NLP 处理文本时有什么需要注意的地方
发布网友
发布时间：2022-04-25 10:48
共1个回答
热心网友
时间：2024-01-23 15:08
首先得看你是什么类型的文本了，而且你需要做什么分析，比如你处理的是评论数据，那么你想要的结果就是分类结果，可以用比较主流的几种分类器，贝叶斯分类器，RF，SVM，LR等等，如果是做问答系统，建议用语料库，或者转化词向量用tensorflow建立语言模型。
热心网友
时间：2024-01-23 15:08
首先得看你是什么类型的文本了，而且你需要做什么分析，比如你处理的是评论数据，那么你想要的结果就是分类结果，可以用比较主流的几种分类器，贝叶斯分类器，RF，SVM，LR等等，如果是做问答系统，建议用语料库，或者转化词向量用tensorflow建立语言模型。
热心网友
时间：2024-01-23 15:08
首先得看你是什么类型的文本了，而且你需要做什么分析，比如你处理的是评论数据，那么你想要的结果就是分类结果，可以用比较主流的几种分类器，贝叶斯分类器，RF，SVM，LR等等，如果是做问答系统，建议用语料库，或者转化词向量用tensorflow建立语言模型。
