sql语句错误
时报错：
原sql语句：
String sql="select count (*) from customer";
改正后：
String sql = "select count(*) from customer";
注意：count与（*）之间不要有空格
sql语句错误
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小编还为您整理了以下内容，可能对您也有帮助：
经验分享:8种常见SQL错误用法
1、LIMIT 语句
分页查询是最常用的场景之一，但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句，一般 DBA 想到的办法是在 type, name, create_time 字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。
好吧，可能90%以上的 DBA 解决该问题就到此为止。但当 LIMIT 子句变成 “LIMIT 1000000,10” 时，程序员仍然会抱怨：我只取10条记录为什么还是慢？
要知道数据库也并不知道第1000000条记录从什么地方开始，即使有索引也需要从头计算一次。出现这种性能问题，多数情形下是程序员偷懒了。
在前端数据浏览翻页，或者大数据分批导出等场景下，是可以将上一页的最大值当成参数作为查询条件的。SQL 重新设计如下：
在新设计下查询时间基本固定，不会随着数据量的增长而发生变化。
2、隐式转换
SQL语句中查询变量和字段定义类型不匹配是另一个常见的错误。比如下面的语句：
其中字段 bpn 的定义为 varchar(20)，MySQL 的策略是将字符串转换为数字之后再比较。函数作用于表字段，索引失效。
上述情况可能是应用程序框架自动填入的参数，而不是程序员的原意。现在应用框架很多很繁杂，使用方便的同时也小心它可能给自己挖坑。
3、关联更新、删除
虽然 MySQL5.6 引入了物化特性，但需要特别注意它目前仅仅针对查询语句的优化。对于更新或删除需要手工重写成 JOIN。
比如下面 UPDATE 语句，MySQL 实际执行的是循环/嵌套子查询（DEPENDENT SUBQUERY)，其执行时间可想而知。
执行计划：
重写为 JOIN 之后，子查询的选择模式从 DEPENDENT SUBQUERY 变成 DERIVED，执行速度大大加快，从7秒降低到2毫秒。
执行计划简化为：
4、混合排序
MySQL 不能利用索引进行混合排序。但在某些场景，还是有机会使用特殊方法提升性能的。
执行计划显示为全表扫描：
由于 is_reply 只有0和1两种状态，我们按照下面的方法重写后，执行时间从1.58秒降低到2毫秒。
5、EXISTS语句
MySQL 对待 EXISTS 子句时，仍然采用嵌套子查询的执行方式。如下面的 SQL 语句：
执行计划为：
去掉 exists 更改为 join，能够避免嵌套子查询，将执行时间从1.93秒降低为1毫秒。
新的执行计划：
6、条件下推
外部查询条件不能够下推到复杂的视图或子查询的情况有：
如下面的语句，从执行计划可以看出其条件作用于聚合子查询之后：
确定从语义上查询条件可以直接下推后，重写如下：
执行计划变为：
关于 MySQL 外部条件不能下推的详细解释说明请参考文章：
7、提前缩小范围
先上初始 SQL 语句：
该SQL语句原意是：先做一系列的左连接，然后排序取前15条记录。从执行计划也可以看出，最后一步估算排序记录数为90万，时间消耗为12秒。
由于最后 WHERE 条件以及排序均针对最左主表，因此可以先对 my_order 排序提前缩小数据量再做左连接。SQL 重写后如下，执行时间缩小为1毫秒左右。
再检查执行计划：子查询物化后（select_type=DERIVED)参与 JOIN。虽然估算行扫描仍然为90万，但是利用了索引以及 LIMIT 子句后，实际执行时间变得很小。
8、中间结果集下推
再来看下面这个已经初步优化过的例子(左连接中的主表优先作用查询条件)：
那么该语句还存在其它问题吗？不难看出子查询 c 是全表聚合查询，在表数量特别大的情况下会导致整个语句的性能下降。
其实对于子查询 c，左连接最后结果集只关心能和主表 resourceid 能匹配的数据。因此我们可以重写语句如下，执行时间从原来的2秒下降到2毫秒。
但是子查询 a 在我们的SQL语句中出现了多次。这种写法不仅存在额外的开销，还使得整个语句显的繁杂。使用 WITH 语句再次重写：
总结
数据库编译器产生执行计划，决定着SQL的实际执行方式。但是编译器只是尽力服务，所有数据库的编译器都不是尽善尽美的。
上述提到的多数场景，在其它数据库中也存在性能问题。了解数据库编译器的特性，才能避规其短处，写出高性能的SQL语句。
程序员在设计数据模型以及编写SQL语句时，要把算法的思想或意识带进来。
编写复杂SQL语句要养成使用 WITH 语句的习惯。简洁且思路清晰的SQL语句也能减小数据库的负担 。
经验分享:8种常见SQL错误用法
1、LIMIT 语句
分页查询是最常用的场景之一，但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句，一般 DBA 想到的办法是在 type, name, create_time 字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。
好吧，可能90%以上的 DBA 解决该问题就到此为止。但当 LIMIT 子句变成 “LIMIT 1000000,10” 时，程序员仍然会抱怨：我只取10条记录为什么还是慢？
要知道数据库也并不知道第1000000条记录从什么地方开始，即使有索引也需要从头计算一次。出现这种性能问题，多数情形下是程序员偷懒了。
在前端数据浏览翻页，或者大数据分批导出等场景下，是可以将上一页的最大值当成参数作为查询条件的。SQL 重新设计如下：
在新设计下查询时间基本固定，不会随着数据量的增长而发生变化。
2、隐式转换
SQL语句中查询变量和字段定义类型不匹配是另一个常见的错误。比如下面的语句：
其中字段 bpn 的定义为 varchar(20)，MySQL 的策略是将字符串转换为数字之后再比较。函数作用于表字段，索引失效。
上述情况可能是应用程序框架自动填入的参数，而不是程序员的原意。现在应用框架很多很繁杂，使用方便的同时也小心它可能给自己挖坑。
3、关联更新、删除
虽然 MySQL5.6 引入了物化特性，但需要特别注意它目前仅仅针对查询语句的优化。对于更新或删除需要手工重写成 JOIN。
比如下面 UPDATE 语句，MySQL 实际执行的是循环/嵌套子查询（DEPENDENT SUBQUERY)，其执行时间可想而知。
执行计划：
重写为 JOIN 之后，子查询的选择模式从 DEPENDENT SUBQUERY 变成 DERIVED，执行速度大大加快，从7秒降低到2毫秒。
执行计划简化为：
4、混合排序
MySQL 不能利用索引进行混合排序。但在某些场景，还是有机会使用特殊方法提升性能的。
执行计划显示为全表扫描：
由于 is_reply 只有0和1两种状态，我们按照下面的方法重写后，执行时间从1.58秒降低到2毫秒。
5、EXISTS语句
MySQL 对待 EXISTS 子句时，仍然采用嵌套子查询的执行方式。如下面的 SQL 语句：
执行计划为：
去掉 exists 更改为 join，能够避免嵌套子查询，将执行时间从1.93秒降低为1毫秒。
新的执行计划：
6、条件下推
外部查询条件不能够下推到复杂的视图或子查询的情况有：
如下面的语句，从执行计划可以看出其条件作用于聚合子查询之后：
确定从语义上查询条件可以直接下推后，重写如下：
执行计划变为：
关于 MySQL 外部条件不能下推的详细解释说明请参考文章：
7、提前缩小范围
先上初始 SQL 语句：
该SQL语句原意是：先做一系列的左连接，然后排序取前15条记录。从执行计划也可以看出，最后一步估算排序记录数为90万，时间消耗为12秒。
由于最后 WHERE 条件以及排序均针对最左主表，因此可以先对 my_order 排序提前缩小数据量再做左连接。SQL 重写后如下，执行时间缩小为1毫秒左右。
再检查执行计划：子查询物化后（select_type=DERIVED)参与 JOIN。虽然估算行扫描仍然为90万，但是利用了索引以及 LIMIT 子句后，实际执行时间变得很小。
8、中间结果集下推
再来看下面这个已经初步优化过的例子(左连接中的主表优先作用查询条件)：
那么该语句还存在其它问题吗？不难看出子查询 c 是全表聚合查询，在表数量特别大的情况下会导致整个语句的性能下降。
其实对于子查询 c，左连接最后结果集只关心能和主表 resourceid 能匹配的数据。因此我们可以重写语句如下，执行时间从原来的2秒下降到2毫秒。
但是子查询 a 在我们的SQL语句中出现了多次。这种写法不仅存在额外的开销，还使得整个语句显的繁杂。使用 WITH 语句再次重写：
总结
数据库编译器产生执行计划，决定着SQL的实际执行方式。但是编译器只是尽力服务，所有数据库的编译器都不是尽善尽美的。
上述提到的多数场景，在其它数据库中也存在性能问题。了解数据库编译器的特性，才能避规其短处，写出高性能的SQL语句。
程序员在设计数据模型以及编写SQL语句时，要把算法的思想或意识带进来。
编写复杂SQL语句要养成使用 WITH 语句的习惯。简洁且思路清晰的SQL语句也能减小数据库的负担 。
sql语句错误
存储过程出现 SQL statement ignored错误是：存储过程语句错误，字段或变量名可能拼错，导致存储过程无法执行。
解决方法：仔细检查存储过程里的变量，字段，语句等是否正确。
扩展资料：
PL/SQL引擎的作用：
编写的SQL语句，通过网络、java程序或者客户端工具发送给关系型数据库管理系统，PL/SQL引擎负责拿到这个字符串(SQL语句就是一个字符串文本格式),对其SQL语句进行语法分析，判断该SQL语句否符合Oracle中的语法要求，若符合，则执行SQL语句。
PL/SQL程序块与SQL语言的功能：
SQL语句
通过多条SQL语句实现功能时，每条语句都需要在客户端和服务端传递，而且每条语句的执行结果也需要在网络中进行交互，占用了大量的网络带宽，消耗了大量网络传递的时间，而在网络中传输的那些结果，往往都是中间结果，而不是我们所关心的。
PL/SQL程序块
而使用PL/SQL程序是因为程序代码存储在数据库中，程序的分析和执行完全在数据库内部进行，用户所需要做的就是在客户端发出调用PL/SQL的执行命令，数据库接收到执行命令后，在数据库内部完成整个PL/SQL程序的执行，并将最终的执行结果反馈给用户。
在整个过程中网络里只传输了很少的数据，减少了网络传输占用的时间，所以整体程序的执行性能会有明显的提高。
参考资料来源：百度百科-SqlServer
SQL 插入语句存在语法错误
SQL 插入语句存在语法错误，一般由如下几种情况造成：
1、SQL 函数本身的拼写错误，如：INSERT INTO不小心被打成了INSRET INTO;
2、SQL 函数的格式错误，看是否有遗漏。如：INSERT INTO常用的三种格式：
1）insert into tablename(column1,column2...columnN)
--插入列
VALUES( column1value,column2value...columnNvalue)
--数据源列——特定单行记录插入
2）insert into tablename(column1,column2...columnN)
--插入列
SELECT column1value,column2value...columnNvalue；
--数据源列——特定单行记录插入
3）insert into tablename(column1,column2...columnN)
--插入列
SELECT column1value,column2value...columnNvalue
--数据源列——特定单行记录插入
From tablename2--从数据源表获取记录进行插入
Where 1 = 1
3、在上述几种常用格式中，查看插入列与数据源列数目是否一致；
4、在上述几种常用格式中，查看插入列与对应数据源列数据类型是否一致。
经过如上几步的排查，相信可以找到语法错误的可能原因。