ods-2存储情况
发布网友
发布时间：2022-04-22 06:11
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热心网友
时间：2024-10-15 00:22
非常好。
ODS(OperationalDataStore)操作性数据，是作为数据库到数据仓库的一种过渡，ODS的数据结构一般与数据来源保持一致，便于减少ETL的工作复杂性，而且ODS的数据周期一般比较短。ODS的数据最终流入DWDW(DataWarehouse)数据仓库，是数据的归宿，这里保持这所有的从ODS到来的数据，并长期保存，而且这些数据不会被修改。DM(DataMart)数据集市,为了特定的应用目的或应用范围，而从数据仓库中出来的一部分数据，也可称为部门数据或主题数据。面向应用。
数据仓库(DataWarehouse)简称DW，顾名思义，数据仓库是一个很大的数据存储集合，出于企业的分析性报告和决策支持目的而创建，对多样的业务数据进行筛选与整合。它为企业提供一定的BI（商业智能）能力，指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。数据仓库存储是一个面向主题（移动的用户分析也可做为一个主题）的，反映历史变化数据，用于支撑管理决策。
热心网友
时间：2024-10-15 00:23
非常好。
ODS(OperationalDataStore)操作性数据，是作为数据库到数据仓库的一种过渡，ODS的数据结构一般与数据来源保持一致，便于减少ETL的工作复杂性，而且ODS的数据周期一般比较短。ODS的数据最终流入DWDW(DataWarehouse)数据仓库，是数据的归宿，这里保持这所有的从ODS到来的数据，并长期保存，而且这些数据不会被修改。DM(DataMart)数据集市,为了特定的应用目的或应用范围，而从数据仓库中出来的一部分数据，也可称为部门数据或主题数据。面向应用。
数据仓库(DataWarehouse)简称DW，顾名思义，数据仓库是一个很大的数据存储集合，出于企业的分析性报告和决策支持目的而创建，对多样的业务数据进行筛选与整合。它为企业提供一定的BI（商业智能）能力，指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。数据仓库存储是一个面向主题（移动的用户分析也可做为一个主题）的，反映历史变化数据，用于支撑管理决策。
