工业大数据对中国有什么意义
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工业大数据可以推动大数据在工业研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产品全生命周期、产业链全流程各环节的应用，分析感知用户需求，提升产品附加价值，打造智能工厂，推动制造模式变革和工业转型升级。
国家下一步将利用大数据推动信息化和工业化深度融合，研究推动大数据在研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产业链各环节的应用，研发面向不同行业、不同环节的大数据分析应用平台，选择典型企业、重点行业、重点地区开展工业企业大数据应用项目试点，积极推动制造业网络化和智能化。在应用项目试点过程中，需要开展应用示范安全可靠性方面的测评，利用大数据测试技术、工业电子系统测试技术和工业云测试技术，保障工业企业大数据应用项目试点的稳步推进，中国软件评测中心在相关方面有较深厚的技术积累和案例积累，可以为我国工业大数据发展保驾护航。
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现阶段物联网大肆其道，工业设备也纷纷利用物联网技术实现设备间的联网；
通过收集到的数据（例如生产进度、物料消耗、工序过程等等）处理再呈现在管理者的手机端；
但工业物联网涉及到的智能设备非常多，每个设备、传感器产生庞大的数据流，普通的人工根本运算不过来，云端服务器技术、大数据运算技术就有了实际意义。
简单来说，大数据技术可以帮助中国制造业由自动化→数字化工厂转化，为智能制造打下基础。
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