MySQL 通用查询日志和慢查询日志分析

2023-11-12 来源：花图问答

MySQL中的日志包括：错误日志、二进制日志、通用查询日志、慢查询日志等等。这里主要介绍下比较常用的两个功能：通用查询日志和慢查询日志。

1）通用查询日志：记录建立的客户端连接和执行的语句。2）慢查询日志：记录所有执行时间超过long_query_time秒的所有查询或者不使用索引的查询

（1）通用查询日志

在学习通用日志查询时，需要知道两个数据库中的常用命令：

1） show variables like ‘%version%‘;

mysql> show variables like ‘%version%‘;+-------------------------+------------------------------+| Variable_name | Value |+-------------------------+------------------------------+| innodb_version | 5.6.37 || protocol_version | 10 || slave_type_conversions | || version | 5.6.37-log || version_comment | MySQL Community Server (GPL) || version_compile_machine | x86_64 || version_compile_os | Linux |+-------------------------+------------------------------+7 rows in set (0.00 sec)

上述命令，显示当前数据库中与版本号相关的东西。

1） show variables like ‘%general%’;

mysql> show variables like ‘%general%‘;+------------------+-------------------------------+| Variable_name | Value |+------------------+-------------------------------+| general_log | OFF || general_log_file | /var/lib/mysql/nginx-test.log |+------------------+-------------------------------+2 rows in set (0.00 sec)可以查看，当前的通用日志查询是否开启，如果general_log的值为ON则为开启，为OFF则为关闭（默认情况下是关闭的）。 1） show variables like ‘%log_output%’;mysql> show variables like ‘%log_output%‘;+---------------+-------+| Variable_name | Value |+---------------+-------+| log_output | FILE |+---------------+-------+1 row in set (0.00 sec)

查看当前慢查询日志输出的格式，可以是FILE（存储在数数据库的数据文件中的hostname.log），也可以是TABLE（存储在数据库中的mysql.general_log）问题：如何开启MySQL通用查询日志，以及如何设置要输出的通用日志输出格式呢？

开启通用日志查询： set global general_log=on;关闭通用日志查询： set global general_log=off;设置通用日志输出为表方式： set global log_output=’TABLE’;设置通用日志输出为文件方式： set global log_output=’FILE’;设置通用日志输出为表和文件方式：set global log_output=’FILE,TABLE’;

（注意：上述命令只对当前生效，当MySQL重启失效，如果要永久生效，需要配置my.cnf）日志输出的效果图如下：记录到mysql.general_log表结构如下：

mysql> desc general_log;+--------------+---------------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+--------------+---------------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+| event_time | timestamp | NO | | CURRENT_TIMESTAMP | on update CURRENT_TIMESTAMP || user_host | mediumtext | NO | | NULL | || thread_id | bigint(21) unsigned | NO | | NULL | || server_id | int(10) unsigned | NO | | NULL | || command_type | varchar(64) | NO | | NULL | || argument | mediumtext | NO | | NULL | |+--------------+---------------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+6 rows in set (0.00 sec)

my.cnf文件的配置如下：

general_log=1 #为1表示开启通用日志查询，值为0表示关闭通用日志查询log_output=FILE,TABLE#设置通用日志的输出格式为文件和表

（2）慢查询日志

MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，用来记录在MySQL中响应时间超过阈值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中（日志可以写入文件或者数据库表，如果对性能要求高的话，建议写文件）。默认情况下，MySQL数据库是不开启慢查询日志的，long_query_time的默认值为10（即10秒，通常设置为1秒），即运行10秒以上的语句是慢查询语句。一般来说，慢查询发生在大表（比如：一个表的数据量有几百万），且查询条件的字段没有建立索引，此时，要匹配查询条件的字段会进行全表扫描，耗时查过long_query_time，则为慢查询语句。问题：如何查看当前慢查询日志的开启情况？在MySQL中输入命令：show variables like ‘%quer%‘;

mysql> show variables like ‘%quer%‘;+----------------------------------------+-------------------------------+| Variable_name | Value |+----------------------------------------+-------------------------------+| binlog_rows_query_log_events | OFF || ft_query_expansion_limit | 20 || have_query_cache | YES || log_queries_not_using_indexes | ON || log_throttle_queries_not_using_indexes | 0 || long_query_time | 10.000000 || query_alloc_block_size | 8192 || query_cache_limit | 1048576 || query_cache_min_res_unit | 4096 || query_cache_size | 1048576 || query_cache_type | OFF || query_cache_wlock_invalidate | OFF || query_prealloc_size | 8192 || slow_query_log | ON || slow_query_log_file | /var/log/mysql/mysql_slow.log |+----------------------------------------+-------------------------------+15 rows in set (0.00 sec)

主要掌握以下的几个参数：（1）slow_query_log 的值为ON为开启慢查询日志，OFF则为关闭慢查询日志。（2）slow_query_log_file 的值是记录的慢查询日志到文件中（注意：默认名为主机名.log，慢查询日志是否写入指定文件中，需要指定慢查询的输出日志格式为文件，相关命令为：show variables like ‘%log_output%’；去查看输出的格式）。（3）long_query_time 指定了慢查询的阈值，即如果执行语句的时间超过该阈值则为慢查询语句，默认值为10秒。（4）log_queries_not_using_indexes 如果值设置为ON，则会记录所有没有利用索引的查询（注意：如果只是将log_queries_not_using_indexes设置为ON，而将slow_query_log设置为OFF，此时该设置也不会生效，即该设置生效的前提是slow_query_log的值设置为ON），一般在性能调优的时候会暂时开启。问题：设置MySQL慢查询的输出日志格式为文件还是表，或者两者都有？通过命令：show variables like ‘%log_output%’;

mysql> show variables like ‘%log_output%‘;+---------------+------------+| Variable_name | Value |+---------------+------------+| log_output | FILE,TABLE |+---------------+------------+1 row in set (0.00 sec)

通过log_output的值可以查看到输出的格式，上面的值为FILE,TABLE。当然，我们也可以设置输出的格式为文本，或者同时记录文本和数据库表中，设置的命令如下：

#慢查询日志输出到表中（即mysql.slow_log）set globallog_output=’TABLE’;#慢查询日志仅输出到文本中(即：slow_query_log_file指定的文件)setglobal log_output=’FILE’;#慢查询日志同时输出到文本和表中setglobal log_output=’FILE,TABLE’;

关于慢查询日志的表中的数据个文本中的数据格式分析：慢查询的日志记录myql.slow_log表中，格式如下：

mysql> mysql> select * from mysql.slow_log limit 1;+---------------------+--------------------------------+------------+-----------+-----------+---------------+------------+----------------+-----------+-----------+----------------------------------------------------------------------------------------+-----------+| start_time | user_host | query_time | lock_time | rows_sent | rows_examined | db | last_insert_id | insert_id | server_id | sql_text | thread_id |+---------------------+--------------------------------+------------+-----------+-----------+---------------+------------+----------------+-----------+-----------+----------------------------------------------------------------------------------------+-----------+| 2018-02-07 11:16:55 | root[root] @ [121.196.203.51] | 00:00:00 | 00:00:00 | 13 | 40 | jp_core_db | 0 | 0 | 0 | select pd.lastAuction from Product pd where pd.status = ‘O‘ and pd.auctionStatus = ‘A‘ | 1621 |+---------------------+--------------------------------+------------+-----------+-----------+---------------+------------+----------------+-----------+-----------+----------------------------------------------------------------------------------------+-----------+1 row in set (0.00 sec)

慢查询的日志记录到mysql_slow.log文件中，格式如下：

# Time: 180118 14:58:37# User@Host: root[root] @ localhost [] Id: 150# Query_time: 0.000270 Lock_time: 0.000109 Rows_sent: 0 Rows_examined: 6SET timestamp=1516258717;delete from user where User=‘app‘;

可以看到，不管是表还是文件，都具体记录了：是那条语句导致慢查询（sql_text），该慢查询语句的查询时间（query_time），锁表时间（Lock_time），以及扫描过的行数（rows_examined）等信息。问题：如何查询当前慢查询的语句的个数？在MySQL中有一个变量专门记录当前慢查询语句的个数：输入命令：show global status like ‘%slow%’;

mysql> show global status like ‘%slow%‘;+---------------------+-------+| Variable_name | Value |+---------------------+-------+| Slow_launch_threads | 132 || Slow_queries | 1772 |+---------------------+-------+2 rows in set (0.00 sec)

（注意：上述所有命令，如果都是通过MySQL的shell将参数设置进去，如果重启MySQL，所有设置好的参数将失效，如果想要永久的生效，需要将配置参数写入my.cnf文件中）。补充知识点：如何利用MySQL自带的慢查询日志分析工具mysqldumpslow分析日志？

mysqldumpslow –s c –t 10 slow-query.log

具体参数设置如下：-s 表示按何种方式排序，c、t、l、r分别是按照记录次数、时间、查询时间、返回的记录数来排序，ac、at、al、ar，表示相应的倒叙；-t 表示top的意思，后面跟着的数据表示返回前面多少条；-g 后面可以写正则表达式匹配，大小写不敏感。

[root@nginx-test /var/log/mysql]# mysqldumpslow -s c -t 2 /var/log/mysql/mysql_slow.log Reading mysql slow query log from /var/log/mysql/mysql_slow.logCount: 125448 Time=0.00s (131s) Lock=0.00s (3s) Rows=2.2 (272835), 2users@2hosts select productauc0_.productAuctionId as productA1_12_, productauc0_.auctionIndex as auctionI2_12_, productauc0_.bidCoins as bidCoins3_12_, productauc0_.bidPrice as bidPrice4_12_, productauc0_.bidStep as bidStep5_12_, productauc0_.bidTime as bidTime6_12_, productauc0_.bidder as bidder7_12_, productauc0_.buyFlag as buyFlag8_12_, productauc0_.categoryCode as category9_12_, productauc0_.createTime as createT10_12_, productauc0_.currentAuctionDetailId as current11_12_, productauc0_.currentBidPrice as current12_12_, productauc0_.currentBidTime as current13_12_, productauc0_.currentBidder as current14_12_, productauc0_.effectCoin as effectC15_12_, productauc0_.effetcPoint as effetcP16_12_, productauc0_.endTime as endTime17_12_, productauc0_.newUserFlag as newUser18_12_, productauc0_.productCode as product19_12_, productauc0_.productCost as product20_12_, productauc0_.productName as product21_12_, productauc0_.productPrice as product22_12_, productauc0_.refundRate as refundR23_12_, productauc0_.startPrice as startPr24_12_, productauc0_.startTime as startTi25_12_, productauc0_.status as status26_12_, productauc0_.updateTime as updateT27_12_ from ProductAuction productauc0_ where productauc0_.status=‘S‘Count: 66216 Time=0.00s (127s) Lock=0.00s (2s) Rows=1.7 (115074), root[root]@[121.196.203.51] select productauc0_.productAuctionId as productA1_12_, productauc0_.auctionIndex as auctionI2_12_, productauc0_.bidCoins as bidCoins3_12_, productauc0_.bidPrice as bidPrice4_12_, productauc0_.bidStep as bidStep5_12_, productauc0_.bidTime as bidTime6_12_, productauc0_.bidder as bidder7_12_, productauc0_.buyFlag as buyFlag8_12_, productauc0_.categoryCode as category9_12_, productauc0_.createTime as createT10_12_, productauc0_.currentAuctionDetailId as current11_12_, productauc0_.currentBidPrice as current12_12_, productauc0_.currentBidTime as current13_12_, productauc0_.currentBidder as current14_12_, productauc0_.effectCoin as effectC15_12_, productauc0_.effetcPoint as effetcP16_12_, productauc0_.endTime as endTime17_12_, productauc0_.firstBidTime as firstBi18_12_, productauc0_.newUserFlag as newUser19_12_, productauc0_.noviceReturnFlag as noviceR20_12_, productauc0_.productCode as product21_12_, productauc0_.productCost as product22_12_, productauc0_.productName as product23_12_, productauc0_.productPrice as product24_12_, productauc0_.refundRate as refundR25_12_, productauc0_.startPrice as startPr26_12_, productauc0_.startTime as startTi27_12_, productauc0_.status as status28_12_, productauc0_.updateTime as updateT29_12_ from ProductAuction productauc0_ where productauc0_.status=‘S‘

上述中的参数含义如下：

Count:125448 语句出现了125448次；Time=0.00s（131s） 执行最长时间为0.00s，累计总耗费时间131s；Lock=0.0s（3s） 等待锁最长时间为0s，累计等待锁耗费时间为3s；Rows=2.2（272835） 发送给客户端最多的行数为2.2，累计发送给客户端的函数为272835

http://blog.csdn.net/a600423444/article/details/6854289（注意：mysqldumpslow脚本是用perl语言写的，具体mysqldumpslow的用法后期再讲）问题：实际在学习过程中，如何得知设置的慢查询是有效的？很简单，我们可以手动产生一条慢查询语句，比如，如果我们的慢查询log_query_time的值设置为1，则我们可以执行如下语句：select sleep(1);该条语句即是慢查询语句，之后，便可以在相应的日志输出文件或表中去查看是否有该条语句。

MySQL 通用查询日志和慢查询日志分析

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小编还为您整理了以下内容，可能对您也有帮助：

MySQL中如何查看“慢查询”，如何分析执行SQL的效率？

一、MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句

1，slow_query_log

这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。

2，long_query_time

当SQL语句执行时间超过此数值时，就会被记录到日志中，建议设置为1或者更短。

3，slow_query_log_file

记录日志的文件名。

4，log_queries_not_using_indexes

这个参数设置为ON，可以捕获到所有未使用索引的SQL语句，尽管这个SQL语句有可能执行得挺快。

二、检测mysql中sql语句的效率的方法

1、通过查询日志

（1）、Windows下开启MySQL慢查询

MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上

代码如下

log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。log

long_query_time = 2

（2）、Linux下启用MySQL慢查询

MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.cnf找到[mysqld]下面加上

代码如下

log-slow-queries=/data/mysqldata/slowquery。log

long_query_time=2

说明

log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。

为慢查询日志存放的位置，一般这个目录要有MySQL的运行帐号的可写权限，一般都将这个目录设置为MySQL的数据存放目录；

long_query_time=2中的2表示查询超过两秒才记录；

2.show processlist 命令

SHOW PROCESSLIST显示哪些线程正在运行。您也可以使用mysqladmin processlist语句得到此信息。

各列的含义和用途：

ID列

一个标识，你要kill一个语句的时候很有用，用命令杀掉此查询 /*/mysqladmin kill 进程号。

user列

显示单前用户，如果不是root，这个命令就只显示你权限范围内的sql语句。

host列

显示这个语句是从哪个ip的哪个端口上发出的。用于追踪出问题语句的用户。

db列

显示这个进程目前连接的是哪个数据库。

command列

显示当前连接的执行的命令，一般就是休眠（sleep），查询（query），连接（connect）。

time列

此这个状态持续的时间，单位是秒。

state列

显示使用当前连接的sql语句的状态，很重要的列，后续会有所有的状态的描述，请注意，state只是语句执行中的某一个状态，一个 sql语句，以查询为例，可能需要经过copying to tmp table，Sorting result，Sending data等状态才可以完成

info列

显示这个sql语句，因为长度有限，所以长的sql语句就显示不全，但是一个判断问题语句的重要依据。

这个命令中最关键的就是state列，mysql列出的状态主要有以下几种：

Checking table

正在检查数据表（这是自动的）。

Closing tables

正在将表中修改的数据刷新到磁盘中，同时正在关闭已经用完的表。这是一个很快的操作，如果不是这样的话，就应该确认磁盘空间是否已经满了或者磁盘是否正处于重负中。

Connect Out

复制从服务器正在连接主服务器。

Copying to tmp table on disk

由于临时结果集大于tmp_table_size，正在将临时表从内存存储转为磁盘存储以此节省内存。

Creating tmp table

正在创建临时表以存放部分查询结果。

deleting from main table

服务器正在执行多表删除中的第一部分，刚删除第一个表。

deleting from reference tables

服务器正在执行多表删除中的第二部分，正在删除其他表的记录。

Flushing tables

正在执行FLUSH TABLES，等待其他线程关闭数据表。

Killed

发送了一个kill请求给某线程，那么这个线程将会检查kill标志位，同时会放弃下一个kill请求。MySQL会在每次的主循环中检查kill标志位，不过有些情况下该线程可能会过一小段才能死掉。如果该线程程被其他线程锁住了，那么kill请求会在锁释放时马上生效。

Locked

被其他查询锁住了。

Sending data

正在处理SELECT查询的记录，同时正在把结果发送给客户端。

Sorting for group

正在为GROUP BY做排序。

Sorting for order

正在为ORDER BY做排序。

Opening tables

这个过程应该会很快，除非受到其他因素的干扰。例如，在执ALTER TABLE或LOCK TABLE语句行完以前，数据表无法被其他线程打开。正尝试打开一个表。

Removing plicates

正在执行一个SELECT DISTINCT方式的查询，但是MySQL无法在前一个阶段优化掉那些重复的记录。因此，MySQL需要再次去掉重复的记录，然后再把结果发送给客户端。

Reopen table

获得了对一个表的锁，但是必须在表结构修改之后才能获得这个锁。已经释放锁，关闭数据表，正尝试重新打开数据表。

Repair by sorting

修复指令正在排序以创建索引。

Repair with keycache

修复指令正在利用索引缓存一个一个地创建新索引。它会比Repair by sorting慢些。

Searching rows for update

正在讲符合条件的记录找出来以备更新。它必须在UPDATE要修改相关的记录之前就完成了。

Sleeping

正在等待客户端发送新请求.

System lock

正在等待取得一个外部的系统锁。如果当前没有运行多个mysqld服务器同时请求同一个表，那么可以通过增加--skip-external-locking参数来禁止外部系统锁。

Upgrading lock

INSERT DELAYED正在尝试取得一个锁表以插入新记录。

Updating

正在搜索匹配的记录，并且修改它们。

User Lock

正在等待GET_LOCK()。

Waiting for tables

该线程得到通知，数据表结构已经被修改了，需要重新打开数据表以取得新的结构。然后，为了能的重新打开数据表，必须等到所有其他线程关闭这个表。以下几种情况下会产生这个通知：FLUSH TABLES tbl_name, ALTER TABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE,或OPTIMIZE TABLE。

waiting for handler insert

INSERT DELAYED已经处理完了所有待处理的插入操作，正在等待新的请求。

大部分状态对应很快的操作，只要有一个线程保持同一个状态好几秒钟，那么可能是有问题发生了，需要检查一下。

还有其他的状态没在上面中列出来，不过它们大部分只是在查看服务器是否有存在错误是才用得着。

例如如图：

3、explain来了解SQL执行的状态

explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。

使用方法，在select语句前加上explain就可以了：

例如：

explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id

结果如图

EXPLAIN列的解释

table

显示这一行的数据是关于哪张表的

type

这是重要的列，显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL

possible_keys

显示可能应用在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句

key

实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。很少的情况下，MYSQL会选择优化不足的索引。这种情况下，可以在SELECT语句中使用USE INDEX（indexname）来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX（indexname）来强制MYSQL忽略索引

key_len

使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好

ref

显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数

rows

MYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数

Extra

关于MYSQL如何解析查询的额外信息。将在表4.3中讨论，但这里可以看到的坏的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，结果是检索会很慢

extra列返回的描述的意义

Distinct

一旦MYSQL找到了与行相联合匹配的行，就不再搜索了

Not exists

MYSQL优化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行，就不再搜索了

Range checked for each Record（index map:#）

没有找到理想的索引，因此对于从前面表中来的每一个行组合，MYSQL检查使用哪个索引，并用它来从表中返回行。这是使用索引的最慢的连接之一

Using filesort

看到这个的时候，查询就需要优化了。MYSQL需要进行额外的步骤来发现如何对返回的行排序。它根据连接类型以及存储排序键值和匹配条件的全部行的行指针来排序全部行

Using index

列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候

Using temporary

看到这个的时候，查询需要优化了。这里，MYSQL需要创建一个临时表来存储结果，这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上，而不是GROUP BY上

Where used

使用了WHERE从句来哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户。如果不想返回表中的全部行，并且连接类型ALL或index，这就会发生，或者是查询有问题不同连接类型的解释（按照效率高低的顺序排序）

const

表中的一个记录的最大值能够匹配这个查询（索引可以是主键或惟一索引）。因为只有一行，这个值实际就是常数，因为MYSQL先读这个值然后把它当做常数来对待

eq_ref

在连接中，MYSQL在查询时，从前面的表中，对每一个记录的联合都从表中读取一个记录，它在查询使用了索引为主键或惟一键的全部时使用

ref

这个连接类型只有在查询使用了不是惟一或主键的键或者是这些类型的部分（比如，利用最左边前缀）时发生。对于之前的表的每一个行联合，全部记录都将从表中读出。这个类型严重依赖于根据索引匹配的记录多少—越少越好

range

这个连接类型使用索引返回一个范围中的行，比如使用>或<查找东西时发生的情况

index

这个连接类型对前面的表中的每一个记录联合进行完全扫描（比ALL更好，因为索引一般小于表数据）

ALL

这个连接类型对于前面的每一个记录联合进行完全扫描，这一般比较糟糕，应该尽量避免

什么工具可以分析mysql慢查询日志

一、MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句1，slow_query_log这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。2，long_query_time当SQL语句执行时间超过此数值时，就会被记录到日志中，建议设置为1或者更短。3，slow_query_log_file记录日志的文件名。4，log_queries_not_using_indexes这个参数设置为ON，可以捕获到所有未使用索引的SQL语句，尽管这个SQL语句有可能执行得挺快。二、检测mysql中sql语句的效率的方法1、通过查询日志（1）、Windows下开启MySQL慢查询MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上代码如下log-slow-queries=F:/MySQL/log/mysqlslowquery。loglong_query_time=2（2）、Linux下启用MySQL慢查询MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.cnf找到[mysqld]下面加上代码如下log-slow-queries=/data/mysqldata/slowquery。loglong_query_time=2说明log-slow-queries=F:/MySQL/log/mysqlslowquery。为慢查询日志存放的位置，一般这个目录要有MySQL的运行帐号的可写权限，一般都将这个目录设置为MySQL的数据存放目录；long_query_time=2中的2表示查询超过两秒才记录；2.showprocesslist命令SHOWPROCESSLIST显示哪些线程正在运行。您也可以使用mysqladminprocesslist语句得到此信息。各列的含义和用途：ID列一个标识，你要kill一个语句的时候很有用

mysql如何优化以下语句，查询耗时太久了？

一般进行性能分析，分如下三步：

首先需要使用慢查询日志功能，去获取所有查询时间比较长的SQL语句

其次查看执行计划查看有问题的SQL的执行计划 explain

最后可以使用show profile查看有问题的SQL的性能使用情况

慢查询日志分析

首先我们要使用慢查询日志，因为它收集了查询时间比较长的SQL语句，但使用之前必须开启慢查询日志，在配置文件my.cnf（一般为/etc/my.cnf）中的[mysqld] 增加如下参数：

slow_query_log=ONlong_query_time=3slow_query_log_file=/var/lib/mysql/slow-log.log复制代码

增加这些参数之后，重启MySQL，可以进行查询慢查询日志是否开启。

1. 任何地方都不要使用 select * from t，用具体的字段列表代替“*“，不要返回用不到的任何字段。

2. 索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

3. 并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。

4. 尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

5. 尽可能的使用 varchar 代替 char ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

6. 如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。

7. 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where和order by相关的列上建立索引。

8. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

例如： select * from t where num is null

我们可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select * from t where num=0。

如何动态开启mysql的慢查询日志记录

您好，很高兴为您解答。

在mysql的配置文件里(windows系统是my.ini,linux系统是my.cnf)的[mysqld]下面加上如下代码：

log-slow-queries=/var/lib/mysql/slowquery.log

long_query_time=2

注:

log-slow-queries 设置把日志写在那里，为空的时候，系统会给慢查询日志赋予主机名，并被附加slow.log. /var/lib/mysql/slowquery.log为日志存放的文件的位置,一般这个目录要有mysql的运行帐号的可写权限,一般都将这个目录设置为mysql的数据存放目录

long_query_time=2中的2表示查询超过两秒才记录.

如果设置了参数log-long-format，那么所有没有使用索引的查询也将被记录。在文件my.cnf或my.ini中加入下面这一行可以记录这些查询

这是一个有用的日志。它对于性能的影响不大（假设所有查询都很快），并且强调了那些最需要注意的查询（丢失了索引或索引没有得到最佳应用）

# Time: 070927 8:08:52

# User@Host: root[root] @ [192.168.0.20]

# Query_time: 372 Lock_time: 136 Rows_sent: 152 Rows_examined: 263630

select id, name from manager where id in (66,10135);

这是慢查询日志中的一条，用了372秒，锁了136秒，返回152行，一共查了263630行

如果日志内容很多，用眼睛一条一条去看会累死，mysql自带了分析的工具，使用方法如下：

命令行下，进入mysql/bin目录，输入mysqlmpslow –help或--help可以看到这个工具的参数，主要有

Usage: mysqlmpslow [ OPTS... ] [ LOGS... ]

Parse and summarize the MySQL slow query log. Options are

--verbose verbose

--debug debug

--help write this text to standard output

-v verbose

-d debug

-s ORDER what to sort by (t, at, l, al, r, ar etc), 'at' is default

-r reverse the sort order (largest last instead of first)

-t NUM just show the top n queries

-a don't abstract all numbers to N and strings to 'S'

-n NUM abstract numbers with at least n digits within names

-g PATTERN grep: only consider stmts that include this string

-h HOSTNAME hostname of db server for *-slow.log filename (can be wildcard),

default is '*', i.e. match all

-i NAME name of server instance (if using mysql.server startup scrīpt)

-l don't subtract lock time from total time

-s，是order的顺序，说明写的不够详细，俺用下来，包括看了代码，主要有

c,t,l,r和ac,at,al,ar，分别是按照query次数，时间，lock的时间和返回的记录数来排序，前面加了a的时倒叙

-t，是top n的意思，即为返回前面多少条的数据

-g，后边可以写一个正则匹配模式，大小写不敏感的

mysqlmpslow -s c -t 20 host-slow.log

mysqlmpslow -s r -t 20 host-slow.log

上述命令可以看出访问次数最多的20个sql语句和返回记录集最多的20个sql。

mysqlmpslow -t 10 -s t -g “left join” host-slow.log

这个是按照时间返回前10条里面含有左连接的sql语句。

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