什么是大数据，大数据有什么特点
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发布时间：2022-03-30 11:02
共8个回答
懂视网
时间：2022-03-30 15:24
大数据的五个特点是大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Value）、真实性（Veracity）。它并没有统计学的抽样方法，只是观察和追踪发生的事情。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
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时间：2022-03-30 12:32
大数据从整体上看分为四个特点，
第一，大量。
衡量单位PB级别，存储内容多。
第二，高速。
大数据需要在获取速度和分析速度上要及时迅速。保证在短时间内更多的人接收到信息。
第三，多样。
数据的来源是各种渠道上获取的，有文本数据，图片数据，视频数据等。因此数据是多种多样的。
第四，价值。
大数据不仅仅拥有本身的信息价值，还拥有商业价值。大数据在结构上还分为：结构化，半结构化，非结构化。结构化简单来讲是数据库，是由二维表来逻辑表达和实现的数据。非结构化即数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。由人类产生的数据大部分是非结构化数据。
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时间：2022-03-30 13:50
大数据说白一点就是在某种方面的数据统计，比方说，学生近视眼戴眼镜，每个年级多少人，男女人数，和眼睛度数等，之后是汇总统计，一个年纪做统计，一个学校的统计，一个地区学校做统计，全省学校做统计，全国学校做统计。这就是关于学生戴眼镜的大数据，不仅可以分析中国学生近视情况，可以向行业，*，医疗等提供正确数据。地区人数差别，地区眼部医疗，甚至是眼睛行业的，这些数据分析能为*，医疗，眼镜制造很好的把握未来要什么做的方向。
马云的阿里巴巴最值钱的不是平台怎么让买卖双方完成交易，而是他对消费者，消费需求等等的数据积攒和统计，这就是大数据。可以让她很快的掌握相关信息。大数据才是马云手里的真正王牌。太全，太准的大数据有可能是*。
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时间：2022-03-30 15:24
大数据具有4v特点，即volume(大量)、velocity(高速)、variety(多样)和veracity(精确)，其核心在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。比如微码邓白氏通过数据分析发现采购a产品的用户80%也会要同时采购b产品，而采购周期大约是3个月，这样就可以每三个月来向采购a产品的客户推送一次信息，推送的时候除了a产品的信息也同时推送b的信息。
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时间：2022-03-30 17:16
大数据从整体上看分为四个特点，
第一，大量。
衡量单位PB级别，存储内容多。
第二，高速。
大数据需要在获取速度和分析速度上要及时迅速。保证在短时间内更多的人接收到信息。
第三，多样。
数据的来源是各种渠道上获取的，有文本数据，图片数据，视频数据等。因此数据是多种多样的。
第四，价值。
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时间：2022-03-30 19:24
是数据量巨大。例如，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。典型个人计算机硬盘的容量为TB量级，而一些大企业的数据量已经接近EB量级。
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时间：2022-03-30 21:48
大数据的三大特点：首先，“海量数据”最大限度解决了人类主观世界与客观世界之间的信息不对称性难题
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时间：2022-03-31 00:30
大数据很简单，只要掌握五个特点：
第一是大，容量巨大，海量的数据，数据已从TB级别达到PB级别;
第二是数据类型多，从普通的文字、视频、图片到地理位置信息等;
第三是价值密度低，可能很庞大的一个数据，有用的信息就那么几秒;
第四是处理速度快，可以通过数据库实现快速的获取很分析;
第五是我们不再热于寻求因果关系，而更加关注于相当关系。
