如何理解bp神经网络算法中,总方差对某个权值的偏导,是某层的误差?
发布网友
发布时间：2022-04-25 12:23
共2个回答
热心网友
时间：2023-07-13 09:48
可以把网络的输出误差（或者熵）理解成一个隐函数，一个关于权值的隐函数
error = f(w1, w2, ... , wn)
要求函数f的最小值，通常使用梯度下降法，那么就要求梯度，也就是f对每个wi的偏导
热心网友
时间：2023-07-13 09:49
应该将其称之为误差‘敏感度’更合理。因为从公式上来讲是用来表示某个参数变化对总误差的影响程度，故应为误差敏感度。
