MongoDB 学习三

这章我们学习MongoDB的查询操作。

find方法用于执行MongoDB的查询操作。它返回collecion中的documents子集，没有添加参数的话它将返回整个collection数据。

例：查找c的所有数据

db.c.find()

find的第一个参数是查询条件，决定了返回哪些documents数据。

例:我们想要查找用户表中年龄为27的用户

db.users.find({"age":27})

 假如我们想要多条件查询怎么办？只要在第一个参数里继续添加条件即可:

db.users.find({"age":27,"username":"joe"})

待续...

MongoDB 学习三

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MongoDB学习笔记 用MongoDB的文档结构描述数据关系

MongoDB的集合（collection）可以看做关系型数据库的表，文档对象（document）可以看做关系型数据库的一条记录。但两者并 不完全对等。表的结构是固定的，MongoDB集合并没有这个约束；另外，存入集合的文档对象甚至可以嵌入子文档，或者“子集合”。他们最终都可以用类似 于BJSON的格式描述。我们今天就来分析MongoDB这一特性带来的独特数据管理方式。我们还是以samus驱动为例来分析，samus驱动支持两种 方式访问数据库，基本方式和linq方式，基本方式在上篇以介绍过，linq方式我不想单独讲解应用实例，这篇我会用两种方式来对比介绍。

一、包含子文档的集合操作

有这么一个应用场景，某网站提供会员登录的功能，用户需要注册账号才能享受会员服务，但是注册者可能会因为用户资料表单输入项过大而放弃填写，因此用户信息分为主要资料和详细资料两项，初次注册只需要填写主要资料就行了。我们打算把详细信息设计为子文档存储。

1) linq方式实现

1. 新建数据描述类，描述用户信息

复制代码 代码如下:

/// summary

   /// 用户主要资料

   /// /summary

   public class UserInfo

   {

public string UserId { get; set; }

public string UserName { get; set; }

public string PassWord { get; set; }

public Detail Detail { get; set; }

   }

/// summary

   /// 用户详细资料

   /// /summary

   public class Detail

   {

public string Address { get; set; }

public int Age { get; set; }

public string Email { get; set; }

   }

2. 我们要新建一个用户业务操作类“UserBLL”。这个时候要让驱动知道UserInfo类描述了“用户资料”的字段信息，在GetMongo()方法实现了配置步骤，UserBLL完整代码如下：

复制代码 代码如下:

public class UserBLL

   {

public string connectionString = "mongodb://localhost";

public string databaseName = "myDatabase";

private Mongo mongo;

private MongoDatabase mongoDatabase;

//注意这里泛型类型为“UserInfo”

private MongoCollectionUserInfo mongoCollection;

public UserBLL()

{

   mongo = GetMongo();

   mongoDatabase = mongo.GetDatabase(databaseName) as MongoDatabase;

   mongoCollection = mongoDatabase.GetCollectionUserInfo() as MongoCollectionUserInfo;

   mongo.Connect();

}

~UserBLL()

{

   mongo.Disconnect();

}

/// summary

/// 配置Mongo,将类UserInfo映射到集合

/// /summary

private Mongo GetMongo()

{

   var config = new MongoConfigurationBuilder();

   config.Mapping(mapping =

   {

mapping.DefaultProfile(profile =

{

   profile.SubClassesAre(t = t.IsSubclassOf(typeof(UserInfo)));

});

mapping.MapUserInfo();

   });

   config.ConnectionString(connectionString);

   return new Mongo(config.BuildConfiguration());

}

   }

3. 接着，在“UserBLL”类中定义一个方法“InsertSomeData()”来插入一些数据：

复制代码 代码如下:

/// summary

   /// 插入一些数据

   /// /summary

   public void InsertSomeData()

   {

UserInfo userInfo1 = new UserInfo()

{

   UserId = "1001",

   UserName = "张三",

   PassWord = "123456"

};

mongoCollection.Save(userInfo1);

UserInfo userInfo2 = new UserInfo()

{

   UserId = "1002",

   UserName = "李四",

   PassWord = "123456",

   Detail = new Detail()

   {

Address = "湖北",

Age = 20,

Email = "lisi@163.com"

   }

};

mongoCollection.Save(userInfo2);

UserInfo userInfo3 = new UserInfo()

{

   UserId = "1003",

   UserName = "王五",

   PassWord = "123456",

   Detail = new Detail()

   {

Address = "广东",

Age = 20,

Email = "wangwu@163.com"

   }

};

mongoCollection.Save(userInfo3);

UserInfo userInfo4 = new UserInfo()

{

   UserId = "1004",

   UserName = "赵六",

   PassWord = "123456",

   Detail = new Detail()

   {

Address = "湖北"

   }

};

mongoCollection.Save(userInfo4);

    }

4. 定义一个查找数据的方法“Select”，它将查找用户详细信息中，地址在湖北的全部用户：

复制代码 代码如下:

/// summary

   /// 查询详细资料地址为湖北的用户信息

   /// /summary

   public ListUserInfo Select()

   {

return mongoCollection.Linq().Where(x = x.Detail.Address == "湖北").ToList();

   }

5. 还定义一个删除数据的方法，将删除集合全部数据：

复制代码 代码如下:

/// summary

   /// 删除全部用户信息

   /// /summary

   public void DeleteAll()

   {

mongoCollection.Remove(x = true);

   }

6. 在Main方法中添加如下代码：

复制代码 代码如下:

static void Main(string[] args)

   {

UserBLL userBll = new UserBLL();

userBll.InsertSomeData();

var users = userBll.Select();

foreach (var user in users)

{

   Console.WriteLine(user.UserName + "是湖北人");

};

userBll.DeleteAll();

   }

7. 最后执行程序，打印如下信息：

李四是湖北人

   赵六是湖北人

1) 普通实现

普通方式实现不想多讲，直接贴代码，看看与linq方式有什么区别：

复制代码 代码如下:

class Program

   {

static void Main(string[] args)

{

   UserBLL userBll = new UserBLL();

   userBll.InsertSomeData();

   var users = userBll.Select();

   foreach (var user in users)

   {

Console.WriteLine(user["UserName"].ToString() + "是湖北人");

   };

   userBll.DeleteAll();

Console.ReadLine();

}

   }

public class UserBLL

   {

public string connectionString = "mongodb://localhost";

public string databaseName = "myDatabase";

public string collectionName = "UserInfo";

private Mongo mongo;

private MongoDatabase mongoDatabase;

private MongoCollectionDocument mongoCollection;

public UserBLL()

{

   mongo = new Mongo(connectionString);

   mongoDatabase = mongo.GetDatabase(databaseName) as MongoDatabase;

   mongoCollection = mongoDatabase.GetCollectionDocument(collectionName) as MongoCollectionDocument;

   mongo.Connect();

}

~UserBLL()

{

   mongo.Disconnect();

}

/// summary

/// 插入一些数据

/// /summary

public void InsertSomeData()

{

   Document userInfo1 = new Document();

   userInfo1["UserId"] = "1001";

   userInfo1["UserName"] = "张三";

   userInfo1["PassWord"] = "123456";

   mongoCollection.Save(userInfo1);

Document userInfo2 = new Document();

   userInfo2["UserId"] = "1002";

   userInfo2["UserName"] = "李四";

   userInfo2["PassWord"] = "123456";

   //子文档

   var userInfo2Detail = new Document();

   userInfo2Detail["Address"] = "湖北";

   userInfo2Detail["Age"] = 20;

   userInfo2Detail["Email"] = "lisi@163.com";

   userInfo2["Detail"] = userInfo2Detail;

   mongoCollection.Save(userInfo2);

Document userInfo3 = new Document();

   userInfo3["UserId"] = "1003";

   userInfo3["UserName"] = "王五";

   userInfo3["PassWord"] = "123456";

   var userInfo3Detail = new Document();

   userInfo3Detail["Address"] = "广东";

   userInfo3Detail["Age"] = 20;

   userInfo3Detail["Email"] = "wangwu@163.com";

   userInfo3["Detail"] = userInfo3Detail;

   mongoCollection.Save(userInfo3);

Document userInfo4 = new Document();

   userInfo4["UserId"] = "1004";

   userInfo4["UserName"] = "赵六";

   userInfo4["PassWord"] = "123456";

   var userInfo4Detail = new Document();

   userInfo4Detail["Address"] = "湖北";

   userInfo4["Detail"] = userInfo4Detail;

   mongoCollection.Save(userInfo4);

}

/// summary

/// 查询详细资料地址为湖北的用户信息

/// /summary

public IEnumerableDocument Select()

{

   return mongoCollection.Find(new Document { { "Detail.Address", "湖北" } }).Documents;

}

/// summary

/// 删除全部用户信息

/// /summary

public void DeleteAll()

{

   mongoCollection.Remove(new Document { });

}

   }

最后，我们通过这段代码输出全部用户资料信息的BJSON格式：

复制代码 代码如下:

/// summary

   /// 打印数据BJSON

   /// /summary

   public void PrintBJSON()

   {

string BJSON = string.Empty;

foreach (var documet in mongoCollection.FindAll().Documents)

{

BJSON += documet.ToString();

}

Console.WriteLine(BJSON);

   }

结果如下：

复制代码 代码如下:

{ "UserId": "1001", "UserName": "张三", "PassWord": "123456", "_id": "4d80ec1ab8a4731338000001" }

   { "UserId": "1002", "UserName": "李四", "PassWord": "123456", "Detail": { "Address": "湖北", "Age": 20, "Email": "lisi@163.com" }, "_id": "4d80ec1ab8a4731338000002" }

   { "UserId": "1003", "UserName": "王五", "PassWord": "123456", "Detail": { "Address": "广东", "Age": 20, "Email": "wangwu@163.com" }, "_id": "4d80ec1ab8a4731338000003" }

   { "UserId": "1004", "UserName": "赵六", "PassWord": "123456", "Detail": { "Address": "湖北" }, "_id": "4d80ec1ab8a4731338000004" }

二、包含“子集合”的集合操作

同样举个例子：有一个学校人事管理系统要统计班级和学生的信息，现在定义了一个“班级集合”，这个集合里面的学生字段是一个“学生集合”，包含了本班全部学生。

1) linq方式实现

基础配置我就不多说了，数据类定义如下：

复制代码 代码如下:

/// summary

   /// 班级信息

   /// /summary

   public class ClassInfo

   {

public string ClassName { get; set; }

public ListStudent Students { get; set; }

   }

/// summary

   /// 学生信息

   /// /summary

   public class Student

   {

public string Name { get; set; }

public int Age { get; set; }

   }

查询叫“张三”的学生在哪个班级，以及他的详细信息：

(这里其实是ToList后在内存中查的,linq方式直接查询好像驱动不支持。)

复制代码 代码如下:

public ListClassInfo Select()

   {

return mongoCollection.Linq().ToList().Where(x = x.Students.Exists(s = s.Name == "张三")).ToList();

   }

1) 普通实现

查询叫“张三”的学生在哪个班级，以及他的详细信息：

复制代码 代码如下:

public ListDocument Select()

   {

var mongocollection = mongoDatabase.GetCollection("ClassInfo");

return mongocollection.Find(new Document { { "Students.Name", "张三" } }).Documents.ToList();

   }

打印数据的BJSON：

复制代码 代码如下:

{ "_id": "4d814bae5c5f000000005f63", "ClassName": "1001", "Students": [ { "Name": "张三", "Age": 10 }, { "Name": "李四", "Age": 0 } ] }

   { "_id": "4d814bae5c5f000000005f64", "ClassName": "1002", "Students": [ ] }

   { "_id": "4d814bae5c5f000000005f65", "ClassName": "1003", "Students": [ { "Name": "王五", "Age": 11 }, { "Name": "赵六", "Age": 9 } ] }

三、小结

通过本节例子我们发现，MongoDB有它独特的文档结构可以描述数据对象之间的一些关系特征。它虽然没有关系型数据库多表符合查询那样强大的表 间查询方式，但也可以通过文档结构描述更灵活的关系特性，可以这么说，关系型数据库能做的，MongoDB基本上也可以做到。甚至有些关系数据库不容易做 到的，MongoDB也可以轻松做到，比如，描述数据类的继承关系等。

作者：李盼（Lipan）

   出处：[Lipan] （http://www.cnblogs.com/lipan/）

MongoDB学习笔记 用MongoDB的文档结构描述数据关系

MongoDB的集合（collection）可以看做关系型数据库的表，文档对象（document）可以看做关系型数据库的一条记录。但两者并 不完全对等。表的结构是固定的，MongoDB集合并没有这个约束；另外，存入集合的文档对象甚至可以嵌入子文档，或者“子集合”。他们最终都可以用类似 于BJSON的格式描述。我们今天就来分析MongoDB这一特性带来的独特数据管理方式。我们还是以samus驱动为例来分析，samus驱动支持两种 方式访问数据库，基本方式和linq方式，基本方式在上篇以介绍过，linq方式我不想单独讲解应用实例，这篇我会用两种方式来对比介绍。

一、包含子文档的集合操作

有这么一个应用场景，某网站提供会员登录的功能，用户需要注册账号才能享受会员服务，但是注册者可能会因为用户资料表单输入项过大而放弃填写，因此用户信息分为主要资料和详细资料两项，初次注册只需要填写主要资料就行了。我们打算把详细信息设计为子文档存储。

1) linq方式实现

1. 新建数据描述类，描述用户信息

复制代码 代码如下:

/// summary

   /// 用户主要资料

   /// /summary

   public class UserInfo

   {

public string UserId { get; set; }

public string UserName { get; set; }

public string PassWord { get; set; }

public Detail Detail { get; set; }

   }

/// summary

   /// 用户详细资料

   /// /summary

   public class Detail

   {

public string Address { get; set; }

public int Age { get; set; }

public string Email { get; set; }

   }

2. 我们要新建一个用户业务操作类“UserBLL”。这个时候要让驱动知道UserInfo类描述了“用户资料”的字段信息，在GetMongo()方法实现了配置步骤，UserBLL完整代码如下：

复制代码 代码如下:

public class UserBLL

   {

public string connectionString = "mongodb://localhost";

public string databaseName = "myDatabase";

private Mongo mongo;

private MongoDatabase mongoDatabase;

//注意这里泛型类型为“UserInfo”

private MongoCollectionUserInfo mongoCollection;

public UserBLL()

{

   mongo = GetMongo();

   mongoDatabase = mongo.GetDatabase(databaseName) as MongoDatabase;

   mongoCollection = mongoDatabase.GetCollectionUserInfo() as MongoCollectionUserInfo;

   mongo.Connect();

}

~UserBLL()

{

   mongo.Disconnect();

}

/// summary

/// 配置Mongo,将类UserInfo映射到集合

/// /summary

private Mongo GetMongo()

{

   var config = new MongoConfigurationBuilder();

   config.Mapping(mapping =

   {

mapping.DefaultProfile(profile =

{

   profile.SubClassesAre(t = t.IsSubclassOf(typeof(UserInfo)));

});

mapping.MapUserInfo();

   });

   config.ConnectionString(connectionString);

   return new Mongo(config.BuildConfiguration());

}

   }

3. 接着，在“UserBLL”类中定义一个方法“InsertSomeData()”来插入一些数据：

复制代码 代码如下:

/// summary

   /// 插入一些数据

   /// /summary

   public void InsertSomeData()

   {

UserInfo userInfo1 = new UserInfo()

{

   UserId = "1001",

   UserName = "张三",

   PassWord = "123456"

};

mongoCollection.Save(userInfo1);

UserInfo userInfo2 = new UserInfo()

{

   UserId = "1002",

   UserName = "李四",

   PassWord = "123456",

   Detail = new Detail()

   {

Address = "湖北",

Age = 20,

Email = "lisi@163.com"

   }

};

mongoCollection.Save(userInfo2);

UserInfo userInfo3 = new UserInfo()

{

   UserId = "1003",

   UserName = "王五",

   PassWord = "123456",

   Detail = new Detail()

   {

Address = "广东",

Age = 20,

Email = "wangwu@163.com"

   }

};

mongoCollection.Save(userInfo3);

UserInfo userInfo4 = new UserInfo()

{

   UserId = "1004",

   UserName = "赵六",

   PassWord = "123456",

   Detail = new Detail()

   {

Address = "湖北"

   }

};

mongoCollection.Save(userInfo4);

    }

4. 定义一个查找数据的方法“Select”，它将查找用户详细信息中，地址在湖北的全部用户：

复制代码 代码如下:

/// summary

   /// 查询详细资料地址为湖北的用户信息

   /// /summary

   public ListUserInfo Select()

   {

return mongoCollection.Linq().Where(x = x.Detail.Address == "湖北").ToList();

   }

5. 还定义一个删除数据的方法，将删除集合全部数据：

复制代码 代码如下:

/// summary

   /// 删除全部用户信息

   /// /summary

   public void DeleteAll()

   {

mongoCollection.Remove(x = true);

   }

6. 在Main方法中添加如下代码：

复制代码 代码如下:

static void Main(string[] args)

   {

UserBLL userBll = new UserBLL();

userBll.InsertSomeData();

var users = userBll.Select();

foreach (var user in users)

{

   Console.WriteLine(user.UserName + "是湖北人");

};

userBll.DeleteAll();

   }

7. 最后执行程序，打印如下信息：

李四是湖北人

   赵六是湖北人

1) 普通实现

普通方式实现不想多讲，直接贴代码，看看与linq方式有什么区别：

复制代码 代码如下:

class Program

   {

static void Main(string[] args)

{

   UserBLL userBll = new UserBLL();

   userBll.InsertSomeData();

   var users = userBll.Select();

   foreach (var user in users)

   {

Console.WriteLine(user["UserName"].ToString() + "是湖北人");

   };

   userBll.DeleteAll();

Console.ReadLine();

}

   }

public class UserBLL

   {

public string connectionString = "mongodb://localhost";

public string databaseName = "myDatabase";

public string collectionName = "UserInfo";

private Mongo mongo;

private MongoDatabase mongoDatabase;

private MongoCollectionDocument mongoCollection;

public UserBLL()

{

   mongo = new Mongo(connectionString);

   mongoDatabase = mongo.GetDatabase(databaseName) as MongoDatabase;

   mongoCollection = mongoDatabase.GetCollectionDocument(collectionName) as MongoCollectionDocument;

   mongo.Connect();

}

~UserBLL()

{

   mongo.Disconnect();

}

/// summary

/// 插入一些数据

/// /summary

public void InsertSomeData()

{

   Document userInfo1 = new Document();

   userInfo1["UserId"] = "1001";

   userInfo1["UserName"] = "张三";

   userInfo1["PassWord"] = "123456";

   mongoCollection.Save(userInfo1);

Document userInfo2 = new Document();

   userInfo2["UserId"] = "1002";

   userInfo2["UserName"] = "李四";

   userInfo2["PassWord"] = "123456";

   //子文档

   var userInfo2Detail = new Document();

   userInfo2Detail["Address"] = "湖北";

   userInfo2Detail["Age"] = 20;

   userInfo2Detail["Email"] = "lisi@163.com";

   userInfo2["Detail"] = userInfo2Detail;

   mongoCollection.Save(userInfo2);

Document userInfo3 = new Document();

   userInfo3["UserId"] = "1003";

   userInfo3["UserName"] = "王五";

   userInfo3["PassWord"] = "123456";

   var userInfo3Detail = new Document();

   userInfo3Detail["Address"] = "广东";

   userInfo3Detail["Age"] = 20;

   userInfo3Detail["Email"] = "wangwu@163.com";

   userInfo3["Detail"] = userInfo3Detail;

   mongoCollection.Save(userInfo3);

Document userInfo4 = new Document();

   userInfo4["UserId"] = "1004";

   userInfo4["UserName"] = "赵六";

   userInfo4["PassWord"] = "123456";

   var userInfo4Detail = new Document();

   userInfo4Detail["Address"] = "湖北";

   userInfo4["Detail"] = userInfo4Detail;

   mongoCollection.Save(userInfo4);

}

/// summary

/// 查询详细资料地址为湖北的用户信息

/// /summary

public IEnumerableDocument Select()

{

   return mongoCollection.Find(new Document { { "Detail.Address", "湖北" } }).Documents;

}

/// summary

/// 删除全部用户信息

/// /summary

public void DeleteAll()

{

   mongoCollection.Remove(new Document { });

}

   }

最后，我们通过这段代码输出全部用户资料信息的BJSON格式：

复制代码 代码如下:

/// summary

   /// 打印数据BJSON

   /// /summary

   public void PrintBJSON()

   {

string BJSON = string.Empty;

foreach (var documet in mongoCollection.FindAll().Documents)

{

BJSON += documet.ToString();

}

Console.WriteLine(BJSON);

   }

结果如下：

复制代码 代码如下:

{ "UserId": "1001", "UserName": "张三", "PassWord": "123456", "_id": "4d80ec1ab8a4731338000001" }

   { "UserId": "1002", "UserName": "李四", "PassWord": "123456", "Detail": { "Address": "湖北", "Age": 20, "Email": "lisi@163.com" }, "_id": "4d80ec1ab8a4731338000002" }

   { "UserId": "1003", "UserName": "王五", "PassWord": "123456", "Detail": { "Address": "广东", "Age": 20, "Email": "wangwu@163.com" }, "_id": "4d80ec1ab8a4731338000003" }

   { "UserId": "1004", "UserName": "赵六", "PassWord": "123456", "Detail": { "Address": "湖北" }, "_id": "4d80ec1ab8a4731338000004" }

二、包含“子集合”的集合操作

同样举个例子：有一个学校人事管理系统要统计班级和学生的信息，现在定义了一个“班级集合”，这个集合里面的学生字段是一个“学生集合”，包含了本班全部学生。

1) linq方式实现

基础配置我就不多说了，数据类定义如下：

复制代码 代码如下:

/// summary

   /// 班级信息

   /// /summary

   public class ClassInfo

   {

public string ClassName { get; set; }

public ListStudent Students { get; set; }

   }

/// summary

   /// 学生信息

   /// /summary

   public class Student

   {

public string Name { get; set; }

public int Age { get; set; }

   }

查询叫“张三”的学生在哪个班级，以及他的详细信息：

(这里其实是ToList后在内存中查的,linq方式直接查询好像驱动不支持。)

复制代码 代码如下:

public ListClassInfo Select()

   {

return mongoCollection.Linq().ToList().Where(x = x.Students.Exists(s = s.Name == "张三")).ToList();

   }

1) 普通实现

查询叫“张三”的学生在哪个班级，以及他的详细信息：

复制代码 代码如下:

public ListDocument Select()

   {

var mongocollection = mongoDatabase.GetCollection("ClassInfo");

return mongocollection.Find(new Document { { "Students.Name", "张三" } }).Documents.ToList();

   }

打印数据的BJSON：

复制代码 代码如下:

{ "_id": "4d814bae5c5f000000005f63", "ClassName": "1001", "Students": [ { "Name": "张三", "Age": 10 }, { "Name": "李四", "Age": 0 } ] }

   { "_id": "4d814bae5c5f000000005f64", "ClassName": "1002", "Students": [ ] }

   { "_id": "4d814bae5c5f000000005f65", "ClassName": "1003", "Students": [ { "Name": "王五", "Age": 11 }, { "Name": "赵六", "Age": 9 } ] }

三、小结

通过本节例子我们发现，MongoDB有它独特的文档结构可以描述数据对象之间的一些关系特征。它虽然没有关系型数据库多表符合查询那样强大的表 间查询方式，但也可以通过文档结构描述更灵活的关系特性，可以这么说，关系型数据库能做的，MongoDB基本上也可以做到。甚至有些关系数据库不容易做 到的，MongoDB也可以轻松做到，比如，描述数据类的继承关系等。

作者：李盼（Lipan）

   出处：[Lipan] （http://www.cnblogs.com/lipan/）

mongoDB应用篇-mongo聚合查询

如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架。

前面我们在学习文档查询的过程中，也介绍过一些查询的操作符，其中就有一部分是简单的查询聚合函数，例如 count 、 distinct 、 group 等，如果是简单的数据分析过滤，完全可以使用这些自带的聚合函数以及查询的操作符来完成文档的过滤查询操作

如果我们遇到了一些数据需要跨多个文本或者统计等操作，这个时候可能文档自身也较为复杂，查询操作符已经无法满足的时候，这个时候就需要使用MongoDB的聚合查询框架了。

使用聚合框架可以对集合中的文档进行变换和组合查询，基本上我们使用的时候，都是使用多个构件创建一个管道，用于对一连串的文档进行处理。这里的构件包括 筛选(filter) 、 投射(projecting) 、 分组(grouping) 、 排序(sorting) 、 (limiting) 以及 跳过(skipping)

MongoDB中需要使用聚合操作，一般使用 aggregate 函数来完成多个聚合之间的连接，aggregate() 方法的基本语法格式如下 :

现在假设我们有个集合articles，里面存储了文章的集合，大致如下:

但这时我们需要查询出来每一个作者写的文章数量，需要使用aggregate()计算 ，大致如下：

输出的结果为:

通过这个简单的案例我们就能输出想要的数据和属性名，大概分析一下刚刚的聚合查询语句， by_user字段进行分组，代表每个用户一条数据，而num_tutorial则是定义了数值类型计算的结果字段，$sum则是计算总和，相当于每个用户出现一次，都会+1，最终计算出来的总和通过num_tutorial字段进行输出

注：如果管道没有给出预期的结果，就需要进行调试操作，调试的时候，可以尝试先给一个管道操作符的条件，如果这个时候查询出来的结果是我们想要的，那么我们需要再去指定第二个管道操作符，依次操作，最后就会定位到出了问题的操作符

前面我们提到聚合查询会使用管道操作符，而每一个操作符就会接受一连串的文档，对这些文档进行一些类型转换，最后将转换以后的文档结果传递给下一个管道操作符来执行后续的操作，如果当前是最后一个管道操作符，那么则会显示给用户最后的文档数据。不同的管道操作符是可以按照顺序组合在一起使用，并且可以被重复执行多次，例如我们可以先使用$match然后再去、 match操作。

match管道操作符可以使用$gt、$lt、$in等操作符，进行过滤，不过需要注意的是不能在$match管道操作符中使用空间地理操作符。

在实际使用的过程中，尽可能的将 match操作符以后，再去投射或者执行分组操作的话，是可以利用索引的。

相比较一般的查询操作而言，使用管道操作，尤其是其中的投射操作更加强大。我们可以在查询文档结束以后利用 $project 操作符从文档中进行字段的提取，甚至于我们可以重命名字段，将部分字段映射成我们想要展示出去的字段，也可以对一部分字段进行一些有意义的处理。需要注意的是， $project 操作符可以传入两个参数，第一个是需要处理的属性名称，第二个则是0或者1，如果传入1，则代表当前的属性是需要显示出来的，如果是0或者不写，默认都是代表这个字段不需要显示出来

当然第二个参数也可以是一个表达式或者查询条件，满足当前表达式的数据也可以进行显示，接下来我们先准备一点数据:

接下来，我们来查询，条件是item字段为abc，quantity要大于5，并且我们只要item和price字段的结果，其他都排除掉:

可以看到结果为:

如果我们想要在原基础上改变某个字段的名称，例如将item改为item_code,可以利用$来完成，如下:

可以看到我们指定的名称item_code，而这个别名对应的字段item使用$作为前缀标记，代表将item字段映射为item_code,可以看到结果:

我们在投影的时候，除了可以将某个字段映射成其他字段以外，还可以针对某个字段进行一些简单的运算，最常见的就是 四则运算 ，即

加法（ subtract ）、乘法（ divide ）、求模（ $mod ） ，

除此之外，还支持对字段进行 关系运算 (大小比较（ " eq" ）、大于（ " gte" ）、小于（ " lte" ）、不等于（ " ifNull" ） )、

逻辑运算 （与（ " or" ）、非 （ " concat" ）、截取（ " toLower" ） )等

我们基于上面的需求，假设每一个价格是按照元为单位，现在要求输出W为单位，那么我们就需要对price进行除法运算,如下:

除此之外，我们也可以将计算完毕的price改名为priceW，即:

可以看到输出的结果为:

这时有一个需求，要求我们返回数据的同时还要yyyy-MM-dd格式的时间字符串，这个时候我们就需要对date字段进行时间函数和字符串混合处理了,如下:

这里需要注意的一点是， year:" substr函数将date字段的结果截取成字符串即可实现拼接

group的_id上，代表按照当前字段进行分组，例如，我们这里根据item进行分组:

在我们针对某个字段进行分组以后，我们可以针对每个分组进行一些操作符的使用，常见的例如: $sum 、 $avg 、 $min 、 $max 、 $first 、 $last 。

$avg 操作符用来返回每一个分组内的平均值

现在我们基于前面item的分组，我们想要算出来每个组内的平均价格是多少，如下:

$min 和 $max 操作符用于返回分组内最大的值和最小的值

除了平均值以外，我们现在将最贵的和最便宜的价格也要列出来，这个时候就可以使用这两个操作符了，如下:

$first 、 $last 则是可以获取当前分组中第一个或者最后一个的某个字段的结果，如下:

除此之外，我们还可以在分组的时候使用数组操作符，例如 $addToSet 可以判断，当前数组如果不包含某个条件，就添加到当前数组中， $push 则不管元素是否存在，都直接添加到数组中

注意：大部分管道操作符都是流式处理的，只要有新的文档进入，就可以对新的文档进行处理，但是 $group 代表必须收到全部文档以后才可以进行分组操作，才会将结果传递给后续的管道操作符，这就意味着，如果当前mongo是存在分片的，会先在每个分片上执行完毕以后，再把结果传递mongos进行统一的分组，剩下的管道操作符也不会在每个分片，而是mongos上执行了

如果我们现在遇到一些文档比较复杂，比如存在内嵌文档的存在，某个属性里面嵌套了一个数组，但是我们需要对内嵌的数组文档进行分析过滤等查询处理，这个时候就可以使用 $unwind 操作符将每一个文档中的嵌套数组文件拆分为一个个的文档便于进行后续的处理,例如我们需要将之前的set集合中关于请求的url以及ip的信息拆分出来，原始的格式如下:

我们可以使用命令进行拆分，如下:

结果为:

可以看到数据则是按照每一条信息的方式展示出来了，方便后续的计算以及输出，但是需要注意的一点是，这种方式，如果该文档中没有拆分的字段，或者是空数组，默认会直接排除，如果我们需要空数组等也输出计算出来，则可以指定 preserveNullAndEmptyArrays 参数，设置为true，则代表空数组或者不存在的文档也要拆分输出出来，即:

我们可以在管道查询的过程中，按照某个属性值或者多个属性的结果进行顺序排序，排序的方式与普通查询操作符中的sort操作符表现一致，与其他管道操作符一样，可以在任何阶段使用，但是，需要注意的一点是，建议在管道操作符第一阶段进行排序，因为此时的排序是可以触发索引的，如果在后续阶段进行排序，会消耗大量内存，并且耗时会很久，尤其是在有 $group 的情况下，如果放在 $group 操作符后面，会发现等到的时间很久，不仅仅是无法触发索引的问题，还和 $group 操作符是等待所有数据完毕才会触发的特性有关，因此需要格外注意。

结果如下，按照我们想要的结果进行了排序:

limit，只返回前两条数据，如下:

结果如下:

除了 skip，与之前的查询操作符作用也是一样的，用于在已经查询完毕的结果集中跳过前N条数据以后进行返回，我们将$skip加在刚刚的查询后面，如下:

这个时候可以看到返回的结果为空，什么结果都没有了，这是因为前一步管道已经了仅仅返回2条，而接着我们又跳过了前两条文档，因此返回的结果为空，我们将顺序调换一下，看看:

可以看到结果如下，与刚才的结果无异:

管道查询操作符有很多，除了上面学习的常用的部分，还有几十个，需要了解全部的可以参考官网:

https://docs.mongodb.com/manual/reference/command/aggregate/

除此之外，我们在学习的过程中了解到，部分查询操作符是可以触发索引的，例如 $project 、 $group 或者 $unwind 操作符，因此我们也建议 如果可以的话，尽量先使用这类管道操作符进行数据过滤，可以有效减少数据集大小和数量，而且管道如果不是直接从原先的集合中使用数据，那就无

法在筛选和排序中使用索引 ，例如我们先进行管道操作，再去将过滤好的数据进行 $sort 排序，会导致无法使用索引，效率大幅度下降，因此如果我们需要涉及到 $sort 操作的时候，如果可以尽可能在最开始就处理，这个时候可以使用索引，效率较高，然后再去进行管道查询筛选与分组等其他操作，可以有效的提高查询的效率。另外需要注意的一点是，在 MongoDB中会对每一个管道查询做，例如某一步管道查询操作导致内存占用超过20%，这个时候就会报错，无法继续使用管道 ，因为mongoDB本身每次最大是16Mb的数据量，为了尽可能避免或者减少这种问题，建议可以考虑尽可能的使用 $match 操作符过滤无用数据，减少数据总大小。同时也 因为管道查询是多步执行，例如 $group 则是等待所有数据完毕才会执行，因此可能会导致整体执行时间较久 ，也因为这样，才不建议在较高的实时查询需求上使用管道和查询，而是在 设计的时候尽可能直接使用查询操作符进行数据查询，触发更多的索引，更快的销量查询出来想要的结果。

怎样学 MongoDB

接下来这段时间，我将会学习mongodb，由浅入深，并且将学习的过程会详细记录下来。mongodb是什么?我想这一点不需要我过多的解释。好了，废话不多说，我们直奔主题，看看mongodb开发环境的搭建。说明一点，在学习mongodb期间，我的所有 操作都是在windows下完成的。下面我带大家一步一步学习windows下mongodb开发环境的搭建

下载mongodb

首先我们需要到mongodb的官网下载mongodb。
http://www.mongodb.org/downloads

新建一个文件夹mongodb

我在D盘下，新建了一个叫做mongodb的文件夹，该文件夹是以后用来存放mongodb的安装文件用的。之后解压缩我们下载的mongodb,并且将解压缩后的所有文件都copy到该文件夹下面。如图:

新建一个文件夹mongodbData

我在D盘下新建一个mongodbData文件夹，该文件夹的作用是用来存放mongodb的数据的，包括了集合数据(也就是mysql中对应的表数据)，和日志文件。

如何安装mongodb

我们可以发现在mongodb文件解压以后，会有一个bin目录，在该目录下有很多exe文件我们首先在命令行下进入该目录,执行如下命令:
mongod.exe –dbpath D:mongodbData

解释一下，这里的”–dbpath D:mongodbData”,中的参数表示mongodb的数据文件存放的路径，这里我写的是刚才新建的目录，此时按回车键。会出现如下图所示的界面：

在最后我们可以看出mongodb的默认端口是27017
此时在D盘下的mongodbData文件夹下会出现如下文件:

至此，mongodb就安装完成了，不过还需要配置环境变量.

配置环境变量

将之前解压缩后的mongodb的bin目录配置到path环境变量当中，配置过jdk环境变量的同学应该都知道怎么操作，这里我就不多说了，如图:

我们进入cmd命令行下输入:”mongod -help”出现如下界面，表示我们的环境变量配置成功。

到现在为止，我们的mongodb已经成功的安装和配置成功，并且也指定了数据的存放位置，那么我们应该如何启动mongodb数据库呢？？

启动mongodb数据库

进入cmd命令行，输入mongod –dbpath D:mongodbData 注意这里是两个”–”

可以看到这时候，我们的mongodb服务已经开启了，并且会监听默认的端口27017，注意如果我们是”web”访问的话，需要加上1000，也就是28017端口。

mongodb简单入门

我们先来对比一下在mongodb和mysql中的存储等区别。

目前在网络上传输的json数据格式是很常见的，在mongodb中，我们的数据的存储格式是在json的基础上增加的，也就是在mongodb中，存储的数据格式和json完全相同，都是通过”key：value”的形式来保存的,我们称之为”Gson”，在Gson中增加了很多种数据类型。在mongodb中，每一个文档(也就是mysql中的一行数据)，可以包含不同的数据，在这也就是为什么mongodb具很强的扩展性的原因。

创建一个mongodb客户端

在正式创建数据库之前，我们需要创建一个mongodb客户端。
创建客户端也很简单，我们只需要在cmd命令行下输入”mongo 127.0.0.1 :27017 “即可，注意，在启动该客户端之前，必须先用命令”mongod –dbpath D:mongodbData”启动mongodb服务

可以看到系统会默认使用”test”这个用户，如果我们需要切换到”admin”超级管理员，可以输入该命令，我重新打开一个cmd窗口输入”mongo 127.0.0.1:27017/admin”

创建数据库添加数据

在mongodb中创建数据库很简单只需要输入”use 数据库名称”即可，可是，如果我们没有为该数据库添加任何数据的时候，当我们关闭客户端的时候，该数据库将会消失。我依次输入如下命令:
use mydb //创建数据库，如果此时没有添加任何数据，退出客户端的话，该数据库将会被删除。
db.students.insert({name:”zhangsan”}) //db表示mydb，students表示集合(对应mysql中的表)，我们为students集合中添加一个key=”name”,value=”zhangsan”的文档
show dbs //查看当前系统中有那些数据库
show collections //查询系统有哪些集合
db.students.find() //查看集合中的数据
db.students.findOne() //查看集合中的第一条数据

可以看到，我为students集合当中添加了一两条数据，系统自动为我加上了一个叫做”_id”的key

那么我如何更改数据呢？？如下图：

同种红色边框里面的就是我的修改的语句，这里用到了修改器”$set”,如果不用修改器，将会出现覆盖已有数据的现象，这样显然是不合理的。可以看到我将name=”zhangsan”的文档修改为name=”lisi”,可是细心的程序猿可能会发现当我再次查询的时候只是修改了第一条数据，这个我在后续的博客中会详细说明的。

如果需要删除数据，应该怎么做呢???比如我需要删除name=”zhangsan”的数据，我可以这样写:
db.persons.remove({name:”zhangsan”})

好了，今天的mongodb搭建开发环境+简单入门，就到这里了，希望大家能够喜欢。

mongodb学习(搭建开发环境+简单入门)

标签：mongodb   环境搭建   nosql   

怎样学 MongoDB

接下来这段时间，我将会学习mongodb，由浅入深，并且将学习的过程会详细记录下来。mongodb是什么?我想这一点不需要我过多的解释。好了，废话不多说，我们直奔主题，看看mongodb开发环境的搭建。说明一点，在学习mongodb期间，我的所有 操作都是在windows下完成的。下面我带大家一步一步学习windows下mongodb开发环境的搭建

下载mongodb

首先我们需要到mongodb的官网下载mongodb。
http://www.mongodb.org/downloads

新建一个文件夹mongodb

我在D盘下，新建了一个叫做mongodb的文件夹，该文件夹是以后用来存放mongodb的安装文件用的。之后解压缩我们下载的mongodb,并且将解压缩后的所有文件都copy到该文件夹下面。如图:

新建一个文件夹mongodbData

我在D盘下新建一个mongodbData文件夹，该文件夹的作用是用来存放mongodb的数据的，包括了集合数据(也就是mysql中对应的表数据)，和日志文件。

如何安装mongodb

我们可以发现在mongodb文件解压以后，会有一个bin目录，在该目录下有很多exe文件我们首先在命令行下进入该目录,执行如下命令:
mongod.exe –dbpath D:mongodbData

解释一下，这里的”–dbpath D:mongodbData”,中的参数表示mongodb的数据文件存放的路径，这里我写的是刚才新建的目录，此时按回车键。会出现如下图所示的界面：

在最后我们可以看出mongodb的默认端口是27017
此时在D盘下的mongodbData文件夹下会出现如下文件:

至此，mongodb就安装完成了，不过还需要配置环境变量.

配置环境变量

将之前解压缩后的mongodb的bin目录配置到path环境变量当中，配置过jdk环境变量的同学应该都知道怎么操作，这里我就不多说了，如图:

我们进入cmd命令行下输入:”mongod -help”出现如下界面，表示我们的环境变量配置成功。

到现在为止，我们的mongodb已经成功的安装和配置成功，并且也指定了数据的存放位置，那么我们应该如何启动mongodb数据库呢？？

启动mongodb数据库

进入cmd命令行，输入mongod –dbpath D:mongodbData 注意这里是两个”–”

可以看到这时候，我们的mongodb服务已经开启了，并且会监听默认的端口27017，注意如果我们是”web”访问的话，需要加上1000，也就是28017端口。

mongodb简单入门

我们先来对比一下在mongodb和mysql中的存储等区别。

目前在网络上传输的json数据格式是很常见的，在mongodb中，我们的数据的存储格式是在json的基础上增加的，也就是在mongodb中，存储的数据格式和json完全相同，都是通过”key：value”的形式来保存的,我们称之为”Gson”，在Gson中增加了很多种数据类型。在mongodb中，每一个文档(也就是mysql中的一行数据)，可以包含不同的数据，在这也就是为什么mongodb具很强的扩展性的原因。

创建一个mongodb客户端

在正式创建数据库之前，我们需要创建一个mongodb客户端。
创建客户端也很简单，我们只需要在cmd命令行下输入”mongo 127.0.0.1 :27017 “即可，注意，在启动该客户端之前，必须先用命令”mongod –dbpath D:mongodbData”启动mongodb服务

可以看到系统会默认使用”test”这个用户，如果我们需要切换到”admin”超级管理员，可以输入该命令，我重新打开一个cmd窗口输入”mongo 127.0.0.1:27017/admin”

创建数据库添加数据

在mongodb中创建数据库很简单只需要输入”use 数据库名称”即可，可是，如果我们没有为该数据库添加任何数据的时候，当我们关闭客户端的时候，该数据库将会消失。我依次输入如下命令:
use mydb //创建数据库，如果此时没有添加任何数据，退出客户端的话，该数据库将会被删除。
db.students.insert({name:”zhangsan”}) //db表示mydb，students表示集合(对应mysql中的表)，我们为students集合中添加一个key=”name”,value=”zhangsan”的文档
show dbs //查看当前系统中有那些数据库
show collections //查询系统有哪些集合
db.students.find() //查看集合中的数据
db.students.findOne() //查看集合中的第一条数据

可以看到，我为students集合当中添加了一两条数据，系统自动为我加上了一个叫做”_id”的key

那么我如何更改数据呢？？如下图：

同种红色边框里面的就是我的修改的语句，这里用到了修改器”$set”,如果不用修改器，将会出现覆盖已有数据的现象，这样显然是不合理的。可以看到我将name=”zhangsan”的文档修改为name=”lisi”,可是细心的程序猿可能会发现当我再次查询的时候只是修改了第一条数据，这个我在后续的博客中会详细说明的。

如果需要删除数据，应该怎么做呢???比如我需要删除name=”zhangsan”的数据，我可以这样写:
db.persons.remove({name:”zhangsan”})

好了，今天的mongodb搭建开发环境+简单入门，就到这里了，希望大家能够喜欢。

mongodb学习(搭建开发环境+简单入门)

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《深入学习MongoDB》（Kristina Chodorow）电子书网盘下载免费在线阅读

资源链接：

链接: https://pan.baidu.com/s/19cx13O3W-PWcH3OUrMEWYA

书名：深入学习MongoDB

作者：Kristina Chodorow

译者：巨成

豆瓣评分：7.3

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2012-3

页数：121

内容简介：

《深入学习MongoDB》分两部分，分别对应O'Reilly公司出版的Scaling MongoDB 50Tips and Tricks for Mongo DB Developers两《深入学习MongoDB》的内容。第一部分全面讲解了有关建立和使用集群的内容，不仅从应用开发人员的角度讲解了MongoDB的使用，而且从运维方面介绍了集群的管理。其中内容包括通过分片设置MongoDB集群，分片的工作原理，查询和更新数据，操作、监控和备份集群，错误处理。第二部分依次从应用设计、实现、优化、数据安全和管理方面介绍了使用MongoDB构建应用的技巧，内容包括范式化与反范式化的利弊权衡，复制组的故障恢复等。

作者简介：

Kristina Chodorow  10gen公司的软件工程师，MongoDB项目的核心成员，从事与数据库服务器、PHP驱动、Perl驱动等相关的工作。她常在世界级技术大会上作报告，包括OSCON、LinuxCon、FOSDEM和Latinoware。

高考毕业学编程，Java自学路线是怎样的？

java学习路线，希望这些内容对你在选择Java培训时，事半功倍。

Java学习路线框架参考

第一阶段：Java核心基础预计周期：35-40天学习目标：可进行小型应用程序开发，对数据库进行基本的增删改查管理学习内容：1、计算机基础知识：DOS常用命令、Java概述、JDK环境安装配置、环境变量配置2、java基本语法：变量、常量、运算符、循环、流量控制、数组、方法2、java面向对象：集成、封装、多态3、Java集合：List、Map、Set...Collection、lambda表达式4、Java IO： File、InputStream、OutputStream5、Java多线程：Thread、Runnable、Callable、线程池6、Java网络编程：TCP、UDP7、Mysql 数据库及JDBC ：Mysgl基本操作、JDBC 开发推荐教程：1） Java零基础全套视频教程千锋教育Java零基础视频教程，2023版Java入门，java自学必备教程2） MySQL数据库基础安装+进阶教程千锋教育MySQL数据库教程，mysql安装到mysql高级一套通关3） JDBC核心技术精讲视频教程千锋教育JDBC核心技术教程，一套搞定Java数据库链接

第二阶段：javaweb预计周期：30-35天学习目标：可以仿制任何网站前端页面，解决网页浏览器兼容性问题，解决PC端和移动端兼容性问题；使用前端脚本进行相关网页功能特效编写，使用JavaWeb核心技术轻松写出任何网站功能模块，使用JavaWeb高级部分知识解决网站的相关高并发问题，无压力胜任javaEE开发工程师职位。

学习内容：1、 前端基础 ：html、css、JavaScript、Ajax、Jquery2、 Mysql 数据库及JDBC：MySQL数据库回顾、JDBC开发回顾3、Web容器 ：Tomcat 、Jetty4、Java web： JSP 、Servlet 、Nginx5、Redis数据库入门：缓存数据库6、Linux基础7、阶段案例项目推荐教程：1） JavaWeb全套视频教程JavaWeb 教程小白零基础入门到项目实战这套课程主要针对具有 JavaSE 基础的同学开展，课程总共 450 小结，每小节会针对不同的知识点进行详细介绍，其中包括 MySQL 数据库的开发应用、数据库设计流程、HTML5、CSS3、JavaScript、AJAX、jQuery、BootStrap 等 Web 前端开发技术的讲解以及JavaWeb 技术栈的核心开发技术几大部分的内容。老师的授课风格轻松幽默，可以在学习中增添不少乐趣，同时在课程讲解方面也非常细致全面，对于技术的全面提升很有帮助，推荐给大家～2） Redis从入门到实战全套千锋教育Redis 6 入门到实战教程，redis底层原理+redis分布式锁+java企业级解决方案3） Java教程linux操作系统安装到企业级项目部署千锋教育Linux教程入门到精通（Java程序员必备）4） 项目-《锋迷商城》【千锋教育】全网首套鸿蒙HarmonyOS 2.0应用开发实战教程丨锋迷商城项目，鸿蒙系统APP开发入门+实战教学

第三阶段：Java开发框架预计周期：15-20天学习内容：能够开发JavaEE的后台系统，能够搭建企业级的JavaEE开发框架。能搭建SSM项目架构，能基于SSM框架进行功能模块开发，能够使用bootstrap提供的UI组件实现系统功能，熟练使用Mysql数据库管理业务数据。1、Spring 容器 ：Spring核心、loc、AopBean管理等等2、Spring Mvc ：MVC核心、HTTP请求、Restful3、Spring Boot ：简化Spring开发、自动配置4、持久化框架：Mybatis、Jpa5、SSM 整合 ：Spring+SpringMVC+MyBatis整合6、代码管理工具：Git、Maven7、阶段案例项目推荐教程：1） Spring全套详解（Ioc-AOP-整合MyBatis）千锋教育Spring教程入门到精通，一套搞定spring（源码实战讲解）2） SpringMVC（框架源码解析）千锋教育SpringMVC教程，一套快速掌握spring mvc（框架源码解析）3） Mybatis框架（全程带练，源码解析）千锋教育新版Mybatis框架视频教程，mybatis(idea版)实战教程（全程带练，源码解析）4） SSM框架：spring+SpringMVC+MyBatis千锋教育最新SSM框架教程（Spring+SpringMVC+MyBatis）SSM整合完整版5） 服务快速开发技术-springboot 快速入门到项目实战【千锋】最新版 SpringBoot最新教程 通俗易懂6） 一套搞定Maven快速入门到精通千锋教育Maven教程全套，maven安装配置到高级，java项目开发必会7） git全套教程千锋教育最新版前端Git教程，从入门到实战迅速上手git8） SpringBoot2实战课程锋迷商城项目（SpringBoot Vue前后端分离）SpringBoot2实战课程锋迷商城项目（SpringBoot Vue前后端分离）

第四阶段：微服务开发框架&中间件学习内容：1、Spring Cloud ：Euraka注册中心、Ribbon、Feign、GateWay、配置中心2、Spring Cloud Alibaba：Nacos注册/配置中心、sentinelseata分布式事务......3、分布式框架Zookeeper 、Dubbo ：Consumer、Provider、zk注册中心4、消息中间件 ：RabbitMQ、RocketMQ、Kafka...5、分布式数据库 ：Redis、MongoDB6、分布式搜索： ElasticSearch、ELK7、Docker ：容器化部署技术8、阶段案例项目推荐教程：1） SpringCloud框架入门到精通全套教程千锋教育SpringCloud框架入门到精通全套教程 java微服务架构基础 史上最简单全面的微服务开发教程2） Zookeeper集群教程千锋最新Zookeeper集群教程-全网最全Zookeeper应用及原理分析课程3） RPC+Dubbo框架入门最全教程千锋教育Dubbo教程，分布式服务框架bbo源码级应用教程4） 消息队列RabbitMQ教程千锋教育RabbitMQ教程全套， 轻松掌握MQ消息中间件5） 分布式消息kafka入门到精通教程千锋教育最新kafka入门到精通教程|kafka原理解析从安装到实战，阿里P7架构师讲解Java必备（附源码）6） 分布式ElasticSearc搜索服务引擎理论入门到实战千锋教育ElasticSearch教程，ES硬核入门实战教程7） 微服务部署Docker快速入门教程千锋教育Docker快速入门教程，docker安装到项目部署，java必备通俗易懂全面掌握（Wilson主讲）8） 电商项目-《锋迷商城》《锋迷商城》电商项目实战本套项目实战课程有极高的含金量，采用当下最主流的微服务分布式架构，前后端分离技术，掌握本套课程，你将拥有千万级电商项目实战经验。

通过本套课程的学习，你将具备：分布式架构微服务电商项目经验、可胜任互联网电商项目 Java 工程师岗位、技术能力相当于阿里 P7/P8 级别（年薪 50W 起）、相当于 5 年以上实际开发经验所掌握的技术能力。其实很多时候的成功都是要靠自己的努力。在许多情况下，个人的努力和奋斗是取得成功的重要因素之一。虽然每个人的背景和机遇都不同，但通过付出努力、保持专注和坚持不懈，我们可以提高自己的技能、实现目标并迈向成功。记住，成功是一个长期的过程，需要持之以恒和不断努力。