MNIST手写体数字识别数据集在tensorflow中是如何在线互离线使用的。_百...
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一定程度上解决了从远程加载数据缓慢的问题。
用MNIST手写数字识别来探索Tensorflow。笔记的内容来自Tensorflow中文社区和黄文坚的《Tensorflow实战》，只作为自己复习总结。本节笔记主要采用SoftmaxRegression算法，构建一个没有隐层的神经网络来实现MNIST手写数字识别。
MNIST数据集包含55000样本的训练集，5000样本的验证集，10000样本的测试集。input_data.py已经将下载好的数据集解压、重构图片和标签数据来组成新的数据集对象。
