mongodb学习之：数据库命令以及固定集合
的方式，其实在这背后，这个函数运行的是drop命令。可以用runCommand达到同样的效果。
我们首先新建一个集合作为测试使用：
> use maple1
switched to db maple1
> db.maple1.insert({‘name‘:‘zhanghongfeng‘})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
删除掉这个集合，反馈的结果中ok:1代表成功
> db.runCommand({"drop":"maple1"})
{ "ns" : "maple1.maple1", "nIndexesWas" : 1, "ok" : 1 }
如果操作失败了，会有errmsg提示失败的原因
> db.runCommand({"drop":"maple1"})
{
"ok" : 0,
"errmsg" : "ns not found",
"code" : 26,
"codeName" : "NamespaceNotFound"
}
如果想查看所有的命令在shell中运行db.listCommands()就可以得到所有的命令。下面列举下Mongodb最常用的命令。
1 buildInfo: 返回Mongodb服务器的版本号和主机的操作系统
> db.runCommand({"buildInfo":1})
{
"version" : "3.4.7",
"gitVersion" : "cf38c1b8a0a8dca4a11737581beafef4fe120bcd",
"modules" : [ ],
"allocator" : "tcmalloc",
"javascriptEngine" : "mozjs",
"sysInfo" : "deprecated",
"versionArray" : [
3,
4,
7,
0
],
"openssl" : {
"running" : "OpenSSL 1.0.2g 1 Mar 2016",
"compiled" : "OpenSSL 1.0.2g 1 Mar 2016"
},
"buildEnvironment" : {
"distmod" : "",
"distarch" : "x86_64",
"cc" : "cc: cc (Ubuntu 7.1.0-13ubuntu1) 7.1.0",
"ccflags" : "-fno-omit-frame-pointer -fno-strict-aliasing -ggdb -pthread -Wall -Wsign-compare -Wno-unknown-pragmas -Wno-nonnull-compare -Wno-error=c++1z-compat -Wno-error=noexcept-type -Wno-error=format-truncation -Wno-error=int-in-bool-context -Wno-overflow -Winvalid-pch -Werror -O2 -Wno-unused-local-typedefs -Wno-unused-function -Wno-deprecated-declarations -Wno-unused-const-variable -Wno-unused-but-set-variable -Wno-missing-braces -fstack-protector-strong -fno-builtin-memcmp",
"cxx" : "g++: g++ (Ubuntu 7.1.0-13ubuntu1) 7.1.0",
"cxxflags" : "-g -O2 -fdebug-prefix-map=/build/mongodb-5gk9fl/mongodb-3.4.7=. -fstack-protector-strong -Wformat -Werror=format-security -Woverloaded-virtual -Wno-maybe-uninitialized -std=c++11",
"linkflags" : "-Wl,-Bsymbolic-functions -Wl,-z,relro -pthread -Wl,-z,now -rdynamic -Wl,--fatal-warnings -fstack-protector-strong -fuse-ld=gold -Wl,--build-id -Wl,-z,noexecstack -Wl,--warn-execstack -Wl,-z,relro",
"target_arch" : "x86_64",
"target_os" : "linux"
},
"bits" : 64,
"debug" : false,
"maxBsonObjectSize" : 16777216,
"storageEngines" : [
"devnull",
"ephemeralForTest",
"mmapv1",
"wiredTiger"
],
"ok" : 1
}
2 collStats: 返回指定集合的统计信息，包括数据大小，已分配的存储空间和索引大小
> db.runCommand({"collStats":"maple"})
{
"ns" : "maple.maple",
"size" : 234,
"count" : 4,
"avgObjSize" : 58,
"storageSize" : 36864,
"capped" : false,
"wiredTiger" : {
"metadata" : {
"formatVersion" : 1
},
3 distinct:列出指定集合中满足查询条件的文档的指定键的所有不同值
> db.runCommand({"distinct":"maple","key":"name"})
{ "values" : [ "zhanghongfeng_maple" ], "ok" : 1 }
4 drop和dropDatabase: 删除集合的所有数据和当前数据库的所有数据
5 getlastError: 查看对本集合执行的最后一次操作的错误信息或者其他状态信息。
6 isMaster: 检查本服务器是主服务器还是从服务器
> db.runCommand({"isMaster":1})
{
"ismaster" : true,
"maxBsonObjectSize" : 16777216,
"maxMessageSizeBytes" : 48000000,
"maxWriteBatchSize" : 1000,
"localTime" : ISODate("2017-12-27T13:45:21.228Z"),
"maxWireVersion" : 5,
"minWireVersion" : 0,
"readOnly" : false,
"ok" : 1
}
7 Listcommands: 返回所有可以在服务器上运行的命令
8 listDatabases:列出服务器上所有的数据库
9 ping: 检测服务器的链接是否正常
> db.runCommand({"ping":1})
{ "ok" : 1 }
10
固定集合：
顾名思义，固定集合就是能够将集合的大小以及文档数进行固定的集合。固定集合的创建方法是用createCollection。如下所示，size代表集合的大小，max代表最大的文档个数
> db.createCollection("fixedcollection",{capped:true,size:1000,max:2})
{ "ok" : 1 }
插入2个文档
>db.fixedcollection.insert({"name":"zhanghongfeng","age":33})
> db.fixedcollection.insert({"name":"maple","age":32})
显示插入的2个文档
> db.fixedcollection.find()
{ "_id" : ObjectId("5a43a73ba889535e61dc29a8"), "name" : "zhanghongfeng", "age" : 33 }
{ "_id" : ObjectId("5a43a77ba889535e61dc29a9"), "name" : "maple", "age" : 32 }
再次插入一个文档
> db.fixedcollection.insert({"name":"zhf","age":32})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
通过查询可以看到插入一个文档后，最早插入的文档name:zhanghongfeng被替换掉了。这是因为我们在创建固定集合指定了最大文档个数为2个。因此新插入的文档会替换之前的文档，替换方法是替换最早建立的文档。
> db.fixedcollection.find()
{ "_id" : ObjectId("5a43a77ba889535e61dc29a9"), "name" : "maple", "age" : 32 }
{ "_id" : ObjectId("5a43a78ca889535e61dc29aa"), "name" : "zhf", "age" : 32 }
固定集合的排列方式和环形队列一样，通过指定查询的顺序来查找,$natural:-1按照文档的插入时间从晚到早的顺序，也就是从队列的末尾开始查起。$natural:1是从队列的对头开始查起
> db.fixedcollection.find().sort({"$natural":-1})
{ "_id" : ObjectId("5a43a78ca889535e61dc29aa"), "name" : "zhf", "age" : 32 }
{ "_id" : ObjectId("5a43a77ba889535e61dc29a9"), "name" : "maple", "age" : 32 }
> db.fixedcollection.find().sort({"$natural":1})
{ "_id" : ObjectId("5a43a77ba889535e61dc29a9"), "name" : "maple", "age" : 32 }
{ "_id" : ObjectId("5a43a78ca889535e61dc29aa"), "name" : "zhf", "age" : 32 }
mongodb学习之：数据库命令以及固定集合
标签：方式 最大的 版本 target 一个 信息 cat 操作系统 mongo
小编还为您整理了以下内容，可能对您也有帮助：
如何在MongoDB中建立新数据库和集合
由于Mongodb不是关系型数据库文件，实际上，它并不存在传统关系型数据库中的所谓ldquo;数据库rdquo;的概念，但不用担心，当你第
创建Mongodb数据库
由于Mongodb不是关系型数据库文件，实际上，它并不存在传统关系型数据库中的所谓“数据库”的概念，但不用担心，当你第一次新增数据时，mongodb就会以collection集合的形式进行保存和新建，而不需要你手工去新建立。下面是例子：
1)列出当前的数据库
MongoDB shell version: 1.8.1
connecting to: test
> show dbs -
admin 0.03125GB
local (empty)
可以使用show dbs来列出当前有多少个数据库，上面看到的是有两个，分别是admin和local。
2) 定义新的数据库名
我们通过使用“use new-databasename”的语法去使用一个新的数据库，注意，即使你的数据库还没建立起来，依然可以这样使用，因为mongodb会在真正插入了数据后，才会真正建立起来。
>use mkyongdb
switched to db mkyongdb
> show dbs
admin 0.03125GB
local (empty)
注意，在use mkyongdb后，mkyongdb实际上还没真正建立起来，只是表明目前是在使用mkyongdb了。
3)保存数据
定义一个collection,名为“users”,然后插入数据，如下：
> db.users.save( {username:"mkyong"} )
> db.users.find()
{ "_id" : ObjectId("4dbac7bfea37068bd0987573"), "username" : "mkyong" }
> show dbs -
admin 0.03125GB
local (empty)
mkyongdb 0.03125GB
可以看到，用db.users.find()可以找出已插入的数据。这个时候，，名为“users”的collection已经建立起来了，同时，数据库mkyongdb也建立起来了。
mongodb固定集合有什么作用
在MongoDB中，文档是对数据的抽象，它被使用在Client端和Server端的交互中。所有的Client端（各种语言的Driver）都会使用这种抽象，它的表现形式就是我们常说的BSON（Binary JSON ）。
BSON是一个轻量级的二进制数据格式。
MongoDB能够使用BSON，并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中。
当Client端要将写入文档，使用查询等等操作时，需要将文档编码为BSON格式，然后再发送给Server端。同样，Server端的返回结果也是编码为BSON格式再放回给Client端的。
mongodb数据库怎么使用
MongoDB是由10gen团队开发的基于分布式存储的开源数据库系统，使用C++编写。MongoDB作为一个文档型数据库，其中数据以键值对的方式来存储。
下面我们来看下MogoDB的基本使用。
1、连接MongoDB数据库
使用如下命令来连接MongoDB数据库
mongo
图1 连接MongoDB数据库
2、查看目前所使用的数据库。
在MongoDB中，想查看使用的是哪个数据库，可以使用如下命令来查看。
db
图2 查看所使用的数据库
3、查看有哪些数据库。
在MongoDB中存在着许多个数据库，对于有哪些数据库，可以使用如下命令来查看。
show db
图3 查看MongoDB中所有的数据库
4、创建数据库。
现阶段所存在的数据库如果不能满足要求，可以使用如下命令来创建新的数据库。
use database_name
其中database_name则代表所要创建的数据库名字，下面将演示创建一个名为offcn的数据库。
use offcn
图4 创建offcn数据库
5、删除数据库
当数据库没有作用时，可以将数据库删除从而释放所占用的空间资源。使用如下命令来进行对数据库进行删除，在删除前应该先选中所要删除的数据库。
use offcn
db.dropDatabase()
图5 删除数据库
mongodb数据库怎么使用
MongoDB是由10gen团队开发的基于分布式存储的开源数据库系统，使用C++编写。MongoDB作为一个文档型数据库，其中数据以键值对的方式来存储。
下面我们来看下MogoDB的基本使用。
1、连接MongoDB数据库
使用如下命令来连接MongoDB数据库
mongo
图1 连接MongoDB数据库
2、查看目前所使用的数据库。
在MongoDB中，想查看使用的是哪个数据库，可以使用如下命令来查看。
db
图2 查看所使用的数据库
3、查看有哪些数据库。
在MongoDB中存在着许多个数据库，对于有哪些数据库，可以使用如下命令来查看。
show db
图3 查看MongoDB中所有的数据库
4、创建数据库。
现阶段所存在的数据库如果不能满足要求，可以使用如下命令来创建新的数据库。
use database_name
其中database_name则代表所要创建的数据库名字，下面将演示创建一个名为offcn的数据库。
use offcn
图4 创建offcn数据库
5、删除数据库
当数据库没有作用时，可以将数据库删除从而释放所占用的空间资源。使用如下命令来进行对数据库进行删除，在删除前应该先选中所要删除的数据库。
use offcn
db.dropDatabase()
图5 删除数据库
MongoDB入门实操《一》
什么是MongoDB
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
如何搭建MongoDB服务step1： docker pull mongo
step2： docker run -d --name mongotest -p 27017:27017 mongo --auth （推荐）
或者： docker run -d --name mongotest -p 27017:27017 mongo
备注：--auth 表示需要密码才可以访问容器服务
无--auth 可以直接访问
step3： 进入容器 docker exec -it mongotest bash 或者 通过dashboard 进入（推荐）
Mongo的常规使用在容器里面操作使用Mongo数据库：
总结：今天的文章主要介绍了什么是Mongo DB, Mongo DB服务的构建及Mongo的一些基础操作命令，如创建用户，用户授权，创建数据，显示数据，创建集合，显示集合，集合数据查询，集合删除等（并对比着mysql命令进行了解释），希望对新手有帮助。
MongoDB怎样添加和查询集合数据
MongoDB虽然也是一种数据库，不过它的数据是以键值对格式保存在集合里面的。今天咪咪我就来讲解一下MongoDB数据库怎样添加数据和查询数据。
首先，启动MongoDB数据库（不会的可参考我的其他指南，这里不多说），然后再连接MongoDB数据库。如图，使用 mongo命令就可以连接MongoDB数据库了。
如图，提示connecting to……，说明连接成功了。
接着使用use 数据库名来打开或者新建数据库。如果数据库存在，就会打开对应的数据库，如果数据库不存在，则会创建一个新的数据库并且打开数据库。
执行命令之后，就会出现这个提示，说明数据库打开了，并且现在开始使用这个数据库。
如图，通过db.集合名.insert()就可以往集合中插入数据，集合名可以自己定义，如果集合不存在，则创建新的集合，然后插入数据，如果集合存在，则打开集合并插入数据。
执行命令之后，提示“nInserted……”说明插入数据成功。
之前也说过，MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据，可以这样写，也就是键值对之间用逗号隔开。
如果想要查询数据，则可以使用db.集合名.find()语句来查询。如果想要查询a集合里面的数据则用db.a.find()来查询。注意，find()表示查询全部的数据。
执行语句之后，集合中所有的数据都会显示出来。
如果想要查询出特定的数据，则可以在find里面添加键值对作为条件。比如我要查询name为mimi的数据则可以这样写。
执行语句之后，就可以查询到对应的数据了。集合中包含有name：mimi的数据只有一条，所以就显示一条。到此，MongoDB添加和查询集合数据的方法就分享完了。