在向非专业人士解释和沟通智能模型的结果时，首先需要注意以下几点：
简化技术术语：避免使用专业术语，尽量用通俗易懂的语言来解释模型的原理和结果，确保听众能够理解。
强调结果的实际意义：将模型结果与实际业务问题相连接，说明这些结果对业务决策的重要性，让非专业人士明白结果的价值。
使用可视化工具：通过可视化图表、图像或动画来展示模型结果，让非专业人士更直观地理解数据背后的信息和规律。
提供具体案例和实际应用：结合具体案例或实际应用场景，说明智能模型如何帮助解决问题或改善业务，让非专业人士更容易接受和理解。
回答问题和解释疑虑：在沟通过程中，随时回答听众提出的问题，解释疑虑，确保他们对模型结果有清晰的认识。
举例来说，如果你是在向公司高管解释一项预测模型的结果，可以先简要介绍模型的原理和数据来源，然后展示关键的预测结果图表，说明这些结果对公司未来业务决策的重要性，最后结合实际案例说明模型如何提高了公司的业绩或效率。
综上所述，有效地向非专业人士解释和沟通智能模型的结果需要简化技术术语、强调结果的实际意义、使用可视化工具、提供具体案例和实际应用，同时随时回答问题和解释疑虑，确保听众能够理解并接受模型的结果。