浅析新时代背景下,大数据人工智能与新闻的关系
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发布时间：2022-04-26 10:58
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时间：2022-06-27 15:19
摘要人工智能+媒体：应用场景多元高级文本分析技术。自然语言处理（NLP）可以分析语言模式，从文本中提取出表达意义，其终极目标是使计算机能像人类一样“理解”语言。基于内容理解和NLP的写作机器人为记者赋能，可以模拟人的智能和认知行为，实现机器的“创造力”，经过对大量数据的分析和学习，形成“创作”的模板，用人机结合的方式来强化记者的写作能力。图像和视频识别技术。基于深度学习进行大规模数据训练，实现对图片、视频中物体的类别、位置等信息的识别。图像主体检测可以识别图像的场景、图像中主体的位置、物体的标签等。人工智能视频技术则能够提供视频内容分析的能力，对于视频中的物体和场景进行识别并能够输出结构化标签。图像和视频技术在媒体中应用十分广泛，如内容分析、质量检测、内容提取、内容审核等方面。语音技术。人工智能语音技术主要包括语音识别和语音合成，它是一种“感知”的智能。语音合成技术是通过深度学习框架进行数据训练，从而使得机器能够仿真发声。随着语音转换技术的日渐成熟，“语音-文本”双向转换技术在媒体中的应用成为可能。例如将语音识别技术在采编环节中使用，生成文本稿件并进行二次编辑。人脸与人体识别技术。目前，人脸识别技术的主要应用包括人脸检测与属性分析、人脸对比、人脸搜索、活体检测、视频流人脸采集等方面。谷歌、苹果、*、亚马逊和微软等互联网巨头争相在这一领域的技术和应用方面抢夺先机，纷纷推出相关的技术应用并不断突破创新。个性化推荐技术。发现目标群体并把内容传播给该群体是能否达成媒体传播效果的关键一环，而个性化推荐技术解决了这一难题。这是目前在媒体中应用较为成功的人工智能技术，在媒体的内容分发过程中，个性化推荐技术为用户提供个性化体验，针对每个特定用户量身定制推荐内容，减少搜索相关内容所花费的时间。预测技术。现在已经开发出来的一些强大的基于人工智能的预测技术，让我们可以“预知未来”。通过时间序列（TS）建模来处理基于时间的数据，以获得时间数据中的隐含信息并作出判断。按照一定时间间隔点来收集数据，再对这些数据点的集合进行分析以确定长期趋势，以便预测未来或进行相应的分析。“人工智能+传媒”的新优势与特点（一）内容生产：海量、高效、全天候的工作模式机器咨询记录 · 回答于2021-12-23浅析新时代背景下,大数据人工智能与新闻的关系人工智能+媒体：应用场景多元高级文本分析技术。自然语言处理（NLP）可以分析语言模式，从文本中提取出表达意义，其终极目标是使计算机能像人类一样“理解”语言。基于内容理解和NLP的写作机器人为记者赋能，可以模拟人的智能和认知行为，实现机器的“创造力”，经过对大量数据的分析和学习，形成“创作”的模板，用人机结合的方式来强化记者的写作能力。图像和视频识别技术。基于深度学习进行大规模数据训练，实现对图片、视频中物体的类别、位置等信息的识别。图像主体检测可以识别图像的场景、图像中主体的位置、物体的标签等。人工智能视频技术则能够提供视频内容分析的能力，对于视频中的物体和场景进行识别并能够输出结构化标签。图像和视频技术在媒体中应用十分广泛，如内容分析、质量检测、内容提取、内容审核等方面。语音技术。人工智能语音技术主要包括语音识别和语音合成，它是一种“感知”的智能。语音合成技术是通过深度学习框架进行数据训练，从而使得机器能够仿真发声。随着语音转换技术的日渐成熟，“语音-文本”双向转换技术在媒体中的应用成为可能。例如将语音识别技术在采编环节中使用，生成文本稿件并进行二次编辑。人脸与人体识别技术。目前，人脸识别技术的主要应用包括人脸检测与属性分析、人脸对比、人脸搜索、活体检测、视频流人脸采集等方面。谷歌、苹果、*、亚马逊和微软等互联网巨头争相在这一领域的技术和应用方面抢夺先机，纷纷推出相关的技术应用并不断突破创新。个性化推荐技术。发现目标群体并把内容传播给该群体是能否达成媒体传播效果的关键一环，而个性化推荐技术解决了这一难题。这是目前在媒体中应用较为成功的人工智能技术，在媒体的内容分发过程中，个性化推荐技术为用户提供个性化体验，针对每个特定用户量身定制推荐内容，减少搜索相关内容所花费的时间。预测技术。现在已经开发出来的一些强大的基于人工智能的预测技术，让我们可以“预知未来”。通过时间序列（TS）建模来处理基于时间的数据，以获得时间数据中的隐含信息并作出判断。按照一定时间间隔点来收集数据，再对这些数据点的集合进行分析以确定长期趋势，以便预测未来或进行相应的分析。“人工智能+传媒”的新优势与特点（一）内容生产：海量、高效、全天候的工作模式机器人比人具有更多优势。（二）反应迅速：妙极的出稿速度应对突发事件，完全不是人力可为在突发事件的报道中，人工智能下的机器人新闻写作正在扮演着越来越重要的“守望者”角色。《南方都市报》写稿机器人“小南”首篇春运报道作品共300余字，报道生成用时不到一秒，还写出了“车次主要是K字头和普列，基本都是无座票，一站到底，路途会比较辛苦”这样充满人情味的文字。（三）千人千面，个性化内容分发：实现了长尾市场与利基市场的激活机器人新闻写作能够以用户偏好来制作相关的新闻内容，而且还能提供与用户个人生活场景相匹配的私人定制产品。不仅能够形成一种产品，还能够在合适的地点、场景用合适的形式分发给用户。另一方面，用户画像也将促进媒体对自己用户的了解，使媒体的运营更加个性化、精细化。从而极大地为新的盈利模式提供技术支持，这是传统内容分发方式无法实现的。人工智能在新闻领域的发展趋势首先，机器人写作会更加普遍。使用智能机器人能够更全面，更准确的抓取数据，从而短时间内实现新闻的生产与发布，提高了新闻生产效率。里约机器人“小明”在比赛两秒后便生产出新闻，极大的了人工劳动力，同时快速的信息抓取呈现的能力使得新闻的时效性更进一步，其次通过对数据高超到底整合能力可以极大的显示了数据新闻的能力。其次，人工智能技术的应用将需要更多大数据的支持。媒体的受众比以往更加准确。通过大数据的挖掘，媒体将为用户实现个性化的新闻定制，人工智能技术宣告了个性化新闻时代的全面到来。针对每个订阅用户的专属评论和定制化报道，“一点对多点”的、千篇一律的生产模式将转变为个性化、对象化、差异化的内容生产模式。如今“今日头条”、“一点资讯”、“网易新闻”等多个媒体app已经做到为用户推送个性化新闻。最后，媒体需要进一步的进行融合。从过去追求“内容为王”到“内容+技术”为王，人工智能技术的的不断发展将使媒体进行深度融合，坚持互联网思维，满足受众的需求。在坚持优秀内容的前提下，加强技术的开发以及技术型人才的培养。媒体需要思考的问题数据的完备性。
