零售行业的大数据分析该怎么去做?有案例之类的可以参考吗
发布网友
发布时间：2022-04-24 07:47
共3个回答
热心网友
时间：2022-06-17 18:23
零售行业由于低毛利的特点，要求必须更加精细化地管理。
零售经营利润=门店数量×均店销售额×毛利率-存货成本-房租成本-人员成本-管理成本
将以上利润指标进行拆解，观远数据相应地从战略计划、门店运营、商品运营、市场营销、顾客关系（会员管理）、全渠道运营、人力资源、财务分析等环节进行流程优化，覆盖目标的制定、实施、评估和分析改善，构建基于数据能力的持续改善循环模型，实现产品与服务增值。
一、战略计划
二、门店运营
三、商品运营
四、市场营销
五、顾客关系（会员管理）
六、全渠道运营
七、人力资源
八、财务分析
热心网友
时间：2022-06-17 18:23
零售行业对接大数据也是个不错的选择，下面我简述下我的看法：
1，通过门店客流监控，制定营销推广方案，辅助运营决策。
2、利用大数据的优势调研顾客特征，帮助深刻认知、理解和找到目标消费者群体。
3、发挥大数据的优势，监测地域人流量从而进行选址决策
4、分析客群画像，全面掌握客群属性及兴趣、品牌关注。
5、以定制化精准营销服务形式，通过大数据海量渠道资源进行规模化曝光。
6、通过对会员、到店顾客以及商圈与全网潜在客群的行为意图、兴趣偏好等动态数据深度分析，进行精准营销。
希望我的回答能帮助你，若还要不清楚的地方可向我提问。
热心网友
时间：2022-06-17 18:23
有的，我当时写大数据分析报告的时候就是查的数据分析模仿写，你可以试着去用用“数位观察”，里面零售行业大数据挺全面的，也有品牌类的大数据分析报告的示例。
