大数据平台的作用是什么，求大神解答，急急急
发布网友
发布时间：2022-04-21 08:07
共2个回答
热心网友
时间：2023-09-06 20:43
最近我和我的团队一直在做一些大数据相关的工作，我来回答一下这个问题。
首先是第一个问题，大数据平台是什么？
当我们说到一个平台的时候，我们的意识里面往往就知道，这里面肯定不止一样东西，它是很多东西的一个集合，大数据平台也是一样，首先如果用几个字来描述它的话就是“它是一个数据解决方案”，进一步解析就是：大数据平台它是一个以分布式存储为基础，集成了数据获取，数据清洗，数据流转，数据分析，数据输出等工具集的一个数据解决方案。它的核心使命是提供数据存储和数据分析服务给目标客户。
那么它的核心组成部分是什么呢？实现的方法有多种，我就举一个最典型的大数据平台结构作为说明。
目前无论是国内或者国外，应用最广泛也是最典型的大数据平台是以Hadoop为核心进行功能延伸的生态系统，业内把它叫做Hadoop生态，它开源并且免费使用，它长什么样子？它的面目基本上是这样：
从上图我们得知，它就是一套以Hadoop分布式文件系统为核心的数据处理工具集，目的是为了向用户提供数据分析服务的一个集成解决方案。
什么时候需要大数据平台？
简单的说就是当数据总量大到传统单机数据解决方面没办法存储，分析，计算时就要用到大数据平台。
举例说，家用电脑目前一般是配置2TB大小的硬盘(存储容量约等于于18个128G的iPhone)，一般几万块钱的商用服务器容量大约在32TB容量，高端的单机存储器可以达到100TB以上，但是数据量如果再大比如上跳一个数量级1000TB,也就是1PB左右，单机系统就*为力了，不单是存储容量*为力，计算能力也无法应对了，因为我们知道，单台计算机的性能是有极限的，数据太多磁盘检索读取的速度就会变慢，CPU和内存压力也会变大，这个时候需要完成一个数据分析任务就要耗时很长，那么这个时候大数据平台就派上用场了，大数据平台的一个特性就是多台计算机组成一个集群集体并行作战，并且理论上可以无限拓展。
希望我的回答能够帮助到您，有任何问题请在留言区留言，也欢迎在线咨询
热心网友
时间：2023-09-06 20:44
大数据平台是一种综合性解决方案，用于存储、处理和分析大规模的数据。它涵盖了一系列的硬件、软件、工具和技术，旨在帮助企业和组织有效地管理和利用大量的结构化和非结构化数据。大数据平台通常可以处理海量的数据，具有高度可扩展性、高性能和高容错性。
大数据平台通常包含以下主要组件：
数据存储：大数据平台提供分布式存储系统，如Hadoop Distributed File System（HDFS）或Amazon S3，用于存储大规模的数据。
数据处理：平台支持大数据处理框架，如Apache Hadoop和Apache Spark，用于对数据进行批处理和实时处理。
数据查询与分析：大数据平台提供数据查询和分析工具，如Apache Hive、Apache Pig、Apache Impala等，使用户可以使用SQL等语言对数据进行查询和分析。
数据可视化：平台通常具有数据可视化功能，用于将数据转化为交互式图表、仪表盘和报表，以便用户更好地理解数据。
安全与权限控制：大数据平台重视数据安全，提供权限控制、数据加密和访问审计等措施，保护数据的安全性。
什么时候需要大数据平台？大数据平台通常在以下情况下是必要的：
数据量庞大：当企业或组织面对海量的数据时，传统的数据处理和存储方案已经无法满足需求，需要大数据平台来处理和存储这些数据。
复杂数据类型：当数据涉及多种复杂的数据类型，如结构化数据、半结构化数据和非结构化数据时，需要大数据平台来处理这些不同类型的数据。
高性能要求：当数据处理和分析需要高性能和低延迟时，大数据平台可以提供分布式计算和处理能力，满足高性能的需求。
实时分析：当需要对实时数据进行分析和处理时，大数据平台可以提供实时数据处理和流式处理能力。
需要数据洞察：当企业或组织需要从大量数据中获取洞察和智能，帮助做出更明智的决策时，大数据平台可以帮助实现这一目标。
总的来说，当数据量庞大、复杂多样、需要高性能和实时处理时，以及需要从数据中获取价值洞察时，就需要考虑使用大数据平台来满足这些需求。
