用于关联子查询（其他子查询当然也可以用，可惜没意义）。
由于exists是用loop的方式，所以，循环的次数对于exists影响最大，所以，外表要记录数少，内表就无所谓了，而in用的是hash join，所以内表如果小，整个查询的范围都会很小，如果内表很大，外表如果也很大就很慢了，这时候exists才真正的会快过in的方式。
not in 和not exists
如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；
而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。
所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。
也就是说，in和exists需要具体情况具体分析，not in和not exists就不用分析了，尽量用not exists就好了。
典型的连接类型共有3种：
排序 - - 合并连接(Sort Merge Join (SMJ) )
嵌套循环(Nested Loops (NL) )
哈希连接(Hash Join)
嵌套循环和哈希连接的算法还是有不同，在理论上哈希连接要快过排序和nl，当然实际情况比理论上有复杂的多，不过两者还是有差异的.
1 关联子查询与非关联子查询
关联子查询需要在内部引用外部表，而非关联子查询不要引用外部表。对于父查询中处理的记录来说，一个关联子查询是每行计算一次，然而一个非关联子查询只会执行一次，而且结果集被保存在内存中（如果结果集比较小），或者放在一张oracle临时数据段中（如果结果集比较大）。一个“标量”子查询是一个非关联子查询，返回唯一记录。如果子查询仅仅返回一个记录，那么oracle优化器会将结果缩减为一个常量，而且这个子查询只会执行一次。
/*select * from emp where deptno in (select deptno from dept where dept_name='admin');*/
2.如何选择？
根据外部查询，以及子查询本身所返回的记录的数目。如果两种查询返回的结果是相同的，哪一个效率更好？
关联子查询的系统开销：对于返回到外层查询的记录来说，子查询会每次执行一次。因此，必须保证任何可能的时候子查询都要使用索引。
非关联子查询的系统开销：子查询只会执行一次，而且结果集通常是排好序的，并保存在临时数据段中，其中每一个记录在返回时都会被父级查询引用，在子查询返回大量记录的情况下，将这些结果集排序回增大系统的开销。
所以：如果父查询只返回较少的记录，那么再次执行子查询的开销不会非常大，如果返回很多数据行，那么直查询就会执行很多次。 如果子查询返回较少的记录，那么为内存中保存父查询的结果集的系统开销不会非常大，如果子查询返回多行，那么需要将结果放在临时段上，然后对数据段排序，以便为负查询中的每个记录服务。
3结论：1）在使用一个关联子查询是，使用in 或者 exists子句的子查询执行计划通常都相同
2）exists子句通常不适于子查询
3）在外部查询返回相对较少记录时，关联子查询比非关联子查询执行得要更快。
4）如果子查询中只有少量的记录，则非关联子查询会比关联子查询执行得更快。
4 子查询转化：子查询可以转化为标准连接操作
1）使用in的非关联子查询（子查询唯一）
条件：1）在整个层次结构中最底层数据表上定义唯一主键的数据列存在于子查询的select列表中
2）至少有个定义了唯一主键的数据列在select列表中，而且定义唯一主键的其他数据列都必须有指定的相等标准，不管是直接指定，还是间接指定。
2）使用exists子句的关联子查询
条件：对于相关条件来说，该子查询只能返回一个记录。
5。not in和not exists调整
1）not in 非关联子查询：转化为in写法下的minus子句
2）not exists关联子查询：这种类型的反连接操作会为外部查询中每一个记录进行内部查询，除了不满足子查询中where条件的内部数据表以外，他会过滤掉所有记录。
可以重写：在一个等值连接中指定外部链接条件，然后添加select distinct
eg:select distinct ... from a,b where a.col1 = b.col1(+) and b.col1 is null
6。在子查询中使用all any
1. 1. 简介
本文简要介绍了关联子查询、非关联子查询、IN & EXISTS 、 NOT IN & NOT EXISTS之间的区别；同时对不同数据库版本下CBO对IN & EXISTS & NOT IN & NOT EXISTS的处理做了一定的阐述。
2. os、数据库版本以及测试数据
os：windows 2000 server sp4
db：oracle 10.1.0.2
set time on
set timing on
drop table outer_large_t
/
create table outer_large_t
(id number,
c1 varchar2(100),
c2 varchar2(100)
)
/
create index idx_outer_large_t on outer_large_t(id)
/
drop table outer_small_t
/
create table outer_small_t
as select *from outer_large_t
where 1=2
/
create index idx_outer_small_t_id on outer_small_t(id)
/
drop table inner_large_t
/
create table inner_large_t
(id number,
c3 varchar2(100),
c4 varchar2(100)
)
/
create index idx_inner_large_t_1 on inner_large_t(id,c3)
/
drop table inner_small_t
/
create table inner_small_t
(id number,
c3 varchar2(100),
c4 varchar2(100)
)
/
create index idx_inner_small_t on inner_small_t(id,c3)
/
3. 2.关联子查询和非关联子查询
测试数据:
truncate table outer_large_t
/
truncate table inner_large_t
/
declare
begin
for i in 1..50000 loop
insert into outer_large_t values (i,'test','test');
end loop;
for i in 30000..100000 loop
insert into inner_large_t values (i,'test','test');
end loop;
commit;
end;
/
analyze table outer_large_t compute statistics for table for all indexes
/
analyze table inner_large_t compute statistics for table for all indexes
/
非关联子查询形如：
select count(*) from outer_large_t
where id not in
(select id from inner_large_t)
/
子查询与父查询没有关联。
关联子查询形如：
select count(*) from outer_large_t outer_t
where not exists
(select id from inner_large_t where id = outer_t.id)
/
子查询与父查询存在关联id = outer_t.id。
非关联子查询对于exists和not exists是没有意义的。
看如下实验：
11:17:00 test@GZSERVER> select count(*) from outer_large_t
11:17:02 2 where id not in
11:17:02 3 (select id from inner_large_t)
11:17:02 4 /
COUNT(*)
----------
29999
已用时间: 00: 00: 00.04
11:17:02 test@GZSERVER> select count(*) from outer_large_t
11:17:02 2 where id in
11:17:02 3 (select id from inner_large_t)
11:17:02 4 /
COUNT(*)
----------
20001
已用时间: 00: 00: 00.01
11:17:02 test@GZSERVER> select count(*) from outer_large_t outer_t
11:17:02 2 where not exists
11:17:02 3 (select id from inner_large_t)
11:17:02 4 /
COUNT(*)
----------
0
已用时间: 00: 00: 00.00
11:17:02 test@GZSERVER> select count(*) from outer_large_t outer_t
11:17:02 2 where exists
11:17:02 3 (select id from inner_large_t)
11:17:02 4 /
COUNT(*)
----------
50000
已用时间: 00: 00: 00.00
11:17:03 test@GZSERVER>
非关联子查询使用not exists的话父查询总是返回0，使用exists总是返回父查询的查询结果集。
oracle not exists和not in的区别 csdn
Oracle中关于in和exists，not in 和 not exists
in和exists
in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。
not exists:做NL，对子查询先查，有个虚表，有确定值，所以就算子查询有NULL最终也有值返回
not in:做hash，对子查询表建立内存数组，用外表匹配，那子查询要是有NULL那外表没的匹配最终无值返回。
一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。
如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。
如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：
例如：表A（小表），表B（大表）
1：
select * from A where cc in (select cc from B)
效率低，用到了A表上cc列的索引；
select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
效率高，用到了B表上cc列的索引。
相反的
2：
select * from B where cc in (select cc from A)
效率高，用到了B表上cc列的索引；
select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
效率低，用到了A表上cc列的索引。
not in 和not exists
如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；
而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。
所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。
一直听到的都是说尽量用exists不要用in，因为exists只判断存在而in需要对比值，所以exists比较快，但看了看网上的一些东西才发现根本不是这么回事。
下面这段是抄的
Select * from T1 where x in ( select y from T2 )
执行的过程相当于:
select *
from t1, ( select distinct y from t2 ) t2
where t1.x = t2.y;
select * from t1 where exists ( select null from t2 where y = x )
执行的过程相当于:
for x in ( select * from t1 )
loop
if ( exists ( select null from t2 where y = x.x )
then
OUTPUT THE RECORD
end if
end loop
从我的角度来说，in的方式比较直观，exists则有些绕，而且in可以用于各种子查询，而exists好像只用于关联子查询（其他子查询当然也可以用，可惜没意义）。
由于exists是用loop的方式，所以，循环的次数对于exists影响最大，所以，外表要记录数少，内表就无所谓了，而in用的是hash join，所以内表如果小，整个查询的范围都会很小，如果内表很大，外表如果也很大就很慢了，这时候exists才真正的会快过in的方式。
not in 和not exists
如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；
而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。
所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。
也就是说，in和exists需要具体情况具体分析，not in和not exists就不用分析了，尽量用not exists就好了。
典型的连接类型共有3种：
排序 - - 合并连接(Sort Merge Join (SMJ) )
嵌套循环(Nested Loops (NL) )
哈希连接(Hash Join)
嵌套循环和哈希连接的算法还是有不同，在理论上哈希连接要快过排序和nl，当然实际情况比理论上有复杂的多，不过两者还是有差异的.
1 关联子查询与非关联子查询
关联子查询需要在内部引用外部表，而非关联子查询不要引用外部表。对于父查询中处理的记录来说，一个关联子查询是每行计算一次，然而一个非关联子查询只会执行一次，而且结果集被保存在内存中（如果结果集比较小），或者放在一张oracle临时数据段中（如果结果集比较大）。一个“标量”子查询是一个非关联子查询，返回唯一记录。如果子查询仅仅返回一个记录，那么oracle优化器会将结果缩减为一个常量，而且这个子查询只会执行一次。
/*select * from emp where deptno in (select deptno from dept where dept_name='admin');*/
2.如何选择？
根据外部查询，以及子查询本身所返回的记录的数目。如果两种查询返回的结果是相同的，哪一个效率更好？
关联子查询的系统开销：对于返回到外层查询的记录来说，子查询会每次执行一次。因此，必须保证任何可能的时候子查询都要使用索引。
非关联子查询的系统开销：子查询只会执行一次，而且结果集通常是排好序的，并保存在临时数据段中，其中每一个记录在返回时都会被父级查询引用，在子查询返回大量记录的情况下，将这些结果集排序回增大系统的开销。
所以：如果父查询只返回较少的记录，那么再次执行子查询的开销不会非常大，如果返回很多数据行，那么直查询就会执行很多次。 如果子查询返回较少的记录，那么为内存中保存父查询的结果集的系统开销不会非常大，如果子查询返回多行，那么需要将结果放在临时段上，然后对数据段排序，以便为负查询中的每个记录服务。
3结论：1）在使用一个关联子查询是，使用in 或者 exists子句的子查询执行计划通常都相同
2）exists子句通常不适于子查询
3）在外部查询返回相对较少记录时，关联子查询比非关联子查询执行得要更快。
4）如果子查询中只有少量的记录，则非关联子查询会比关联子查询执行得更快。
4 子查询转化：子查询可以转化为标准连接操作
1）使用in的非关联子查询（子查询唯一）
条件：1）在整个层次结构中最底层数据表上定义唯一主键的数据列存在于子查询的select列表中
2）至少有个定义了唯一主键的数据列在select列表中，而且定义唯一主键的其他数据列都必须有指定的相等标准，不管是直接指定，还是间接指定。
2）使用exists子句的关联子查询
条件：对于相关条件来说，该子查询只能返回一个记录。
5。not in和not exists调整
1）not in 非关联子查询：转化为in写法下的minus子句
2）not exists关联子查询：这种类型的反连接操作会为外部查询中每一个记录进行内部查询，除了不满足子查询中where条件的内部数据表以外，他会过滤掉所有记录。
可以重写：在一个等值连接中指定外部链接条件，然后添加select distinct
eg:select distinct ... from a,b where a.col1 = b.col1(+) and b.col1 is null
6。在子查询中使用all any
1. 1. 简介
本文简要介绍了关联子查询、非关联子查询、IN & EXISTS 、 NOT IN & NOT EXISTS之间的区别；同时对不同数据库版本下CBO对IN & EXISTS & NOT IN & NOT EXISTS的处理做了一定的阐述。
2. os、数据库版本以及测试数据
os：windows 2000 server sp4
db：oracle 10.1.0.2
set time on
set timing on
drop table outer_large_t
/
create table outer_large_t
(id number,
c1 varchar2(100),
c2 varchar2(100)
)
/
create index idx_outer_large_t on outer_large_t(id)
/
drop table outer_small_t
/
create table outer_small_t
as select *from outer_large_t
where 1=2
/
create index idx_outer_small_t_id on outer_small_t(id)
/
drop table inner_large_t
/
create table inner_large_t
(id number,
c3 varchar2(100),
c4 varchar2(100)
)
/
create index idx_inner_large_t_1 on inner_large_t(id,c3)
/
drop table inner_small_t
/
create table inner_small_t
(id number,
c3 varchar2(100),
c4 varchar2(100)
)
/
create index idx_inner_small_t on inner_small_t(id,c3)
/
3. 2.关联子查询和非关联子查询
测试数据:
truncate table outer_large_t
/
truncate table inner_large_t
/
declare
begin
for i in 1..50000 loop
insert into outer_large_t values (i,'test','test');
end loop;
for i in 30000..100000 loop
insert into inner_large_t values (i,'test','test');
end loop;
commit;
end;
/
analyze table outer_large_t compute statistics for table for all indexes
/
analyze table inner_large_t compute statistics for table for all indexes
/
非关联子查询形如：
select count(*) from outer_large_t
where id not in
(select id from inner_large_t)
/
子查询与父查询没有关联。
关联子查询形如：
select count(*) from outer_large_t outer_t
where not exists
(select id from inner_large_t where id = outer_t.id)
/
子查询与父查询存在关联id = outer_t.id。
非关联子查询对于exists和not exists是没有意义的。
看如下实验：
11:17:00 test@GZSERVER> select count(*) from outer_large_t
11:17:02 2 where id not in
11:17:02 3 (select id from inner_large_t)
11:17:02 4 /
COUNT(*)
----------
29999
已用时间: 00: 00: 00.04
11:17:02 test@GZSERVER> select count(*) from outer_large_t
11:17:02 2 where id in
11:17:02 3 (select id from inner_large_t)
11:17:02 4 /
COUNT(*)
----------
20001
已用时间: 00: 00: 00.01
11:17:02 test@GZSERVER> select count(*) from outer_large_t outer_t
11:17:02 2 where not exists
11:17:02 3 (select id from inner_large_t)
11:17:02 4 /
COUNT(*)
----------
0
已用时间: 00: 00: 00.00
11:17:02 test@GZSERVER> select count(*) from outer_large_t outer_t
11:17:02 2 where exists
11:17:02 3 (select id from inner_large_t)
11:17:02 4 /
COUNT(*)
----------
50000
已用时间: 00: 00: 00.00
11:17:03 test@GZSERVER>
非关联子查询使用not exists的话父查询总是返回0，使用exists总是返回父查询的查询结果集。
oracle in和exists的区别
in 和 exists区别
in 是把外表和内表作hash join，而exists是对外表作loop，每次loop再对内表进行查询。
一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。
如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。
如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：
例如：表A（小表），表B（大表）
1：
select * from A where cc in (select cc from B)
效率低，用到了A表上cc列的索引；
select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
效率高，用到了B表上cc列的索引。
相反的
2：
select * from B where cc in (select cc from A)
效率高，用到了B表上cc列的索引；
select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
效率低，用到了A表上cc列的索引。
带in的关联子查询是多余的，因为in子句和子查询中相关的操作的功能是一样的。如：
select staff_name from staff_member where staff_id in
(select staff_id from staff_func where staff_member.staff_id=staff_func.staff_id);
为非关联子查询指定exists子句是不适当的，因为这样会产生笛卡乘积。如：
select staff_name from staff_member where staff_id
exists (select staff_id from staff_func);
not in 和not exists
如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；
而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。
所以无论哪个表大，用not exists都比not in要快。
尽量不要使用not in子句。使用minus 子句都比not in 子句快，虽然使用minus子句要进行两次查询：
select staff_name from staff_member where staff_id in (select staff_id from staff_member minus select staff_id from staff_func where func_id like '81%');
in 与 "=" 的区别
select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');
与
select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao'
的结果是相同的。
oracle in和exists的区别
in 和 exists区别
in 是把外表和内表作hash join，而exists是对外表作loop，每次loop再对内表进行查询。
一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。
如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。
如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：
例如：表A（小表），表B（大表）
1：
select * from A where cc in (select cc from B)
效率低，用到了A表上cc列的索引；
select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
效率高，用到了B表上cc列的索引。
相反的
2：
select * from B where cc in (select cc from A)
效率高，用到了B表上cc列的索引；
select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
效率低，用到了A表上cc列的索引。
带in的关联子查询是多余的，因为in子句和子查询中相关的操作的功能是一样的。如：
select staff_name from staff_member where staff_id in
(select staff_id from staff_func where staff_member.staff_id=staff_func.staff_id);
为非关联子查询指定exists子句是不适当的，因为这样会产生笛卡乘积。如：
select staff_name from staff_member where staff_id
exists (select staff_id from staff_func);
not in 和not exists
如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；
而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。
所以无论哪个表大，用not exists都比not in要快。
尽量不要使用not in子句。使用minus 子句都比not in 子句快，虽然使用minus子句要进行两次查询：
select staff_name from staff_member where staff_id in (select staff_id from staff_member minus select staff_id from staff_func where func_id like '81%');
in 与 "=" 的区别
select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');
与
select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao'
的结果是相同的。
关于查询语句中的in和exists的区别
1、适用表的类型不同。
in是子查询为驱动表，外面的表为被驱动表，故适用于子查询结果集小而外面的表结果集大的情况。
exists是外面的表位驱动表，子查询里面的表为被驱动表，故适用于外面的表结果集小而子查询结果集大的情况。
2、子查询关联不同。
exists一般都是关联子查询。对于关联子查询，必须先执行外层查询，接着对所有通过过滤条件的记录，执行内层查询。外层查询和内层查询相互依赖，因为外层查询会把数据传递给内层查询。
in则一般都是非关联子查询，非关联子查询则必须先完成内层查询之后，外层查询才能介入。
3、执行次数不同。
IN 语句：只执行一次，确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配。in在查询的时候，首先查询子查询的表，然后将内表和外表做一个笛卡尔积，然后按照条件进行筛选。所以相对内表比较小的时候，in的速度较快。
EXISTS语句：执行次数根据表的长度而定。指定一个子查询，检测行的存在。遍历循环外表，然后看外表中的记录有没有和内表的数据一样的。匹配上就将结果放入结果集中。
SQL语句语言特点：
1、SQL风格统一
SQL可以独立完成数据库生命周期中的全部活动，包括定义关系模式、录人数据、建立数据库、査询、更新、维护、数据库重构、数据库安全性控制等一系列操作，这就为数据库应用系统开发提供了良好的环境，在数据库投入运行后，还可根据需要随时逐步修改模式，且不影响数据库的运行，从而使系统具有良好的可扩充性。
2、高度非过程化
非关系数据模型的数据操纵语言是面向过程的语言，用其完成用户请求时，必须指定存取路径。而用SQL进行数据操作，用户只需提出“做什么”，而不必指明“怎么做”，因此用户无须了解存取路径，存取路径的选择以及SQL语句的操作过程由系统自动完成。这不但大大减轻了用户负担，而且有利于提高数据独立性。
关于查询语句中的in和exists的区别
1、适用表的类型不同。
in是子查询为驱动表，外面的表为被驱动表，故适用于子查询结果集小而外面的表结果集大的情况。
exists是外面的表位驱动表，子查询里面的表为被驱动表，故适用于外面的表结果集小而子查询结果集大的情况。
2、子查询关联不同。
exists一般都是关联子查询。对于关联子查询，必须先执行外层查询，接着对所有通过过滤条件的记录，执行内层查询。外层查询和内层查询相互依赖，因为外层查询会把数据传递给内层查询。
in则一般都是非关联子查询，非关联子查询则必须先完成内层查询之后，外层查询才能介入。
3、执行次数不同。
IN 语句：只执行一次，确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配。in在查询的时候，首先查询子查询的表，然后将内表和外表做一个笛卡尔积，然后按照条件进行筛选。所以相对内表比较小的时候，in的速度较快。
EXISTS语句：执行次数根据表的长度而定。指定一个子查询，检测行的存在。遍历循环外表，然后看外表中的记录有没有和内表的数据一样的。匹配上就将结果放入结果集中。
SQL语句语言特点：
1、SQL风格统一
SQL可以独立完成数据库生命周期中的全部活动，包括定义关系模式、录人数据、建立数据库、査询、更新、维护、数据库重构、数据库安全性控制等一系列操作，这就为数据库应用系统开发提供了良好的环境，在数据库投入运行后，还可根据需要随时逐步修改模式，且不影响数据库的运行，从而使系统具有良好的可扩充性。
2、高度非过程化
非关系数据模型的数据操纵语言是面向过程的语言，用其完成用户请求时，必须指定存取路径。而用SQL进行数据操作，用户只需提出“做什么”，而不必指明“怎么做”，因此用户无须了解存取路径，存取路径的选择以及SQL语句的操作过程由系统自动完成。这不但大大减轻了用户负担，而且有利于提高数据独立性。
SQL查询中in和exists有什么区别?
1.exist,not exist一般都是与子查询一起使用. In可以与子查询一起使用,也可以直接in (a,b.....)
2.exist会针对子查询的表使用索引. not exist会对主子查询都会使用索引. in与子查询一起使用的时候,只能针对主查询使用索引. not in则不会使用任何索引. 注意,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。
in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。
如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。
如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：
例如：表A（小表），表B（大表）1：select * from A where cc in (select cc from B)
效率低，用到了A表上cc列的索引；select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
效率高，用到了B表上cc列的索引。
相反的2：select * from B where cc in (select cc from A)
效率高，用到了B表上cc列的索引；select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
效率低，用到了A表上cc列的索引。
not in 和not exists如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。
3.exist与in都可以实现一个目的.二者都可以用来过滤数据.
示例:
select count(1) from t1;--160W
select count(1) from t2; --90W
SELECT count(1)
FROM t1 a
WHERE EXISTS (SELECT accountid
FROM t2 b
WHERE a.keyid = b.keyid AND a.ideaid = b.ideaid);--主大子小,不适合使用exist,因为exist只会利用子表t2的复合索引keyid+ideaid,而子表内容要小与主表,主表由于无法使用索引,查询效率低下.
select count(1) from t1 a where accountid in (SELECT accountid
FROM t2 b
WHERE a.keyid = b.keyid AND a.ideaid = b.ideaid);--主大子小,适合用in,因为in只会使用主表t1里面的复合主键keyid-ideaid,在主表大于子表的情况下,会很好的利用主表的索引.
--后二条sql的执行结果都是一样的.说明exist与in在用法上可以达到一个目的,不同的地方是
--1.性能的考虑此时就按子表大主表小用exist,子表小主表大用in的原则就可以.
--2.写法的不同, exist的where条件是: "...... where exist (..... where a.id=b.id)"
--in的where条件是: " ...... where id in ( select id .... where a.id=b.id)"
4. exist的原理:
exists做为where 条件时，是先对where 前的主查询询进行查询，然后用主查询的结果一个一个的代入exists的查询进行判断，如果为真则输出当前这一条主查询的结果，否则不输出
比如
如下：
表A
ID NAME
1 A1
2 A2
3 A3
表B
ID AID NAME
1 1 B1
2 2 B2
3 2 B3
表A和表B是一对多的关系 A.ID --> B.AID
SELECT ID , NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE A.ID = B.AID)
执行结果为
1 A1
2 A2
原因可以按照如下分析
SELECT ID , NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE B.AID = 1)
-->SELECT * FROM B WHERE B.AID = 1有值返回真所以有数据
SELECT ID , NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE B.AID = 2)
-->SELECT * FROM B WHERE B.AID = 2有值返回真所以有数据
SELECT ID , NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE B.AID = 3)
-->SELECT * FROM B WHERE B.AID = 3无值返回真所以没有数据
NOT EXISTS 就是反过来
SELECT ID , NAME FROM A WHERE NOT EXIST (SELECT * FROM B WHERE A.ID = B.AID)
执行结果为
3 A3
5. in 与 =的区别
select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');
与
select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao'
的结果是相同的。
in的字段也可以与其它字段建复合索引.
比如
T1包含下面key, accountd,groupid.
SELECT *
FROM T1 a
WHERE a.groupid = 2001
AND a.accountid = 1001
AND a.key IN ('abc', 'def', 'ala');
--上面的sql可以将accountid,key建成复合索引.
SQL查询中in和exists有什么区别?
1.exist,not exist一般都是与子查询一起使用. In可以与子查询一起使用,也可以直接in (a,b.....)
2.exist会针对子查询的表使用索引. not exist会对主子查询都会使用索引. in与子查询一起使用的时候,只能针对主查询使用索引. not in则不会使用任何索引. 注意,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。
in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。
如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。
如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：
例如：表A（小表），表B（大表）1：select * from A where cc in (select cc from B)
效率低，用到了A表上cc列的索引；select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
效率高，用到了B表上cc列的索引。
相反的2：select * from B where cc in (select cc from A)
效率高，用到了B表上cc列的索引；select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
效率低，用到了A表上cc列的索引。
not in 和not exists如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。
3.exist与in都可以实现一个目的.二者都可以用来过滤数据.
示例:
select count(1) from t1;--160W
select count(1) from t2; --90W
SELECT count(1)
FROM t1 a
WHERE EXISTS (SELECT accountid
FROM t2 b
WHERE a.keyid = b.keyid AND a.ideaid = b.ideaid);--主大子小,不适合使用exist,因为exist只会利用子表t2的复合索引keyid+ideaid,而子表内容要小与主表,主表由于无法使用索引,查询效率低下.
select count(1) from t1 a where accountid in (SELECT accountid
FROM t2 b
WHERE a.keyid = b.keyid AND a.ideaid = b.ideaid);--主大子小,适合用in,因为in只会使用主表t1里面的复合主键keyid-ideaid,在主表大于子表的情况下,会很好的利用主表的索引.
--后二条sql的执行结果都是一样的.说明exist与in在用法上可以达到一个目的,不同的地方是
--1.性能的考虑此时就按子表大主表小用exist,子表小主表大用in的原则就可以.
--2.写法的不同, exist的where条件是: "...... where exist (..... where a.id=b.id)"
--in的where条件是: " ...... where id in ( select id .... where a.id=b.id)"
4. exist的原理:
exists做为where 条件时，是先对where 前的主查询询进行查询，然后用主查询的结果一个一个的代入exists的查询进行判断，如果为真则输出当前这一条主查询的结果，否则不输出
比如
如下：
表A
ID NAME
1 A1
2 A2
3 A3
表B
ID AID NAME
1 1 B1
2 2 B2
3 2 B3
表A和表B是一对多的关系 A.ID --> B.AID
SELECT ID , NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE A.ID = B.AID)
执行结果为
1 A1
2 A2
原因可以按照如下分析
SELECT ID , NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE B.AID = 1)
-->SELECT * FROM B WHERE B.AID = 1有值返回真所以有数据
SELECT ID , NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE B.AID = 2)
-->SELECT * FROM B WHERE B.AID = 2有值返回真所以有数据
SELECT ID , NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE B.AID = 3)
-->SELECT * FROM B WHERE B.AID = 3无值返回真所以没有数据
NOT EXISTS 就是反过来
SELECT ID , NAME FROM A WHERE NOT EXIST (SELECT * FROM B WHERE A.ID = B.AID)
执行结果为
3 A3
5. in 与 =的区别
select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');
与
select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao'
的结果是相同的。
in的字段也可以与其它字段建复合索引.
比如
T1包含下面key, accountd,groupid.
SELECT *
FROM T1 a
WHERE a.groupid = 2001
AND a.accountid = 1001
AND a.key IN ('abc', 'def', 'ala');
--上面的sql可以将accountid,key建成复合索引.
sql中in和exists的区别效率问题 转
in和exists
in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。
如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：
例如：表A（小表），表B（大表）1：select * from A where cc in (select cc from B)
效率低，用到了A表上cc列的索引；select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
效率高，用到了B表上cc列的索引。
相反的2：select * from B where cc in (select cc from A)
效率高，用到了B表上cc列的索引；select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
效率低，用到了A表上cc列的索引。
not in 和not exists如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。
in 与 =的区别
select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');与
select name from student where name='zhang' or name='li' or
name='wang' or name='zhao'
的结果是相同的。
转的
http://zhidao.baidu.com/link?url=JYAd0XwcGuw_iczn2GEo-0dlXPx8VAJ5yioHevPcHMn47Gl-lx0XqDieefQWuvRgOMsiWOFcRZTqqjQ3RYcYpa
sql中in和exists的区别效率问题 转
in和exists
in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。
如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：
例如：表A（小表），表B（大表）1：select * from A where cc in (select cc from B)
效率低，用到了A表上cc列的索引；select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
效率高，用到了B表上cc列的索引。
相反的2：select * from B where cc in (select cc from A)
效率高，用到了B表上cc列的索引；select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
效率低，用到了A表上cc列的索引。
not in 和not exists如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。
in 与 =的区别
select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');与
select name from student where name='zhang' or name='li' or
name='wang' or name='zhao'
的结果是相同的。
转的
http://zhidao.baidu.com/link?url=JYAd0XwcGuw_iczn2GEo-0dlXPx8VAJ5yioHevPcHMn47Gl-lx0XqDieefQWuvRgOMsiWOFcRZTqqjQ3RYcYpa
SQL中IN和EXISTS用法的区别
一、EXISTS 并非总比IN 快，究竟应该选用 IN 还是 EXISTS ，可参考以下分析：
1、Select * from t1 where x in ( select y from t2 )
相当于
select *
from t1, ( select distinct y from t2 ) t2
where t1.x = t2.y;
2、select * from t1 where exists ( select null from t2 where y = x )
相当于
for x in ( select * from t1 )
loop
if ( exists ( select null from t2 where y = x.x )
then
OUTPUT THE RECORD
end if
end loop
如果t2的记录很多而t1的记录相对较少的话，建议采用第二种写法；相反，如果t1的记录很多而t2的记录相对较少，则建议采用第一种写法。
其它情况，则需要仔细分析再决定是选择IN还是选择EXISTS
二、NOT IN 并不等价于NOT EXISTS
例如下面这两个句子，只有在t1.c1不为NULL的时候，两者返回的记录才是相同的，大家在用NOT EXISTS来替换NOT IN 时可能会忽略掉这一点
select t1.*
from table1 t1
where not exists
(select t2.c1 from table2 t2 where t2.c1 = t1.c1)
select t1.*
from table1 t1
where t1.c1 not in (select t2.c1 from table2 t2)
sql server中not in，in与not exists，exists有什么不同
我给你举几个例子你感受一下。
(1)select * from student where class not in ('1','2','3')
查询班级不在1,2,3的学生信息
(2))select * from student where class in ('1','2','3')
查询班级在1,2,3的学生信息
in和not in的用法，更多会出现在子查询中，
例如 select * from student where sno in (select sno from Exam where course ='English') 查询参加了英语考试的学生信息。
(3)exists 更多时候出现在if判断中, 它只做一个是或否的判断，例如如果存在birthday=今天的学生，那么就把他的age+1
if exists (select 1 from student where birthday=getdate())BEGIN
update student set age=age+1 where birthday=getdate()
END
else
select N'今天没有同学过生日'