MySQL中EXPLAIN的解释

是查看MySQL优化器如何决定执行查询的主要方法,这个功能具有局限性,以为它并总是会说出真相,但是却可以获得最好信息.

学会解释EXPLAIN,你就会了解MySQL优化器是如何工作,你才能去优化MySQL.

只需要在SELECT前面加上EXPLAIN即可.

在语句结尾(;之前)加上G能够更清晰的查看.

需要说的是EXPLAIN只对SELECT查询作解释,INSERT,UPDATE,DELETE不会哦.

MySQL将SELECT查询分为简单和复杂类型,复杂类型可分为：简单子查询,所谓的派生表(在FROM子句中的子查询),UNION查询.简单子查询：EXPLAIN SELECT (SELECT `uid` FROM `tips` limit 1) FROM `test_key` WHERE 1所谓的派生表(在FROM子句中的子查询)EXPLAIN SELECT uid FROM (SELECT uid FROM user) as der.

SIMPLE意味着查询中不包含子查询和UNION.如果查询中包含子查询或UNION,那么最外层的SELECT被标记为PRIMARY(也就是id列为1的) 其他标记： SUBQUERY,包含在SELECT列表中的子查询(不在FROM子句中)被标记为此; DERIVED,在FROM子句中的子查询被标记为此; UNION,在UNION中的第二个和随后的SELECT被标记为此;如EXPLAIN SELECT 1 UNION ALL SELECT 1 UNION RESULT,用来从UNION的临时表检索结果的SELECT标记为UNION RESULT,如EXPLAIN SELECT 1 UNION ALL SELECT 1

当FROM子句中有子查询或UNION时,table列是<derivedN>,其中N是id列对应的值

ALL,全表扫描 index,跟全表扫描一样,知识MySQL在扫描表时按索引次序进行而不是行 range,范围扫描,一个有限制的索引扫描,它开始于索引里的某一点,返回匹配这个值域的行(显而易见的范围扫描.即带有BETWEEN或在WHERE子句中带有>的查询,当MySQL使用索引去查找一系列值的时候,如IN()和OR列表,也为显示的范围扫描) ref,一种索引访问也叫索引查找,他返回所有匹配某单个值的行,它可能会找到多个符合条件行(EXPLAIN SELECT tipname FROM `tips` WHERE uid=10984) eq_ref,一种索引查找,他最多只返回一条符合条件的行.这种会在使用主键或者唯一性索引时看到.(EXPLAIN SELECT * FROM `tips` WHERE uid=12) const和system,当MySQL能对查询的某部分进行优化并将其转换成一个常量时(EXPLAIN SELECT * FROM `tips` WHERE id=5) NULL,这种访问方式意味着MySQL能在优化阶段分解查询语句,在执行阶段用不着在访问表或者索引(EXPLAIN SELECT max(id),min(id)FROM `tips`)

Using index,MySQL将使用覆盖索引,以避免访问表(就是仅仅使用了索引中信息而没有读取表中) Using where,意味着MySQL服务器将在存储引擎检索行后在进行过滤(将会通过WHERE条件来筛选存储引擎返回的记录) Using temporary,意味着MySQL在对查询结果排序时会用到一个临时表. Using filesort,意味着MySQL会对结果使用一个外部索引排序,而不是按索引次序从表里读出来. Rangechecked for each record(indexmap：N),意味着没有好用的索引,新的索引将在联接的每一行上重新估算,N代表possible_keys列中索引的位图,并且是冗余的.

MySQL中EXPLAIN的解释

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explain mysql 什么作用

explain mysql 什么作用
如果在select语句前放上关键词explain，mysql将解释它如何处理select，提供有关表如何联接和联接的次序。

explain的每个输出行提供一个表的相关信息，并且每个行包括下面的列：

1，id select识别符。这是select的查询序列号。
2，select_type 可以为一下任何一种类型
simple 简单select(不使用union或子查询)
primary 最外面的select
union union中的第二个或后面的select语句
dependent union union中的第二个或后面的select语句，取决于外面的查询
union result union的结果。
subquery 子查询中的第一个select
dependent subquery 子查询中的第一个select，取决于外面的查询
derived 导出表的select(from子句的子查询)
3，table 输出的行所引用的表。
4，type 联接类型。下面给出各种联接类型，按照从最佳类型到最坏类型进行排序：
system 表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。
const 表最多有一个匹配行，它将在查询开始时被读取。因为仅有一行，在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数。const表很快，因为它们只读取一次！
eq_ref 对于每个来自于前面的表的行组合，从该表中读取一行。这可能是最好的联接类型，除了const类型。它用在一个索引的所有部分被联接使用并且索引是unique或primary key
ref 对于每个来自于前面的表的行组合，所有有匹配索引值的行将从这张表中读取。如果联接只使用键的最左边的前缀，或如果键不是unique或primary key（换句话说，如果联接不能基于关键字选择单个行的话），则使用ref。如果使用的键仅仅匹配少量行，该联接类型是不错的。
ref可以用于使用=或<=>操作符的带索引的列。
possible_keys 如果该列是null，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查where子句看是否它引用某些列或适合索引的列来提高你的查询性能。如果是这样，创造一个适当的索引并且再次用explain检查查询key 列显示mysql实际决定使用的键（索引）。如果没有选择索引，键是null。要想强制mysql使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用force index、use index或者ignore index。
5，rows rows列显示mysql认为它执行查询时必须检查的行数。

以上简单介绍了mysql中explain语句的用法，希望对大家有所帮助。

对mysql explain讲的比较清楚的
在 explain的帮助下，您就知道什么时候该给表添加索引，以使用索引来查找记录从而让select 运行更快。
如果由于不恰当使用索引而引起一些问题的话，可以运行 analyze table来更新该表的统计信息，例如键的基数，它能帮您在优化方面做出更好的选择。
explain 返回了一行记录，它包括了 select语句中用到的各个表的信息。这些表在结果中按照mysql即将执行的查询中读取的顺序列出来。mysql用一次扫描多次连接（single- sweep,multi-join）的方法来解决连接。这意味着mysql从第一个表中读取一条记录，然后在第二个表中查找到对应的记录，然后在第三个表中查找，依次类推。当所有的表都扫描完了，它输出选择的字段并且回溯所有的表，直到找不到为止，因为有的表中可能有多条匹配的记录下一条记录将从该表读取，再从下一个表开始继续处理。
在mysql version 4.1中，explain输出的结果格式改变了，使得它更适合例如 union语句、子查询以及派生表的结构。更令人注意的是，它新增了2个字段： id和 select_type。当你使用早于mysql4.1的版本就看不到这些字段了。

explain mysql 什么作用

explain mysql 什么作用
如果在select语句前放上关键词explain，mysql将解释它如何处理select，提供有关表如何联接和联接的次序。

explain的每个输出行提供一个表的相关信息，并且每个行包括下面的列：

1，id select识别符。这是select的查询序列号。
2，select_type 可以为一下任何一种类型
simple 简单select(不使用union或子查询)
primary 最外面的select
union union中的第二个或后面的select语句
dependent union union中的第二个或后面的select语句，取决于外面的查询
union result union的结果。
subquery 子查询中的第一个select
dependent subquery 子查询中的第一个select，取决于外面的查询
derived 导出表的select(from子句的子查询)
3，table 输出的行所引用的表。
4，type 联接类型。下面给出各种联接类型，按照从最佳类型到最坏类型进行排序：
system 表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。
const 表最多有一个匹配行，它将在查询开始时被读取。因为仅有一行，在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数。const表很快，因为它们只读取一次！
eq_ref 对于每个来自于前面的表的行组合，从该表中读取一行。这可能是最好的联接类型，除了const类型。它用在一个索引的所有部分被联接使用并且索引是unique或primary key
ref 对于每个来自于前面的表的行组合，所有有匹配索引值的行将从这张表中读取。如果联接只使用键的最左边的前缀，或如果键不是unique或primary key（换句话说，如果联接不能基于关键字选择单个行的话），则使用ref。如果使用的键仅仅匹配少量行，该联接类型是不错的。
ref可以用于使用=或<=>操作符的带索引的列。
possible_keys 如果该列是null，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查where子句看是否它引用某些列或适合索引的列来提高你的查询性能。如果是这样，创造一个适当的索引并且再次用explain检查查询key 列显示mysql实际决定使用的键（索引）。如果没有选择索引，键是null。要想强制mysql使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用force index、use index或者ignore index。
5，rows rows列显示mysql认为它执行查询时必须检查的行数。

以上简单介绍了mysql中explain语句的用法，希望对大家有所帮助。

对mysql explain讲的比较清楚的
在 explain的帮助下，您就知道什么时候该给表添加索引，以使用索引来查找记录从而让select 运行更快。
如果由于不恰当使用索引而引起一些问题的话，可以运行 analyze table来更新该表的统计信息，例如键的基数，它能帮您在优化方面做出更好的选择。
explain 返回了一行记录，它包括了 select语句中用到的各个表的信息。这些表在结果中按照mysql即将执行的查询中读取的顺序列出来。mysql用一次扫描多次连接（single- sweep,multi-join）的方法来解决连接。这意味着mysql从第一个表中读取一条记录，然后在第二个表中查找到对应的记录，然后在第三个表中查找，依次类推。当所有的表都扫描完了，它输出选择的字段并且回溯所有的表，直到找不到为止，因为有的表中可能有多条匹配的记录下一条记录将从该表读取，再从下一个表开始继续处理。
在mysql version 4.1中，explain输出的结果格式改变了，使得它更适合例如 union语句、子查询以及派生表的结构。更令人注意的是，它新增了2个字段： id和 select_type。当你使用早于mysql4.1的版本就看不到这些字段了。

MySql中如何使用explain查询SQL的执行计划

explain命令是查看查询优化器如何决定执行查询的主要方法。

这个功能有局限性，并不总会说出，但它的输出是可以获取的最好信息，值得花时间去了解，因为可以学习到查询是如何执行的。

1、什么是MySQL执行计划

要对执行计划有个比较好的理解，需要先对MySQL的基础结构及查询基本原理有简单的了解。

MySQL本身的功能架构分为三个部分，分别是 应用层、逻辑层、物理层，不只是MySQL ，其他大多数数据库产品都是按这种架构来进行划分的。

应用层，主要负责与客户端进行交互，建立链接，记住链接状态，返回数据，响应请求，这一层是和客户端打交道的。

逻辑层，主要负责查询处理、事务管理等其他数据库功能处理，以查询为例。

首先接收到查询SQL之后，数据库会立即分配一个线程对其进行处理，第一步查询处理器会对SQL查询进行优化，优化后会生成执行计划，然后交由计划执行器来执行。

计划执行器需要访问更底层的事务管理器，存储管理器来操作数据，他们各自的分工各有不同，最终通过调用物理层的文件获取到查询结构信息，将最终结果响应给应用层。

物理层，实际物理磁盘上存储的文件，主要有分文数据文件，日志文件。

通过上面的描述，生成执行计划是执行一条SQL必不可少的步骤，一条SQL性能的好坏，可以通过查看执行计划很直观的看出来，执行计划提供了各种查询类型与级别，方面我们进行查看以及为作为性能分析的依据。

2、如何分析执行计划

MySQL为我们提供了 explain 关键字来直观的查看一条SQL的执行计划。

explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表，可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。

下面我们使用 explain 做一个查询，如下：

mysql> explain select * from payment;

+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------+-------+

| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |

+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------+-------+

| 1 | SIMPLE | payment | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 16086 | 100.00 | NULL |

+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------+-------+

1 row in set, 1 warning (0.01 sec)

查询结构中有12列，理解每一列的含义，对理解执行计划至关重要，下面用一个表格的形式进行说明。 列名

说明

id

SELECT识别符，这是SELECT的查询序列号。 select_type

SELECT类型,可以为以下任何一种: SIMPLE:简单SELECT(不使用UNION或子查询) PRIMARY:最外面的SELECT UNION:UNION中的第二个或后面的SELECT语句 DEPENDENT UNION:UNION中的第二个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询 UNION RESULT:UNION 的结果 SUBQUERY:子查询中的第一个SELECT DEPENDENT SUBQUERY:子查询中的第一个SELECT,取决于外面的查询 DERIVED:导出表的SELECT(FROM子句的子查询)

table

输出的行所引用的表 partitions

如果查询是基于分区表的话，显示查询将访问的分区。 type

联接类型。下面给出各种联接类型,按照从最佳类型到最坏类型进行排序: system:表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。 const:表最多有一个匹配行,它将在查询开始时被读取。因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数。const表很快,因为它们只读取一次! eq_ref:对于每个来自于前面的表的行组合,从该表中读取一行。这可能是最好的联接类型,除了const类型。 ref:对于每个来自于前面的表的行组合,所有有匹配索引值的行将从这张表中读取。 ref_or_null:该联接类型如同ref,但是添加了MySQL可以专门搜索包含NULL值的行。 index_merge:该联接类型表示使用了索引合并优化方法。 unique_subquery:该类型替换了下面形式的IN子查询的ref: value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr) unique_subquery是一个索引查找函数,可以完全替换子查询,效率更高。 index_subquery:该联接类型类似于unique_subquery。可以替换IN子查询,但只适合下列形式的子查询中的非唯一索引: value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr) range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。 index:该联接类型与ALL相同,除了只有索引树被扫描。这通常比ALL快,因为索引文件通常比数据文件小。 ALL:对于每个来自于先前的表的行组合,进行完整的表扫描，说明查询就需要优化了。 一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。 possible_keys

指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行 key

显示MySQL实际决定使用的键(索引)。如果没有选择索引,键是NULL。 key_len

显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL,则长度为NULL。在不损失精确性的情况下，长度越短越好 ref

显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。 rows

显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。多行之间的数据相乘可以估算要处理的行数。 filtered

显示了通过条件过滤出的行数的百分比估计值。 Extra

该列包含MySQL解决查询的详细信息 Distinct:MySQL发现第1个匹配行后,停止为当前的行组合搜索更多的行。 Select tables optimized awayMySQL根本没有遍历表或索引就返回数据了，表示已经优化到不能再优化了 Not exists:MySQL能够对查询进行LEFT JOIN优化,发现1个匹配LEFT JOIN标准的行后,不再为前面的的行组合在该表内检查更多的行。 range checked for each record (index map: #):MySQL没有发现好的可以使用的索引,但发现如果来自前面的表的列值已知,可能部分索引可以使用。 Using filesort:MySQL需要额外的一次传递,以找出如何按排序顺序检索行，说明查询就需要优化了。 Using index:从只使用索引树中的信息而不需要进一步搜索读取实际的行来检索表中的列信息。 Using temporary:为了解决查询,MySQL需要创建一个临时表来容纳结果，说明查询就需要优化了。 Using where:WHERE 子句用于哪一个行匹配下一个表或发送到客户。 Using sort_union(...), Using union(...), Using intersect(...):这些函数说明如何为index_merge联接类型合并索引扫描。 Using index for group-by:类似于访问表的Using index方式,Using index for group-by表示MySQL发现了一个索引,可以用来查 询GROUP BY或DISTINCT查询的所有列,而不要额外搜索硬盘访问实际的表。

总结

以上所述是小编给大家介绍的MySql中如何使用 explain 查询 SQL 的执行计划，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持！您可能感兴趣的文章:MySQL查询优化之explain的深入解析mysql中explain用法详解mysql总结之explainMySQL性能分析及explain的使用说明Mysql中explain作用详解Mysql之EXPLAIN显示using filesort介绍MySQL中通过EXPLAIN如何分析SQL的执行计划详解MYSQL explain 执行计划详解MySQL中EXPLAIN解释命令及用法讲解MySQL性能优化神器Explain的基本使用分析